“一文读懂”系列：AMS是如何动态管理进程的？
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了“一文读懂”系列：AMS是如何动态管理进程的？相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
前言
前面一篇文章介绍了关于WMS在整个android体系中的作用，主要可以划分为四类职责： 1.窗口管理 2.窗口动画 3.Surface管理 4.输入事件中转站。
如果把WMS比作古代将军，那么这四类职责就是将军手下几元大将，而AMS作为Android整个体系的统筹者，理所当然的就是古代的皇帝。
而今天要讲的是Android体系中比较重要的一个概念：AMS进程管理
传统的进程是指程序执行的载体，进程退出也就意味着程序退出了，而在Android中，进程的概念被弱化了，进程成为一个运行组件的容器。如应用中Service，即可以在宿主进程中运行也可以在服务进程中运行，服务进程退出，只是某个Service的退出，并非应用退出。
在Android中，谷歌将进程的管理和调度封装在了AMS中，应用层无需关心进程是如何工作的。
AMS对进程的管理主要体现在两个方面：
- 1.进程LRU列表动态更新：动态调整进程在mLruProcesses列表的位置
- 2.进程优先级动态调整：实际是调整进程oom_adj的值。
这两项调整和系统进行自动回收有关，当内存不足时，系统会关闭一些进程来释放内存、
下面笔者就依据这两方面来看下AMS是如何管理进程的。
目录
进程LRU列表动态更新
如果你进程看Android源码，应该会常常看看下面这个方法：updateLruProcessLocked。当时可能只是了解有这么个方法做了个缓存进程的事，但是具体是如何实现的并不知晓，总感觉看代码少了点什么，下面我们会围绕这个方法展开。
AMS中的updateLruProcessLocked实现了对进程LRU列表动态更新： 在讲解updateLruProcessLocked方法前，我们先来讲解下mLruProcesses进程列表在AMS中的模型。
LRU进程列表数据结构
AMS进程的LRU列表mLruProcesses：
final ArrayList<ProcessRecord> mLruProcesses = new ArrayList<ProcessRecord>();
AMS启动的每个进程都会被添加到LRU列表中，这个LRU列表不是随意排序的或者仅仅根据先后顺序排序的，而是根据具体规则进行计算，以及进程的当前状态进行改变的、 LRU列表中存储的是一个个ProcessRecord，AMS中使用ProcessRecord来代表一个进程、内部存储了一个进程所有的信息。
LRU列表被分为3段：
- 1.hasActivity：带Activity的进程
- 2.hasService：带Service的进程
- 3.other：其他进程。
这三段使用两个字段分割开：mLruProcessServiceStart和mLruProcessActivityStart，分别表示hasActivity段的开始位置以及hasService段的开始位置。
大概模型如下：
每次优先级较高的进程，如带前台Activity的进程就会优先被放到尾部，所以进程优先级由头到尾
有了上面这个模型基础，下面我们从源码角度来看LRU列表就更轻松了。
关键方法详解
AMS使用updateLruProcessLocked方法对进程列表进行更新操作。
updateLruProcessLocked()方法在ActivityStack类中有3处可能被调用。
其中2处调用位置都处于ActivityStack类中的resumeTopActivityInnerLocked()方法：
-
1.pausing：通过home键返回或者back键退出一个Activity，此时进程中不止一个Activity、
-
2.resume：热启动Activity
private boolean resumeTopActivityInnerLocked(ActivityRecord prev, ActivityOptions options) //省略。。 if (pausing && !resumeWhilePausing) if (next.app != null && next.app.thread != null) mService.updateLruProcessLocked(next.app, true, null); //省略 if (next.app != null && next.app.thread != null) mService.updateLruProcessLocked(next.app, true, null); next.app.thread.scheduleResumeActivity(next.appToken....); //省略
1处位于**destroyActivityLocked()**方法：如按back键退出最后一个Activity的时候。
final boolean destroyActivityLocked(ActivityRecord r, boolean removeFromApp, String reason)
if (hadApp)
if (r.app.activities.isEmpty())
mService.updateLruProcessLocked(r.app, false, null);
mService.updateOomAdjLocked();
r.app.thread.scheduleDestroyActivity(r.appToken, r.finishing,..;
下面具体来看下该方法：
final void updateLruProcessLocked(ProcessRecord app, boolean activityChange,
ProcessRecord client)
//1.判断该进程是否存在Activity
final boolean hasActivity = app.activities.size() > 0 || app.hasClientActivities
|| app.treatLikeActivity;
//2.判断进程是否存在Service
final boolean hasService = false; // not impl yet. app.services.size() > 0;
//3.给LRU的序列号+1
mLruSeq++;
//4.如果hasActivity为true
if (hasActivity)
final int N = mLruProcesses.size();
//如果当前进程有Activity且mLruProcesses最尾部的元素是当前进程，则什么都不用处理，直接退出
if (N > 0 && mLruProcesses.get(N-1) == app)
if (DEBUG_LRU) Slog.d(TAG_LRU, "Not moving, already top activity: " + app);
return;
else
//如果当前进程没有Activity且在Other段的top元素是当前进程，则也不处理，直接退出。
if (mLruProcessServiceStart > 0
&& mLruProcesses.get(mLruProcessServiceStart-1) == app)
if (DEBUG_LRU) Slog.d(TAG_LRU, "Not moving, already top other: " + app);
return;
//5.获取当前进程在mLruProcesses中的索引
int lrui = mLruProcesses.lastIndexOf(app);
//6.如果是persistent永久进程，且索引不为0，则直接退出不处理
if (app.persistent && lrui >= 0)
return;
//7.索引大于等于0的情况下，对mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart进行更改并删除列表对应的索引上的进程
if (lrui >= 0)
if (lrui < mLruProcessActivityStart)
mLruProcessActivityStart--;
if (lrui < mLruProcessServiceStart)
mLruProcessServiceStart--;
mLruProcesses.remove(lrui);
int nextIndex;
if (hasActivity)
final int N = mLruProcesses.size();
//8.如果hasActivity为true但是app.activities.size为0，其实就是1处的第二种判断app.hasClientActivities为true，且mLruProcessActivityStart分割点没超过列表进程数
if (app.activities.size() == 0 && mLruProcessActivityStart < (N - 1))
//9.将进程添加到mLruProcesses列表的倒数第二个位置，因为倒数第一个位置是提供给有Activity的进程使用。切记带索引的add方法只是插入不会覆盖，被顶替的元素自动后移
mLruProcesses.add(N - 1, app);
final int uid = app.info.uid;
//10.为了防止当前进程创建很多Client端的进程，导致进程被滥用，将当前进程的子进程Client往重要性低处的列表排序，直到碰到不是当前进程的子进程Client端为止。
for (int i = N - 2; i > mLruProcessActivityStart; i--)
ProcessRecord subProc = mLruProcesses.get(i);
if (subProc.info.uid == uid)
if (mLruProcesses.get(i - 1).info.uid != uid)
//交换i和i-1位置的进程元素
ProcessRecord tmp = mLruProcesses.get(i);
mLruProcesses.set(i, mLruProcesses.get(i - 1));
mLruProcesses.set(i - 1, tmp);
i--;
else
// A gap, we can stop here.
//如果出现一个uid不一致的退出for循环交换
break;
else
//11.对于有Activity的进程，则直接将进程添加到末尾。
mLruProcesses.add(app);
//设置nextIndex为mLruProcessServiceStart
nextIndex = mLruProcessServiceStart;
else if (hasService)
//12.如果是有Service的进程，则将进程插入到hasService段的末尾，也就是hasActivity段的开头位置
mLruProcesses.add(mLruProcessActivityStart, app);
//设置nextIndex为mLruProcessServiceStart
nextIndex = mLruProcessServiceStart;
//将mLruProcessActivityStart hasActivity的起始索引+1；
mLruProcessActivityStart++;
else
// Process not otherwise of interest, it goes to the top of the non-service area.
int index = mLruProcessServiceStart;
//方法的第三个参数client一般都为null，这里不进入
if (client != null)
//省略。。
//13.对于其他也没Activity也没Service的情况，则将进程对象下添加到Other字段末尾:此时index = mLruProcessServiceStart，也就是Other字段的末尾。
mLruProcesses.add(index, app);
//插入的索引的前一个索引位置
nextIndex = index-1;
//mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart索引均向后移动1位。
mLruProcessActivityStart++;
mLruProcessServiceStart++;
//对于有Service和ContentProvider的情况，也需要将Service的进程和ContentProvider的进程对象也插入到列表中。
for (int j=app.connections.size()-1; j>=0; j--)
ConnectionRecord cr = app.connections.valueAt(j);
if (cr.binding != null && !cr.serviceDead && cr.binding.service != null
&& cr.binding.service.app != null
&& cr.binding.service.app.lruSeq != mLruSeq
&& !cr.binding.service.app.persistent)
nextIndex = updateLruProcessInternalLocked(cr.binding.service.app, now, nextIndex,
"service connection", cr, app);
for (int j=app.conProviders.size()-1; j>=0; j--)
ContentProviderRecord cpr = app.conProviders.get(j).provider;
if (cpr.proc != null && cpr.proc.lruSeq != mLruSeq && !cpr.proc.persistent)
nextIndex = updateLruProcessInternalLocked(cpr.proc, now, nextIndex,
"provider reference", cpr, app);
方法每个步骤已经在代码中做了说明，如果你仔细对照前面说的模型去看，一定能看懂。 这里额外说明下两点：
- 1.对于永久性的进程即设置了persistent标志的进程在列表中的位置不会更改。
- 2.mLruProcessActivityStart和mLruProcessServiceStart会随着列表的改变而改变，而不是固定的。
- 3.为了防止某些进程自己又没Activity，却可能创建很多Client端的进程，导致进程被滥用的情况。会将当前进程的子进程Client往重要性低处的列表排序，直到碰到不是当前进程的子进程Client端为止。
- 4.对于有Service和ContentProvider的情况，也需要将Service的进程和ContentProvider的进程对象也插入到LRU列表中。
看图说话：
好了，关于进程列表的动态更新就讲到这里。下面我们来讲解进程优先级动态调整。
进程优先级动态调整
AMS中的updateOomAdjLocked方法实现了进程优先级的动态更新。 在讲解updateOomAdjLocked方法前，我们先来了解下与进程相关的几个重要概念。
进程优先级（OOM_ADJ）
OOM_ADJ定义在ProcessList.java文件，大概划分为20个级。
| ADJ级别 | adjString | 取值 | 解释 |
|---|---|---|---|
| UNKNOWN_ADJ | 1001 | 预留的最低级别，一般对于缓存的进程才有可能设置成这个级别 | |
| CACHED_APP_MAX_ADJ | 999 | 不可见进程的adj最大值，在内存不足的情况下就会优先被kill。 | |
| CACHED_APP_LMK_FIRST_ADJ | 950 | lowmem 查杀的最小等级 | |
| CACHED_APP_MIN_ADJ | cch | 900 | 不可见进程的adj最小值，在内存不足的情况下就会优先被kill |
| SERVICE_B_ADJ | svcb | 800 | 非活跃进程，B List中的Service（运行时间较长、使用可能性更小） |
| PREVIOUS_APP_ADJ | prev | 700 | 上一个App的进程(上一个stopActivity的进程/20s内刚被使用的provider进程) |
| HOME_APP_ADJ | home | 600 | Home进程 |
| SERVICE_ADJ | svc | 500 | 服务进程(Service process) |
| HEAVY_WEIGHT_APP_ADJ | hvy | 400 | 后台的重量级进程 |
| BACKUP_APP_ADJ | bkup | 300 | 备份进程 |
| PERCEPTIBLE_LOW_APP_ADJ | prcl | 250 | 由系统（或其他应用程序）绑定的进程，它比服务更重要，但不易察觉（clientAdj<200通过BIND_NOT_PERCEPTIBLE bind） |
| PERCEPTIBLE_APP_ADJ | prcp | 200 | 可感知进程，比如后台音乐播放 （前台服务/display an overlay UI/currently used for toasts/clientAdj<200通过BIND_NOT_VISIBLE bind） |
| VISIBLE_APP_ADJ(VISIBLE_APP_LAYER_MAX200-100-1) | vis | 100 | 可见进程(Visible process) ,一般是100+当前可见的layer数：activity不在前台，但是确实可见的或者正在运行远程动画 |
| PERCEPTIBLE_RECENT_FOREGROUND_APP_ADJ | 50 | 应用有前台服务，从前台切换到前台service，且在15s内到过前台 | |
| FOREGROUND_APP_ADJ | fg | 0 | 前台进程(Foreground process):应用本身就是在前台或者正在接收处理广播isReceivingBroadcastLocked或者服务执行过程中 |
| PERSISTENT_SERVICE_ADJ | psvc | -700 | 关联着系统或persistent进程（由startIsolatedProcess()方式启动的进程，或者是由system_server或者persistent进程所绑定的服务进程） |
| PERSISTENT_PROC_ADJ | pers | -800 | 系统persistent进程，比如telephony（一般不会被杀，即使被杀或crash，立即重启） |
| SYSTEM_ADJ | sys | -900 | 系统进程（system_server进程） |
| NATIVE_ADJ | ntv | -1000 | native进程（由init进程fork出的进程，并不受system管控） |
获取oom_adj：
adb shell ps|grep com.android.yuhb.test
adb shell cat /proc/21375/oom_adj
每个等级的进程又有对应的优先级，使用oom_adj值来表示，进程回收机制就是根据这个adj值来进行的 前台进程adj值最低，代表进程优先级最高，空进程adj值越高，最容易被kill，对于相等优先级的进程：使用的内存越多越容易被杀死
进程state级别（ProcState）
ProcState定义在ActivityManager.java文件，大概划分为22类。用来表示当前进程的一组状态
| state级别 | procStateString | 取值 | 解释 |
|---|---|---|---|
| PROCESS_STATE_NONEXISTENT | NONE | 20 | 不存在的进程 |
| PROCESS_STATE_CACHED_EMPTY | CEM | 19 | 处于cached状态的空进程 |
| PROCESS_STATE_CACHED_RECENT | CRE | 18 | 有activity在最近任务列表的cached进程 |
| PROCESS_STATE_CACHED_ACTIVITY_CLIENT | CACC | 17 | 进程处于cached状态，且为另一个cached进程(内含Activity)的client进程 |
| PROCESS_STATE_CACHED_ACTIVITY | CAC | 16 | 进程处于cached状态（内含Activity） |
| PROCESS_STATE_LAST_ACTIVITY | LAST | 15 | 后台进程（拥有上一次显示的Activity） |
| PROCESS_STATE_HOME | HOME | 14 | 后台进程（拥有home Activity） |
| PROCESS_STATE_HEAVY_WEIGHT | HVY | 13 | 后台进程（但无法执行restore，因此尽量避免kill该进程） |
| PROCESS_STATE_TOP_SLEEPING | TPSL | 12 | 与PROCESS_STATE_TOP一样，但此时设备正处于休眠状态 |
| PROCESS_STATE_RECEIVER | RCVR | 11 | 后台进程，且正在运行receiver |
| PROCESS_STATE_SERVICE | SVC | 10 | 后台进程，且正在运行service |
| PROCESS_STATE_BACKUP | BKUP | 9 | 后台进程，正在运行backup/restore操作 |
| PROCESS_STATE_TRANSIENT_BACKGROUND | TRNB | 8 | 后台进程 |
| PROCESS_STATE_IMPORTANT_BACKGROUND | IMPB | 7 | 对用户很重要的进程，用户不可感知其存在 |
| PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND | IMPF | 6 | 对用户很重要的进程，用户可感知其存在 |
| PROCESS_STATE_BOUND_FOREGROUND_SERVICE ， | BFGS | 5 | 通过系统绑定拥有一个前台Service |
| PROCESS_STATE_FOREGROUND_SERVICE | FGS | 4 | 拥有一个前台Service |
| PROCESS_STATE_BOUND_TOP | BTOP | 3 | 绑定到top应用的进程 |
| PROCESS_STATE_TOP | TOP | 2 | 拥有当前用户可见的top Activity |
| PROCESS_STATE_PERSISTENT_UI | PERU | 1 | persistent系统进程，并正在执行UI操作 |
| PROCESS_STATE_PERSISTENT | PER | 0 | persistent系统进程 |
| PROCESS_STATE_UNKNOWN | -1 | UNKNOWN进 |
进程组schedGroup
用来表示当前进程所在的进程调度组序列。
| schedGroup | 值 | 含义 |
|---|---|---|
| SCHED_GROUP_BACKGROUN | 0 | 后台进程组 |
| SCHED_GROUP_RESTRICTED | 1 | |
| SCHED_GROUP_DEFAULT | 2 | 前台进程组 |
| SCHED_GROUP_TOP_APP | 3 | TOP进程组 |
| SCHED_GROUP_TOP_APP_BOUND | 4 | TOP进程组 |
LMK机制
LMK 全称 Low Memory Killer`。
在Android中，即使当用户退出应用程序后，应用进程也还会存在内存中，方便下次可以快速进入应用而不需要重新创建进程。 这样带来的直接影响就是由于进程数量越来越多，系统内存会越来越少，这个时候就需要杀死一部分进程来缓解内存压力。 至于哪些进程会被杀死，这个时候就需要用到Low Memory Killer机制来进行判定。
Android的Low Memory Killer基于Linux的OOM机制， 在Linux中，内存是以页面为单位分配的，当申请页面分配时如果内存不足会通过以下流程选择bad进程来杀掉从而释放内存
alloc_pages -> out_of_memory() -> select_bad_process() -> badness()
LMK驱动层在用户空间指定了一组内存临界值及与之一一对应的一组oom_adj值， 当系统剩余内存位于内存临界值中的一个范围内时，如果一个进程的oom_adj值大于或等于这个临界值对应的oom_adj值就会被杀掉。
使用命令：cat /sys/module/lowmemorykiller/parameters/minfree来查看某个手机的内存阈值
18432,23040,27648,32256,36864,46080
注意这些数字的单位是page. 1 page = 4 kb.上面的六个数字对应的就是(MB): 72,90,108,126,144,180 如数180代表内存低于180M时会清除优先级最低的空进程。
LMK还维护着一个管理系统中所有进程及其adj信息的双向链表数组，这个双向链表数组的每一个元素都是一个双向链表，一个数组元素中的双向链表里面的元素，都是adj相同的进程。 在系统可用内存较低时，就会选择性杀死进程的策略。防止内存过低影响系统运行。 LMK杀死进程的两个指标： 1.oom_adj 2.内存占用大小
而AMS通过四大组件的运行状态更新这些组件相关联的进程的oom_adj(包括adj,proc_state,schedule_group等值), AMS计算好每个进程的oom_adj，通过socket向lmkd服务发送请求，让lmkd去更新进程的优先级，lmkd收到请求后，会通过/proc文件系统去更新内核中的进程优先级。这样AMS就可以间接通过LMK实现对进程的动态管理。
LMKD与AMS交互图：
有了上面的基础，我们再来具体看下updateOomAdjLocked是如何进行动态更新adj的。
6.关键方法详解
前面说过，当AMS需要更新进程的优先级时，就会调用它的updateOomAdjLocked方法，这里只提取方法的updateOomAdjLocked的一些核心代码：
final void updateOomAdjLocked()
//省略。。。
for (int i=N-1; i>=0; i--)
ProcessRecord app = mLruProcesses.get(i);
if (!app.killedByAm && app.thread != null)
app.procStateChanged = false;
computeOomAdjLocked(app, ProcessList.UNKNOWN_ADJ, TOP_APP, true, now);
//...
applyOomAdjLocked(app, true, now, nowElapsed);
//...
可以看到updateOomAdjLocked内部主要是对LUR进程列表中的每个进程调用computeOomAdjLocked以及applyOomAdjLocked处理
核心方法：computeOomAdjLocked以及applyOomAdjLocked
- 1.computeOomAdjLocked：计算adj，返回计算后RawAdj值
- 2.applyOomAdjLocked：将计算后的adj写入lmkd，当需要杀掉目标进程则返回false；否则返回true。
computeOomAdjLocked：
该方法会传入需要更新adj的进程描述符ProcessRecord，然后根据参数计算出当前进程甚至关联客户端进程的优先级，进程状态，进程组等信息。
由于这个方法较长，这里列出代码流程。
- 1.通过mAdjSeq字段判断此轮更新是否已经计算过adj，是的话直接返回当前app.curRawAdj
- 2.判断进程的客户端线程是否存在，不存在，则：将adj设置为CACHED_APP_MAX_ADJ。
- 3.判断是否是前台进程，如果不是：则根据TOP_APP，app.hasTopUi，activitiesSize，systemNoUi等参数计算adj。
- 4.前台进程继续往下，初始化一些前台进程相关的默认值，后续再根据具体情况细化。
- 5.根据是否为TOP_APP，是否有正在接受的动画，是否有正在执行的服务，是否有正在运行的Activity以及Activity的状态等对adj等参数赋值。
- 6.对可见进程或者拥有可感知的前台服务或者后台服务等参数设置adj
- 7.对后台进程设置优先级
- 8.遍历在进程上运行的Service，根据Service的状态进一步更新adj等值。
- 9.同Service。**遍历进程上的ContentProvider，**根据ContentProvider的状态进一步更新adj等值。
- 10.根据cache进程运行状态，细分出cache进程还有empty进程。
- 11.将计算好的adj等值赋值给对应的进程属性
代码就不列出来了，笔者根据代码，画了个流程图，方便大家查看，感兴趣的可以根据这个图自行去阅读源码。
applyOomAdjLocked：
这个方法主要有三个作用：
- 1.设置进程优先级：将前面计算好的curAdj传递给LMKD服务
- 2.设置进程状态：将curProcState线程状态回传给应用进程ApplicationThread
- 3.设置进程的调度策略：将schedGroup设置为对应的进程调度组。
1.设置进程优先级
在applyOomAdjLocked方法中比较重要的一段代码：
if (app.curAdj != app.setAdj)
ProcessList.setOomAdj(app.pid, app.info.uid, app.curAdj);
if (DEBUG_SWITCH || DEBUG_OOM_ADJ) Slog.v(TAG_OOM_ADJ,
"Set " + app.pid + " " + app.processName + " adj " + app.curAdj + ": "
+ app.adjType);
app.setAdj = app.curAdj;
app.verifiedAdj = ProcessList.INVALID_ADJ;
继续看ProcessList的setOomAdj方法：
public static final void setOomAdj(int pid, int uid, int amt)
if (amt == UNKNOWN_ADJ)
return;
long start = SystemClock.elapsedRealtime();
ByteBuffer buf = ByteBuffer.allocate(4 * 4);
buf.putInt(LMK_PROCPRIO);
buf.putInt(pid);
buf.putInt(uid);
buf.putInt(amt);
writeLmkd(buf);
long now = SystemClock.elapsedRealtime();
if ((now-start) > 250)
Slog.w("ActivityManager", "SLOW OOM ADJ: " + (now-start) + "ms for pid " + pid
+ " = " + amt);
private static void writeLmkd(ByteBuffer buf)
for (int i = 0; i < 3; i++)
if (sLmkdSocket == null)
if (openLmkdSocket() == false)
try
Thread.sleep(1000);
catch (InterruptedException ie)
continue;
try
sLmkdOutputStream.write(buf.array(), 0, buf.position());
return;
catch (IOException ex)
Slog.w(TAG, "Error writing to lowmemorykiller socket");
try
sLmkdSocket.close();
catch (IOException ex2)
sLmkdSocket = null;
private static boolean openLmkdSocket()
try
sLmkdSocket = new LocalSocket(LocalSocket.SOCKET_SEQPACKET);
sLmkdSocket.connect(
new LocalSocketAddress("lmkd",
LocalSocketAddress.Namespace.RESERVED));
sLmkdOutputStream = sLmkdSocket.getOutputStream();
catch (IOException ex)
Slog.w(TAG, "lowmemorykiller daemon socket open failed");
sLmkdSocket = null;
return false;
return true;
可以看到最终将adj，pid，uid写入名为lmkd的Socket通道中。之后的进程adj更新就是由lmkd来负责了。 lmkd根据传入的参数，去Proc文件系统中更新进程优先级信息。
2.设置进程状态
代码片段：
if (app.repProcState != app.curProcState)
app.repProcState = app.curProcState;
if (app.thread != null)
try
app.thread.setProcessState(app.repProcState);
catch (RemoteException e)
这里调用了应用进程的ApplicationThread的setProcessState方法：
public void setProcessState(int state)
updateProcessState(state, true);
public void updateProcessState(int processState, boolean fromIpc)
synchronized (this)
if (mLastProcessState != processState)
mLastProcessState = processState;
// Update Dalvik state based on ActivityManager.PROCESS_STATE_* constants.
final int DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE = 0;
final int DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_IMPERCEPTIBLE = 1;
int dalvikProcessState = DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_IMPERCEPTIBLE;
// TODO: Tune this since things like gmail sync are important background but not jank perceptible.
if (processState <= ActivityManager.PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND)
dalvikProcessState = DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE;
VMRuntime.getRuntime().updateProcessState(dalvikProcessState);
if (false)
Slog.i(TAG, "******************* PROCESS STATE CHANGED TO: " + processState
+ (fromIpc ? " (from ipc": ""));
ApplicationThread的setProcessState方法： 判断当前processState是否小余或等于ActivityManager.PROCESS_STATE_IMPORTANT_FOREGROUND状态值，将其改为虚拟机运行时环境可以识别的DALVIK_PROCESS_STATE_JANK_PERCEPTIBLE值。 最终调用到了VMRuntime.getRuntime().updateProcessState(dalvikProcessState)，将状态设置到AndroidRuntime运行时环境中。这里其实就是告诉ART运行时当前进程的可感知能力， 用来切换虚拟机之间的GC算法，即到底是前台进程GC还是后台进程GC，前台GC算法效率高，但是会产生碎片，后台GC效率低，但是不会产生碎片。
具体可以参考下面这篇文章： [ART运行时Foreground GC和Background GC切换过程分析](罗生阳）
3.设置进程调度策略
if (app.setSchedGroup != app.curSchedGroup)
int oldSchedGroup = app.setSchedGroup;
app.setSchedGroup = app.curSchedGroup;
switch (app.curSchedGroup)
case ProcessList.SCHED_GROUP_BACKGROUND:
processGroup = THREAD_GROUP_BG_NONINTERACTIVE;
break;
case ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP:
case ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP_BOUND:
processGroup = THREAD_GROUP_TOP_APP;
break;
default:
processGroup = THREAD_GROUP_DEFAULT;
break;
long oldId = Binder.clearCallingIdentity();
try
Process.setProcessGroup(app.pid, processGroup); //1
if (app.curSchedGroup == ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP)
// do nothing if we already switched to RT
if (oldSchedGroup != ProcessList.SCHED_GROUP_TOP_APP)
mVrController.onTopProcChangedLocked(app);
if (mUseFifoUiScheduling)
//...
else
// Boost priority for top app UI and render threads
setThreadPriority(app.pid, TOP_APP_PRIORITY_BOOST);//2
if (app.renderThreadTid != 0)
try
setThreadPriority(app.renderThreadTid,
TOP_APP_PRIORITY_BOOST);
catch (IllegalArgumentException e)
// thread died, ignore
catch (Exception e)
这段代码主要做了两件事情：
- 1.调用Process.setProcessGroup(int pid, int group)去设置进程调度策略，原理就是： 利用linux的cgroup机制，根据进程状态将进程放入预先设定的cgroup分组中，分组中包含了对cpu使用率、cpuset、cpu调频等子资源的配置，以满足特定状态进程对系统资源的需求。
- 2.对schedGroup在某前台和后台之间切换时，调用setThreadPriority方法，切换主线程以及绘制线程的优先级，以提高用户的响应速度。
总结
这篇文章主要讲解了关于Android系统中常见的进程管理相关的知识点： 其中对AMS中两个比较常见的方法：updateLruProcessLocked以及updateOomAdjLocked做了详细介绍。
作为应用开发可能我们平时用不到这些，但是在做一些性能优化，进程保活的操作时，这些储备知识却是必备的。一些高阶用法，需要你去了解更深层次的东西，而不仅局限于表面
希望这篇文章对你有帮助。如果你想了解更多关于Framework的知识请关注我、
作者：小余的自习室
链接：https://juejin.cn/post/7174713775944138809
最后
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以上是关于“一文读懂”系列：AMS是如何动态管理进程的？的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
夯实Java基础系列23：一文读懂继承封装多态的底层实现原理