python技术栈

Posted 2023-04-23

参考技术A 基础库

 

Numpy：矩阵计算与其它大多数框架的数据处理基础；

Scipy：科学计算库，提供了很多科学计算工具包和算法；

Matplotlab：专业画图工具，话说这个单词还是真是在Matlab之间插入了plot这个词形成的；

Pandas：提供类似于R语言的DataFrame操作，非常方便；

机器学习与深度学习

 

OpenCV：提供图像识别的很多方便的操作；

Orange：基于图形界面的机器学习程序，也可以用Python脚本来操作调用；

Scikit-Learn：前面说了，这是Python在机器学习领域里面的代表作。尤其是它的文档，完全可以当成机器学习的参考资料来阅读了，曾经我向朋友推荐的时候说，说过，把scikit-learn的文档当成佛经来读，假以时日，功力定会大增。

Theano：深度学习里面非常有名的一个框架了，也非常具有代表性。是其它很多框架的基础。

Keras：基于Theano进行了抽象，建议入门的话使用这个，搭积木一样地就可以弄个神经网络出来了。

NLTK：自然语言处理，提供的功能也很强大。

国内出品的Mxnet的Python接口

分布式机器学习与深度学习

 

Spark之MLlib的Python接口Pyspark

H2o的Python接口

收费的Graph Create的Python接口

Google最近刚出的TensorFlow的Python接口

三星最近刚出的Veles，目前只提供Python接口

python技术栈之环境问题

问题1：

pip install xxx  总是出现timeout类型的错误

解决方案：

方法一：

安装包时，添加镜像配置，通过国内镜像地址进行相应包的安装，如 pip install xxx   -i http://pypi.douban.com/simple --trusted-host pypi.douban.com 

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问题2：

pip install MYSQL-python时缺少相关依赖包

解决方案：

在安装MYSQL-python之前必须先安装依赖包：

yum install python-devel mysql-devel zlib-devel openssl-devel