卡尔荣格的性格理论三个维度是啥?

Posted 2023-04-23

心理学的类型理论中，以瑞士心理学家荣格提出的内倾型和外倾型性格最为著名。1913年，荣格在慕尼黑国际精神分析会议上提出了内倾型和外倾型的性格，后来，他又在1921年发表的《心理类型学》一书中充分阐明了这两种性格类型的特点。他在该书中论述了性格的一般态度类型和机能类型。　1、一般态度类型。荣格根据心理能量的指向划分性格类型。个体心理能量的活动倾向于外部环境，就是外倾型的人；心理能量的活动倾向于自己，就是内倾型的人。外倾型的人，重视外界，爱社交、活跃、开朗、自信、勇于进取、兴趣广、易适应环境；内倾型的人重视主观世界、好沉思、善内省、常自我欣赏和陶醉，孤僻、缺乏自信、害羞、冷漠、寡言、较难适应环境的变化。外倾型和内倾型是性格的两大态度类型，也就是个体对特有情境的反应的两种态度或方式。2、机能类型。荣格将人的心理活动分为感觉、思维、情感和直觉四种基本机能。感觉告诉你存在着某种东西 参考技术A 意识或自我
个人潜意识
集体潜意识

如果卡尔曼滤波器无法计算出稳定的卡尔曼增益，可能的原因是啥？

【中文标题】如果卡尔曼滤波器无法计算出稳定的卡尔曼增益，可能的原因是啥？

【英文标题】：What are the possible reasons if Kalman filter can not calculate a stabilizing Kalman gain?如果卡尔曼滤波器无法计算出稳定的卡尔曼增益，可能的原因是什么？

【发布时间】：2016-08-01 21:50:52

【问题描述】：

我有一个关于卡尔曼滤波器的问题。我正在将卡尔曼滤波器用于状态空间模型，如下所示：

X(k+1) = A(k)x(k)+B(k)u(k)+w(k), w(k) ∼ N(0,Q)
Y(k) = C(K)x(k)+D(k)u(k)+v(k), v(k) ∼ N(0,R)

在每个采样时间更新状态空间矩阵(A(k),B(k),C(k),D(k))，但 Q 和 R 矩阵被认为是恒定的。卡尔曼增益(K(k))和协方差P矩阵(P(k))的计算公式如下：

K(k) = (P(k)*C(k)' )/(R + C(k)*P(k)*C(k)');
Pxx(k) = (eye(n)-K(k)*C(k))*P(k)*(eye(n)-K(k)*C (k))'+K(k)*R*K(k)';%Joseph form
P(k) = A(k)*Pxx(k)*A(k)' + Q; 

我面临的问题与(A(k)-K(k)*C(k)) 的稳定性有关。在某些采样时间，计算出的卡尔曼增益不能稳定(A(k)-K(k)*C(k)) 矩阵，(A(k)-K(k)*C(k)) 的特征值在单位圆之外。

你能帮我找出这个问题的原因吗？我期待卡尔曼滤波器为我提供使(A(k)-K(k)*C(k)) 矩阵在单位圆内的特征值稳定的增益。

【参考方案1】：

当系统不可观察时会发生这种情况。检查可观察性矩阵的等级

O = [C(k)
     C(k)A(k)
     C(k)A(k)^2
     ...
     C(k)A(k)^(n-1)]

其中n 是状态空间的维度（即A(k) 是n X n 矩阵）。如果O的行秩小于n，那么你就有问题了。

在 matlab 中，O = obsv(A,C) 将计算可观察性矩阵，rank(O) 将给出其等级。

希望这会有所帮助。

【讨论】：

如果系统不可控也可能发生这种情况。可观测性和可控性是渐近稳定卡尔曼增益的两个标准。