noip pascal 谁有好的贪心总结和dp总结发个网址看看

Posted 2023-04-23

rt

恩。。贪心我倒没有总结，我只有DP的- -| 我把这些DP总结给你吧：
NOIP中的DP基本类型
1、背包模型
包括0-1背包、无限背包、有限背包、有价值背包、小数背包（贪心即可)等，是极为经典的模型，其转化与优化也是很重要的。
2、最长非降子序列模型
改版：渡河问题、合唱队型等
3、最大子段和模型
改版：K大子段和、最佳游览，最大子矩阵和等。
4、LCS模型
改版：回文字串、多串的LCS等
5、括号序列模型
改版：关灯问题（TSOJ）、charexp（TSOJ）、最大算式等，核心思想在于以串的长度为阶段。
6、递推模型
这类题是属于徘徊在DP与递归之间得一类题，本质是类似于记忆化搜索的一种填表，有很强的数学味。
7、线段覆盖问题
改版：Tom的烦恼（TOJ）等。经常利用到离散化等技巧辅助。
8、单词划分模型
和LCS基本上构成了字符串DP的主要类型。改版：奇怪的门（TOJ）等。
9、股票模型
这是DP优化的经典模型。改版有换外汇等。
10、连续段划分模型
即要求把数列划分成k个连续段，使每段和的最大值最小。改版有任务调度等。
11、游戏模型
这类题的阶段（一般是时间）和决策（一般就是游戏目标）很清楚，因此比较容易想到。改版：免费馅饼（NOI98）、Help Jimmy（CEOI2000）、瑰丽华尔兹（NOI2005，优化需要多费功夫）。
还有就是基础方程式：
题目大多数大家可以Google到，且不少是NOI和Vijos原题~~字数关系，就不贴每题的题目了~~
1. 资源问题1
-----机器分配问题
f[i,j]:=max(f[i-1,k]+w[i,j-k]);

2. 资源问题2
------01背包问题
f[i,j]:=max(f[i-1,j-v[i]]+w[i],f[i-1,j]);

3. 线性动态规划1
-----朴素最长非降子序列
f[i]:=maxf[j]+1

4. 剖分问题1
-----石子合并
f[i,j]:=min(f[i,k]+f[k+1,j]+sum[i,j]);

5. 剖分问题2
-----多边形剖分
f[i,j]:=min(f[i,k]+f[k,j]+a[k]*a[j]*a[i]);

6. 剖分问题3
------乘积最大
f[i,j]:=max(f[k,j-1]*mult[k,i]);

7. 资源问题3
-----系统可靠性(完全背包)
f[i,j]:=maxf[i-1,j-c[i]*k]*P[I,x];

8. 贪心的动态规划1
-----快餐问题
f[i,j,k]:=maxf[i-1,j',k']+(T[i]-(j-j')*p1-(k-k')*p2) div p3;

9. 贪心的动态规划2
-----过河 f[i]=minf(i-k) (not stone[i])
f(i-k)+1 (stone[i]); +贪心压缩状态

10. 剖分问题4
-----多边形-讨论的动态规划
F[i,j]:=max正正 f[I,k]*f[k+1,j];
负负 g[I,k]*f[k+1,j];
正负 g[I,k]*f[k+1,j];
负正 f[I,k]*g[k+1,j]; g为min

11. 树型动态规划1
-----加分二叉树 (从两侧到根结点模型)
F[i,j]:=maxf[i,k-1]*f[k+1,j]+c[k];

12. 树型动态规划2
-----选课 (多叉树转二叉树,自顶向下模型)
f[i,j]表示以i为根节点选j门功课得到的最大学分
f[i,j]:=maxf[t[i].l,k]+f[t[i].r,j-k-1]+c[i];

13. 计数问题1
-----砝码称重
f[f[0]+1]=f[j]+k*w[j];
(1<=i<=n; 1<=j<=f[0]; 1<=k<=a[i];)

14. 递推天地1
------核电站问题
f[-1]:=1; f[0]:=1;
f[i]:=2*f[i-1]-f[i-1-m];

15. 递推天地2
------数的划分
f[i,j]:=f[i-j,j]+f[i-1,j-1];

16. 最大子矩阵1
-----一最大01子矩阵
f[i,j]:=min(f[i-1,j],v[i,j-1],v[i-1,j-1])+1;
ans:=maxvalue(f);

17. 判定性问题1
-----能否被4整除
g[1,0]:=true; g[1,1]:=false; g[1,2]:=false; g[1,3]:=false;
g[i,j]:=g[i-1,k] and ((k+a[i,p]) mod 4 = j)

18. 判定性问题2
-----能否被k整除
f[i,j±n[i] mod k]:=f[i-1,j]; -k<=j<=k; 1<=i<=n

20. 线型动态规划2
-----方块消除游戏
f[i,i-1,0]:=0
f[i,j,k]:=maxf[i,j-1,0]+sqr(len(j)+k), //do
f[i,p,k+len[j]]+f[p+1,j-1,0] //not do;
ans:=f[1,m,0];

21. 线型动态规划3
-----最长公共子串，LCS问题
f[i,j]=0 (i=0)&(j=0);
f[i-1,j-1]+1 (i>0,j>0,x[i]=y[j]);
maxf[i,j-1]+f[i-1,j] (i>0,j>0,x[i]<>y[j]);

22. 最大子矩阵2
-----最大带权01子矩阵O(n^2*m)
枚举行的起始，压缩进数列，求最大字段和，遇0则清零

23. 资源问题4
-----装箱问题(判定性01背包)
f[j]:=(f[j] or f[j-v[i]]);

24. 数字三角形1
-----朴素の数字三角形
f[i,j]:=max(f[i+1,j]+a[I,j],f[i+1,j+1]+a[i,j]);

25. 数字三角形2
-----晴天小猪历险记之Hill
同一阶段上暴力动态规划
f[i,j]:=min(f[i,j-1],f[i,j+1],f[i-1,j],f[i-1,j-1])+a[i,j];

26. 双向动态规划1
数字三角形3
-----小胖办证
f[i,j]:=max(f[i-1,j]+a[i,j],f[i,j-1]+a[i,j],f[i,j+1]+a[i,j]);

27. 数字三角形4
-----过河卒
//边界初始化
f[i,j]:=f[i-1,j]+f[i,j-1];

28. 数字三角形5
-----朴素的打砖块
f[i,j,k]:=max(f[i-1,j-k,p]+sum[i,k],f[i,j,k]);

29. 数字三角形6
-----优化的打砖块
f[i,j,k]:=maxg[i-1,j-k,k-1]+sum[i,k];

30. 线性动态规划3
-----打鼹鼠’
f[i]:=f[j]+1;(abs(x[i]-x[j])+abs(y[i]-y[j])<=t[i]-t[j]);

31. 树形动态规划3
-----贪吃的九头龙
f[i,j,k]:=min(f[x1,j1,1]+f[x2,j-j1-1,k]+d[k,1]*cost[i,fa[i]]] Small Head, f[x1,j1,0]+f[x2,j-j1,k]+d[k,0]*cost[i,fa[i]] Big Head);
f[0,0,k]:=0; f[0,j,k]:=max(j>0)
d[i,j]:=1 if (i=1) and (j=1)
1 if (i=0) and (j=0) and (M=2)
0 else

32. 状态压缩动态规划1
-----炮兵阵地
Max(f[Q*(r+1)+k],g[j]+num[k]);
If (map[i] and plan[k]=0) and
((plan[P] or plan[q]) and plan[k]=0);

33. 递推天地3
-----情书抄写员
f[i]:=f[i-1]+k*f[i-2];

34. 递推天地4
-----错位排列
f[i]:=(i-1)(f[i-2]+f[i-1]);
f[n]:=n*f[n-1]+(-1)^(n-2);

35. 递推天地5
-----直线分平面最大区域数
f[n]:=f[n-1]+n
:=n*(n+1) div 2 + 1;

36. 递推天地6
-----折线分平面最大区域数
f[n]:=(n-1)(2*n-1)+2*n;

37. 递推天地7
-----封闭曲线分平面最大区域数
f[n]:=f[n-1]+2*(n-1);
:=sqr(n)-n+2;

38 递推天地8
-----凸多边形分三角形方法数
f[n]:=C(2*n-2,n-1) div n;
对于k边形
f[k]:=C(2*k-4,k-2) div (k-1); //(k>=3)

39 递推天地9
-----Catalan数列一般形式
1,1,2,5,14,42,132
f[n]:=C(2k,k) div (k+1);

40 递推天地10
-----彩灯布置
排列组合中的环形染色问题
f[n]:=f[n-1]*(m-2)+f[n-2]*(m-1); (f[1]:=m; f[2]:=m(m-1);

41 线性动态规划4
-----找数
线性扫描
sum:=f[i]+g[j];
(if sum=Aim then getout; if sum<Aim then inc(i) else inc(j);)

42 线性动态规划5
-----隐形的翅膀
min:=minabs(w[i]/w[j]-gold);
if w[i]/w[j]<gold then inc(i) else inc(j);

43 剖分问题5
-----最大奖励
f[i]:=max(f[i],f[j]+(sum[j]-sum[i])*i-t;

44 最短路1
-----Floyd
f[i,j]:=max(f[i,j],f[i,k]+f[k,j]);
ans[q[i,j,k]]:=ans[q[i,j,k]]+s[i,q[i,j,k]]*s[q[i,j,k],j]/s[i,j];

45 剖分问题6
-----小H的小屋
F[l,m,n]:=f[l-x,m-1,n-k]+S(x,k);

46 计数问题2
-----陨石的秘密（排列组合中的计数问题）
Ans[l1,l2,l3,D]:=f[l1+1,l2,l3,D+1]-f[l1+1,l2,l3,D];
F[l1,l2,l3,D]:=Sigma(f[o,p,q,d-1]*f[l1-o,l2-p,l3-q,d]);

47 线性动态规划
------合唱队形
两次F[i]:=maxf[j]+1＋枚举中央结点

48 资源问题
------明明的预算方案：加花的动态规划
f[i,j]:=max(f[i,j],f[l,j-v[i]-v[fb[i]]-v[fa[i]]]+v[i]*p[i]+v[fb[i]]*p[fb[i]]+v[fa[i]]*p[fa[i]]);

49 资源问题
-----化工场装箱员

50 树形动态规划
-----聚会的快乐
f[i,2]:=max(f[i,0],f[i,1]);
f[i,1]:=sigma(f[t[i]^.son,0]);
f[i,0]:=sigma(f[t[i]^.son,3]);

51 树形动态规划
-----皇宫看守
f[i,2]:=max(f[i,0],f[i,1]);
f[i,1]:=sigma(f[t[i]^.son,0]);
f[i,0]:=sigma(f[t[i]^.son,2]);

52 递推天地
-----盒子与球
f[i,1]:=1;
f[i,j]:=j*(f[i-1,j-1]+f[i-1,j]);

53 双重动态规划
-----有限的基因序列
f[i]:=minf[j]+1
g[c,i,j]:=(g[a,i,j] and g[b,i,j]) or (g[c,i,j]);

54 最大子矩阵问题
-----居住空间
f[i,j,k]:=min(min(min(f[i-1,j,k],f[i,j-1,k]),min(f[i,j,k-1],f[i-1,j-1,k])),min(min(f[i-1,j,k-1],f[i,j-1,k-1]),f[i-1,j-1,k-1]))+1;

55 线性动态规划
------日程安排
f[i]:=maxf[j]+P[I]; (e[j]<s[i])

56 递推天地
------组合数
C[i,j]:=C[i-1,j]+C[i-1,j-1];
C[i,0]:=1

57 树形动态规划
-----有向树k中值问题
F[I,r,k]:=maxmaxf[l[i],I,j]+f[r[i],I,k-j-1],f[f[l[i],r,j]+f[r[i],r,k-j]+w[I,r]];

58 树形动态规划
-----CTSC 2001选课
F[I,j]:=w[i](if i∈P)+f[l[i],k]+f[r[i],m-k](0≤k≤m)(if l[i]<>0);

59 线性动态规划
-----多重历史
f[i,j]:=sigmaf[i-k,j-1](if checked);

60 背包问题(+-1背包问题+回溯)
-----CEOI1998 Substract
f[i,j]:=f[i-1,j-a[i]] or f[i-1,j+a[i]];

61 线性动态规划(字符串)
-----NOI 2000 古城之谜
f[i,1,1]:=minf[i+length(s),2,1], f[i+length(s),1,1]+1;
f[i,1,2]:=minf[i+length(s),1,2]+words[s],f[i+length(s),1,2]+words[s];

62 线性动态规划
-----最少单词个数
f[i,j]:=maxf[i,j],f[u-1,j-1]+l;

63 线型动态规划
-----APIO2007 数据备份
状态压缩＋剪掉每个阶段j前j*2个状态和j*2+200后的状态贪心动态规划
f[i]:=min(g[i-2]+s[i],f[i-1]);

64 树形动态规划
-----APIO2007 风铃
f[i]:=f[l]+f[r]+1 (if c[l]<c[r]);
g[i]:=1(d[l]<>d[r]) 0(d[l]=d[r]);
g[l]=g[r]=1 then Halt;

65 地图动态规划
-----NOI 2005 adv19910
F[t,i,j]:=maxf[t-1,i-dx[d[[t]],j-dy[d[k]]]+1],f[t-1,i,j];

66 地图动态规划
-----优化的NOI 2005 adv19910
F[k,i,j]:=maxf[k-1,i,p]+1 j-b[k]<=p<=j;

67 目标动态规划
-----CEOI98 subtra
F[I,j]:=f[I-1,j+a[i]] or f[i-1,j-a[i]];

68 目标动态规划
----- Vijos 1037搭建双塔问题
F[value,delta]:=g[value+a[i],delta+a[i]] or g[value,delta-a[i]];

69 树形动态规划
-----有线电视网
f[i,p]:=max(f[i,p],f[i,p-q]+f[j,q]-map[i,j]);
leaves[i]>=p>=l, 1<=q<=p;

70 地图动态规划
-----vijos某题
F[i,j]:=min(f[i-1,j-1],f[i,j-1],f[i-1,j]);

71 最大子矩阵问题
-----最大字段和问题
f[i]:=max(f[i-1]+b[i],b[i]); f[1]:=b[1];

72 最大子矩阵问题
-----最大子立方体问题
枚举一组边i的起始，压缩进矩阵 B[I,j]+=a[x,I,j];
枚举另外一组边的其实，做最大子矩阵

73 括号序列
-----线型动态规划
f[i,j]:=min(f[i,j],f[i+1,j-1] (s[i]s[j]=”()”or(”[]”)),f[i+1,j+1]+1 (s[j]=”(”or”[” ) , f[i,j-1]+1(s[j]=”)”or”]”);

74 棋盘切割
-----线型动态规划
f[k,x1,y1,x2,y2]=minminf[k-1,x1,y1,a,y2]+s[a+1,y1,x2,y2],
f[k-1,a+1,y1,x2,y2]+s[x1,y1,a,y2];

75 概率动态规划
-----聪聪和可可(NOI2005)
x:=p[p[i,j],j];
f[I,j]:=(f[x,b[j,k]]+f[x,j])/(l[j]+1)+1;
f[I,i]=0;
f[x,j]=1;

76 概率动态规划
-----血缘关系
F[A, B]=(f[A0, B]+P[A1, B])/2;
f[i,i]=1;
f[i,j]=0;(i,j无相同基因)

77 线性动态规划
-----决斗
F[i,j]=(f[i,j] and f[k,j]) and (e[i,k] or e[j,k]); (i<k<j)

78 线性动态规划
-----舞蹈家
F[x,y,k]=min(f[a[k],y,k+1]+w[x,a[k]],f[x,a[k],k+1]+w[y,a[k]]);

79 线性动态规划
-----积木游戏
F[i,a,b,k]=max(f[a+1,b,k],f[i+1,a+1,a+1,k],f[i,a+1,a+1,k]);

80 树形动态规划（双次记录）
-----NOI2003 逃学的小孩
朴素的话枚举节点i和离其最远的两个节点 j,k O(n^2)
每个节点记录最大的两个值，并记录这最大值分别是从哪个相邻节点传过来的。当遍历到某个孩子节点的时候，只需检查最大值是否是从该孩子节点传递来的。如果是，就取次大，否则取最大值

81 树形动态规划(完全二叉树)
-----NOI2006 网络收费
F[i,j,k]表示在点i所管辖的所有用户中，有j个用户为A，在I的每个祖先u上，如果N[a]>N[b]则标0否则标1，用二进制状态压缩进k中，在这种情况下的最小花费
F[i,j,k]:=minf[l,u,k and (s[i]<<(i-1))]+w1,f[r,j-u,k and (s[i]<<(i-1))];

82 树形动态规划
-----IOI2005 河流
儿子兄弟表示法——多叉树转二叉树
f[i,j,k]=maxf[i.leftson,j,k']+f[i.rightson,j,k-k']+w[i]*dis[i,j] //i not do
f[i.leftson,i,k']+f[i.rightson,j,k-k'-1] //i do;

83 记忆化搜索
-----Vijos某题,忘了
F[pre,h,m]:=sigmaSDP(I,h+1,M+i); (pre<=i<=M＋1)

84 状态压缩动态规划
-----APIO 2007 动物园
f[I,k]:=f[i-1,k and not (1<<4)]+NewAddVall

85 树形动态规划
-----访问术馆
f[i,j-c[i]×2]:= max(f[l[i],k], f[r[i],j-c[i]×2-k]);

86 字符串动态规划
-----Ural 1002 Phone
if exist(copy(s,j,i-j)) then f[i]:=min(f[i],f[j]+1);

87 多进程动态规划
-----CEOI 2005 service
Min( f[i,j,k], f[i-1,j,k] + c[t[i-1],t[i]] ) ;
Min( f[i,t[i-1],k], f[i-1,j,k] + c[j,t[i]] ) ;
Min( f[i,j,t[i-1]], f[i-1,j,k] + c[k,t[i]] ) ;

88 多进程动态规划
-----Vijos1143 三取方格数
max(f[i,j,k,l],f[i-1,j-x1,k-x2,l-x3]);
if (j=k) and (k=l) then inc(f[i,j,k,l],a[j,i-j])
else if (j=k) then inc(f[i,j,k,l],a[j,i-j]+a[l,i-l])
else if (k=l) then inc(f[i,j,k,l],a[j,i-j]+a[k,i-k])
else if (j=l) then inc(f[i,j,k,l],a[j,i-j]+a[k,i-k])
else inc(f[i,j,k,l],a[j,i-j]+a[k,i-k]+a[l,i-l]);

89 线型动态规划
-----IOI 2000 邮局问题
f[i,j]:=min(f[I,j],f[k,j-1]+d[k+1,i]);

90 线型动态规划
-----Vijos 1198 最佳课题选择
if j-k>=0 then Min(f[i,j],f[i-1,j-k]+time(i,k));

91 背包问题
----- USACO Raucous Rockers
多个背包，不可以重复放物品，但放物品的顺序有限制。
F[i,j,k]表示决策到第i个物品、第j个背包，此背包花费了k的空间。
f[i,j,k]:=max(f[i-1,j,k],f[i-1,j,k-t[i]]+p[i],f[i-1,j-1,maxtime-t[i]]);

92 多进程动态规划
-----巡游加拿大（IOI95、USACO）
d[i,j]=maxd[k,j]+1(a[k,i] & j<k<i),d[j,k]+1(a[I,j] & (k<j));

f[i,j]表示从起点出发，一个人到达i，另一个人到达j时经过的城市数。d[i,j]=d[j,i]，所以我们限制i>j
分析状态(i,j)，它可能是(k,j)(j<k<i)中k到达i得到（方式1），也可能是(j,k)(k<j)中k超过j到达i得到（方式2）。
但它不能是(i,k)(k<j)中k到达j得到，因为这样可能会出现重复路径。即使不会出现重复路径，那么它由(j,k)通过方式2同样可以得到，所以不会遗漏解 时间复杂度O(n3)

93 动态规划
-----ZOJ cheese
f[i,j]:=f[i-kk*zl[u,1],j-kk*zl[u,2]]+a[i-kk*zl[u,1],j-kk*zl[u,2]];

94 动态规划
-----NOI 2004 berry 线性
F[I,1]:=s[i];
F[I,j]:=maxmins[i]-s[l-1],f[l-1,j-1]; (2≤j≤k, j≤l≤i)

95 动态规划
-----NOI 2004 berry 完全无向图
F[I,j]:=f[i-1,j] or (j≥w[i]) and (f[i-1,j-w[i]]);

96 动态规划
-----石子合并 四边形不等式优化
m[i,j]=maxm[i+1,j], m[i,j-1]+t[i,j];

97 动态规划
-----CEOI 2005 service
(k≥long[i]，i≥1) g[i, j, k]=maxg[i-1,j,k-long[i]]+1，g[i-1,j,k];
(k<long[i]，i≥1) g[i, j, k]=maxg[i-1,j-1,t-long[i]]+1，g[i-1,j,k];
(0≤j≤m， 0≤k<t) g[0,j,k]=0;
ans:=g[n,m,0];

状态优化：
g[i, j]=ming[i-1,j]，g[i-1,j-1]+long[i]
其中(a, b)+long[i]=(a’, b’)的计算方法为：
当b+long[i] ≤t时： a’=a; b’=b+long[i];
当b+long[i] ＞t时： a’=a+1; b’=long[i];
规划的边界条件：
当0≤i≤n时，g[i,0]=(0,0)

98 动态规划
-----AHOI 2006宝库通道
f[k]:=maxf[k-1]+x[k,j]-x[k,i-1], x[k,j]-x[k,i-1]

99 动态规划
-----Travel
A) 费用最少的旅行计划。
设f[i]表示从起点到第i个旅店住宿一天的最小费用；g[i]表示从起点到第i个旅店住宿一天，在满足最小费用的前提下所需要的最少天数。那么：
f[i]=f[x]+v[i],g[i]=g[x]+1
x满足：
1、x<i，且d[i]–d[x]<= 800（一天的最大行程）。
2、对于所有的t<i, d[i]–d[t]<=800，都必须满足：
A. g[x]<g[t](f[x] = f[t]时)
B. f[x]<f[t] (其他情况)
f[0]=0，g[0]=0。 Ans:=f[n+1]，g[n+1];

B). 天数最少的旅行计划。
方法其实和第一问十分类似。
设g[i]表示从起点到第i个旅店住宿一天的最少天数；f’[i]表示从起点到第i个旅店住宿一天，在满足最小天数前提下所需要的最少费用。那么：
g[i]=g[x]+1,f[i]=f[x]+v[i]
x满足：
1、x<i，且d[i]–d[x]<=800（一天的最大行程）。
2、对于所有的t<i, d[i]–d[t]<=800，都必须满足：
f’[x]< f[t] g’[x] = g’[t]时
g’[x] < g’[t]
其他情况
f’[0]=0，g’[0]=0。 Ans:=f’[n + 1]，g’[n+1]。

100 动态规划
-----NOI 2007 cash
y:=f[j]/(a[j]*c[j]+b[j]);
g:=c[j]*y*a[i]+y*b[i];
f[i]:=max(f[i],g)

至于贪心的话，我只有个人的经验。。算不上好的总结。。你如果想了解的话。。可以PM我~~
希望对你有帮助~~分多的话追追分我也不介意哈~~ 参考技术A 说一句，DP要靠自己练，不然题目一变就不懂了。
贪心，通常与排序连用。

谁可以介绍一下NOIP的考试规则？

规则：

联赛分为初赛和复赛。

初赛考察计算机科学知识，以笔试形式进行。

复赛为程序设计，在计算机上调试完成。参加初赛者须达到一定分数线后才能参加复赛。

具体流程：

1.初试形式为笔试，侧重考察学生的计算机基础知识和编程的基本能力，并对知识面的广度进行测试。程序设计的描述语言采用Basic（2005年被取消）、C（2022年将被部分取消）/C++或Pascal（2022年将被全部取消）。各省市初试成绩在本赛区前百分之十五的学生进入复赛，其分数不计入复赛的成绩。初赛时间为10月的第二个或第三个星期六或者星期日下午2:30 - 4:30或者1:30-3:30举行。

2.复试形式为上机，侧重考察学生对问题的分析理解能力，数学抽象能力，驾驭编程语言的能力和编程技巧、想象力和创造性等。程序设计语言可采用Basic（2005年后被取消）、Pascal（2022年将被取消）、C（2022年将被部分取消）或C++。各省市竞赛的等第奖在复试的优胜者中产生。

复赛普及组时间为3.5小时。只进行一试，约在当年的11月的第三个周六进行。

为加强竞赛结果的公信力，自2011年起，复赛提高组由一试改为两试，分由两天进行。每天竞赛试题由原来的4题改为3题。

扩展资料

NOIP的命题宗旨：

全国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）是一项面向全国青少年的信息学竞赛和普及活动，旨在向那些在中学阶段学习的青少年普及计算机科学知识；给学校的信息技术教育课程提供动力和新的思路；给那些有才华的学生提供相互交流和学习的机会；通过竞赛和相关的活动培养和选拔优秀的计算机人才。

竞赛的目的是为了在更高层次上推动普及。本竞赛及其相关活动遵循开放性原则，任何有条件和有兴趣的学校和个人，都可以在业余时间自愿参加。本活动不和现行的学校教学相冲突，也不列入教学计划，是课外性质的因材施教活动。参加者可为初高中学生或其他中等专业学校的青少年。

参考资料：百度百科-全国青少年信息学奥林匹克联赛

参考技术A

NOIP是全国青少年信息学奥林匹克联赛（National Olympiad in Informatics in Provinces）。

初赛仅笔试 在自己的城市进行 考的主要是基础知识。

复赛上机 在省里进行 有四道题满分400分 大多数省的一等奖分数线一般在100分多一点 难度比初赛大得多 主要考算法。复赛可使用C、C++、Pascal语言，2022年后将不可使用Pascal、C语言，只能使用C++。

历届初复赛试题可以在 www.noi.cn 或 www.oibh.com/bbs 上找到。

NOIP在同一时间、不同地点以各省市为单位由特派员组织。全国统一大纲、统一试卷。初、高中或其他中等专业学校的学生可报名参加联赛。联赛分初赛和复赛两个阶段。初赛考察通用和实用的计算机科学知识，以笔试形式进行。复赛为程序设计，须在计算机上调试完成。

参加初赛者须达到一定分数线后才有资格参加复赛。联赛分普及组和提高组两个组别，难度不同，分别面向初中和高中阶段的学生。

扩展资料：

国青少年信息学奥林匹克联赛（NOIP）是一项面向全国青少年的信息学竞赛和普及活动，旨在向那些在中学阶段学习的青少年普及计算机科学知识；给学校的信息技术教育课程提供动力和新的思路；给那些有才华的学生提供相互交流和学习的机会；通过竞赛和相关的活动培养和选拔优秀的计算机人才。

联赛分两个年龄组：初中组和高中组(普及组和提高组)。每组竞赛分两轮：初试和复试。

初试形式为笔试，侧重考察学生的计算机基础知识和编程的基本能力，并对知识面的广度进行测试。程序设计的描述语言采用Basic（2005年被取消）、C（2022年将被部分取消）/C++或Pascal（2022年将被全部取消 ）。各省市初试成绩在本赛区前百分之十五的学生进入复赛，其分数不计入复赛的成绩。

复试形式为上机，侧重考察学生对问题的分析理解能力，数学抽象能力，驾驭编程语言的能力和编程技巧、想象力和创造性等。程序设计语言可采用Basic（2005年后被取消）、Pascal（2022年将被取消 [1]  ）、C（2022年将被部分取消）或C++。各省市竞赛的等第奖在复试的优胜者中产生。

复赛普及组时间为3.5小时。只进行一试，约在当年的11月的第三个周六进行。

参考资料：百度百科-全国青少年信息学奥林匹克联赛

参考技术B

初试形式为笔试，侧重考察学生的计算机基础知识和编程的基本能力，并对知识面的广度进行测试。程序设计的描述语言采用Basic（2005年被取消）、C（2022年将被部分取消）/C++或Pascal（2022年将被全部取消 ）。

各省市初试成绩在本赛区前百分之十五的学生进入复赛，其分数不计入复赛的成绩。初赛时间为10月的第二个或第三个星期六或者星期日下午2:30 - 4:30或者1:30-3:30举行。

复试形式为上机，侧重考察学生对问题的分析理解能力，数学抽象能力，驾驭编程语言的能力和编程技巧、想象力和创造性等。程序设计语言可采用Basic（2005年后被取消）、Pascal（2022年将被取消）、C（2022年将被部分取消）或C++。各省市竞赛的等第奖在复试的优胜者中产生。

复赛普及组时间为3.5小时。只进行一试，约在当年的11月的第三个周六进行。

为加强竞赛结果的公信力，自2011年起，复赛提高组由一试改为两试，分由两天进行。每天竞赛试题由原来的4题改为3题。

扩展资料：

2010年11月19日，教育部宣布取消了各项奥林匹克竞赛全国决赛一等奖以下的高校保送资格，改由所在地招生委员会决定是否给予20分及以下的加分。调整政策从2011年秋季进入高中阶段一年级的学生开始适用，2010年(含)以前已进入高中阶段学习的学生，仍可适用调整前的相关政策。

根据教育部现行《普通高校招收保送生办法》中关于保送生选拔条件的规定，获得全国青少年信息学奥林匹克联赛(NOIP)一等奖的应届高中毕业生，均具有保送进入高校就读的资格。部分地区一等奖获奖选手还享有高考加分优惠，具体情况视省招办政策而定。

获奖选手可申请参加高校自主招生和保送生考试，经高校测试通过，可享受高考降分优惠或直接保送录取。

NOIP中成绩优秀的非高三选手，可以作为省代表队成员参加全国决赛(NOI)及夏令营比赛（部分省市代表队人员须经过选拔赛决出）。NOIP获奖选手同样具有保送资格，并且成绩优秀的选手能够当场获得高校点招，免试进入名牌大学。

夏令营作为全国决赛的扩大赛，本身不具有保送资格，但如果选手之前已获得NOIP一等奖，则同样可以参与现场保送。2013届及以前获得提高组复赛一等奖的高中毕业生可免高考，而通过大学的保送生考试直接被录取。

参考资料：

全国青少年信息学奥林匹克联赛_百度百科

参考技术C

初试

初试全部为笔试，满分100分。试题由四部分组成：

1、选择题：共20题，每题1.5分，共30分。每题有4个备选答案。试题内容包括计算机基本组成与原理、计算机基本操作、信息科技与人类社会发展的关系等等。（普及组为20道单选题，提高组为15道单选题和5道不定项选择题，不定项选择题与答案完全一致才得分，多选或少选均不得分）

2、问题求解题：共2题，每题5分，共10分。试题给出一个叙述较为简单的问题，要求学生对问题进行分析，找到一个合适的算法，并推算出问题的解。答案以字符串方式给出，考生给出的答案与标准答案的字符串相同，则得分；否则不得分。

3、程序阅读理解题：共4题，每题8分，共32分。题目给出一段程序（没有关于程序功能的说明），有时也会给出程序的输入，要求考生通过阅读理解该段程序给出程序的输出。输出以字符串的形式给出，如果与标准答案一致，则得分；否则不得分。

4、程序完善题：共2题，第一题14分，共5空；第二题14分，共5空。两题共28分。题目给出一段关于程序功能的文字说明，然后给出一段程序代码，在代码中略去了若干个语句并在这些位置给出空格，要求考生根据程序的功能说明和代码的上下文，填出被略去的语句。填对的，则得分；否则不得分。

复试

1.  复试的题型和形式向全国信息学奥赛（NOI）靠拢，全部为上机编程题，但难度略低。复试为决出竞赛成绩的最后一个环节。题目难度有易有难，既考虑普及面，又考虑选拔的梯度要求。每一道试题包括：题目、问题描述、样例说明（输入、输出及必要的说明）、数据范围（数据限制条件）。测试时，测试程序为每道题提供了10~20组测试数据，考生程序每答对一组得5~10分；累计分即为该道题的得分。其中普及组题目包括4道题，每题100分，共计400分；从2011年开始，提高组由一试改为两试，分由两天进行。每天竞赛试题由原来的4题改为3题。所有进入复赛的提高组选手均参加一试和二试，选手最终成绩由一试与二试成绩算术相加而得，即满分为600分。

2.  从2016年开始，每年NOIP复赛普及组、提高组都将各有两题从NOI题库中选出。题面可能会变化，解法保持不变。

3.  自2017年来，由于参赛人数增多，NOIP复赛规模的规则进行了调整，包括：每个省赛区可以设立多于两个的复赛考点（但必须在同一个城市），初赛进入复赛的比例和规模由各省赛区自行决定，在条件许可的情况下，鼓励更多选手参赛。同时复赛获奖比例将基本保持不变，全国一等奖获奖比例约为复赛参赛选手的20%。

扩展资料

全国青少年信息学奥林匹克联赛（National Olympiad in Informatics in Provinces，简称NOIP）自1995年至2017年已举办23次。每年由中国计算机学会统一组织。 NOIP在同一时间、不同地点以各省市为单位由特派员组织。全国统一大纲、统一试卷。初、高中或其他中等专业学校的学生可报名参加联赛。联赛分初赛和复赛两个阶段。

参考资料：noip----百度百科

参考技术D 初中组和高中组，还分初赛复赛，想具体了解可以去码趣学院咨询一下，因为很多课程方面的东西还是需要专业的人解答。本回答被提问者采纳