一起学习用Verilog在FPGA上实现CNN----卷积层设计
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了一起学习用Verilog在FPGA上实现CNN----卷积层设计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1 打开Vivado工程
Vivado工程文件如图:
打开Vivado软件,打开工程,如图:
自动升级到当前版本,如图:
暂时选择现有开发板的型号,如图:
出现一条警告性信息,暂时先不管,点击OK:
可以看到完整的工程文件包含如下图:
2 卷积层设计
自顶而下分析卷积层的设计过程
2.1 Multi Filter Layer
图为该项目的一个卷积层,其中包含了多个卷积核(Filter),模块的输入为图像矩阵和卷积核设置参数,输出为卷积提取的特征矩阵
图片来自附带的技术文档《Hardware Documentation》
卷积层的原理图如图所示,其中filters的位宽为2400,image的位宽是16384,该层卷积的输出位宽是75264
- filters位宽计算:卷积核大小为5x5,卷积核个数为6,数据位宽为float16(16bits),所以5x5x6x16=2400
- image位宽计算:手写数字图像大小为32x32,数据位宽为float16,所以32x32x16=16384
- outputConv位宽计算:28x28x6x16=75264,式中28x28表示卷积层输出特征矩阵的长和宽,6表示卷积核的数量,数据位宽是float16
- 补充卷积输出特征尺寸计算:m=[(n-k+2xp)/s]+1,n表示输入图像或特征矩阵的尺寸,k表示卷积核的尺寸,s表示卷积核滑动的步长(stride),p表示填充(padding)。例如,图像大小为32x32,卷积核大小为5x5,步长为1,m=[(32-5+2x0)/1]+1=28
2.2 Single Filter Layer
单个卷积核层的设计如图,输入为图像矩阵image和单个卷积核filter,输出卷积核处理的特征矩阵
图片来自附带的技术文档《Hardware Documentation》
原理图如图所示,filter的位宽为400,image的位宽是16384,输出位宽是12544
- filters位宽计算:卷积核大小为5x5,卷积核个数为1,数据位宽为float16,所以5x5x1x16=400
- image位宽计算:手写数字图像大小为32x32,数据位宽为float16,所以32x32x16=16384
- outputConv位宽计算:28x28x1x16=12544,式中28x28表示卷积层输出特征矩阵的长和宽,1表示卷积核的数量,数据位宽是float16
2.3 Convolution Unit
卷积单元如图所示,输入为卷积核filter和卷积核窗口覆盖的图像image,计算输出该窗口提取的特征
图片来自附带的技术文档《Hardware Documentation》
原理图如图所示,filter的位宽为400,卷积核窗口覆盖的图像image的位宽是400,输出位宽是16
- filters位宽计算:卷积核大小为5x5,卷积核个数为1,数据位宽为float16,所以5x5x1x16=400
- image位宽计算:手写数字图像大小为32x32,卷积核窗口覆盖的图像大小为5x5,数据位宽为float16,所,5x5x16=400
- result位宽计算:输出结果为float16数据类型的数,具体计算见 2.4 Processing Element 章节
2.4 Processing Element
卷积单元具体实现如图所示,即相乘相加操作。卷积计算具体操作就是点乘,本质就是乘法和加法。图中输入为float16类型数据A和B,输出float16数据类型的结果
图片来自附带的技术文档《Hardware Documentation》
原理图如图所示,可以看到输入floatA和floatB,以及输出result位宽均为16
3 模块功能解析
自底向上分析每个模块的功能和具体实现
3.1 Processing Element
如图所示Processing Element由FM(floatMult16),FADD(floatAdd16),result_reg三个单元组成
- FM(floatMult16)单元是执行两个float16数据的乘法
- FADD(floatAdd16)单元是执行两个float16数据的加法
- result_reg寄存器,存放的是新的求和,将电路从组合逻辑转为同步时序电路,保证数据的同步
3.2 Convolution Unit
卷积单元完整的顶层原理图如图所示,对一个卷积核和该卷积核覆盖的图像区域(可以称为窗口)进行计算,输出一个计算结果(float16)
3.3 Single Filter Layer
Single Filter Layer原理图如图所示,由1个RF selector和14个CU组成,该部分是计算一个卷积核与一幅图像的卷积,输出卷积提取的完整图像的特征。
RF selector的作用:将卷积核覆盖的图像区域(可以称为窗口)的数据对应传输给14个CU,输入图像尺寸为32x32x16,卷积核大小为5x5x16,卷积核滑动步长为1,此时一幅完整图像将产生28x28个窗口数据,每个窗口数据为5x5x16。因为14个CU是并行计算的,故RF selector输出位宽为14x5x5x16=5600
为什么选择使用14个CU,作者给出的解释是:LUT的数量在单个或多个卷积核模块中呈指数增长,实验对比后,最终决定使用CU的数量等于输出特征中单行像素数量的一半。例如,输入图像32x32,卷积核5x5,输出特征为28x28,故CU的数量等于28/2=14
3.4 Multi Filter Layer
Multi Filter Layer原理图如图所示,由2个convLayerSingle组成,即并行度为2。上述内容可知Multi Filter Layer的输入是图像和6个卷积核,因此6个卷积核分为2个一组,循环3次输入到convLayerSingle,即每次执行2个卷积核与图像的卷积
4 代码实现
4.1 新建工程
新建工程,操作如图所示:
输入工程名字和工程路径,如图:
选择创建RTL工程,如图:
直接点击Next:
继续点击Next:
添加芯片型号,操作如图:
完成创建:
4.2 floatAdd16
4.2.1 设计输入
创建工程文件,操作如图:
创建floatAdd16文件:
创建完成:
双击打开,输入如下代码:
module floatAdd16 (floatA,floatB,sum);
input [15:0] floatA, floatB; // 输入float16数据A和B
output reg [15:0] sum; // 输出为float16数据sum
reg sign; // 输出的正负标志位
reg signed [5:0] exponent; //输出数据的指数,有正负故选择有符号数
reg [9:0] mantissa; //输出数据的尾数
reg [4:0] exponentA, exponentB; //输出数据的阶数
reg [10:0] fractionA, fractionB, fraction; //fraction = 1,mantissa 暂存位
reg [7:0] shiftAmount;// 移位寄存器,计算加法时配平阶数
reg cout;
always @ (floatA or floatB) begin
exponentA = floatA[14:10];
exponentB = floatB[14:10];
fractionA = 1'b1,floatA[9:0];
fractionB = 1'b1,floatB[9:0];
exponent = exponentA;
if (floatA == 0) begin //special case (floatA = 0)
sum = floatB;
end else if (floatB == 0) begin //special case (floatB = 0)
sum = floatA;
end else if (floatA[14:0] == floatB[14:0] && floatA[15]^floatB[15]==1'b1) begin //A与B互为相反数的情况
sum=0;
end else begin
if (exponentB > exponentA) begin // 配平阶数,使得A和B在同一阶数
shiftAmount = exponentB - exponentA;
fractionA = fractionA >> (shiftAmount);
exponent = exponentB;
end else if (exponentA > exponentB) begin
shiftAmount = exponentA - exponentB;
fractionB = fractionB >> (shiftAmount);
exponent = exponentA;
end
if (floatA[15] == floatB[15]) begin //A与B同符号
cout,fraction = fractionA + fractionB;
if (cout == 1'b1) begin
cout,fraction = cout,fraction >> 1;
exponent = exponent + 1;
end
sign = floatA[15];
end else begin //A与B符号不相同
if (floatA[15] == 1'b1) begin // A为负数
cout,fraction = fractionB - fractionA; // B-A
end else begin
cout,fraction = fractionA - fractionB; // A-B
end
sign = cout;
if (cout == 1'b1) begin
fraction = -fraction; // 0-负数,求出该数的绝对值
end else begin
end
//对franction进行阶数配平,求出尾数
if (fraction [10] == 0) begin
if (fraction[9] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 1;
exponent = exponent - 1;
end else if (fraction[8] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 2;
exponent = exponent - 2;
end else if (fraction[7] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 3;
exponent = exponent - 3;
end else if (fraction[6] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 4;
exponent = exponent - 4;
end else if (fraction[5] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 5;
exponent = exponent - 5;
end else if (fraction[4] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 6;
exponent = exponent - 6;
end else if (fraction[3] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 7;
exponent = exponent - 7;
end else if (fraction[2] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 8;
exponent = exponent - 8;
end else if (fraction[1] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 9;
exponent = exponent - 9;
end else if (fraction[0] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 10;
exponent = exponent - 10;
end
end
end
mantissa = fraction[9:0];
if(exponent[5]==1'b1) begin //exponent is negative
sum = 16'b0000000000000000;
end
else begin
sum = sign,exponent[4:0],mantissa;//组合数据
end
end
end
endmodule
如图所示:
4.2.2 分析与综合
对设计进行分析,操作如图:
分析后的设计,Vivado自动生成原理图,如图:
对设计进行综合,操作如图:
综合完成后,弹出窗口如下,直接关闭:
4.2.3 功能仿真
创建TestBench,操作如图所示:
创建激励文件,输入文件名:
创建完成:
双击打开,输入激励代码:
`timescale 100 ns / 10 ps
module tb_floatAdd16();
reg [15:0] floatA;
reg [15:0] floatB;
wire [15:0] sum;
initial begin
// A + B = 16'h3800 = 0.5
#0
floatA = 16'h34CD; // 0.3
floatB = 16'h3266; // 0.2
// A + B = 34CD
#10
floatA = 16'h34CD;
floatB = 16'h0000; // 0
#10
$stop;
end
floatAdd16 FADD
(
.floatA(floatA),
.floatB(floatB),
.sum(sum)
);
endmodule
如图所示:
开始进行仿真,操作如下:
仿真操作,如图:
调整波形,进行观察:
仿真波形如图:
关闭仿真:
点击OK:
4.3 floatMult16
4.3.1 设计输入
创建floatMult16文件,如图:
双击打开,输入如下代码:
module floatMult16 (floatA,floatB,product);
input [15:0] floatA, floatB; // 输入为两个float16数据A和B
output reg [15:0] product; // 输出为float16数据
reg sign; // 输出的正负标志位
reg signed [5:0] exponent; // 输出数据的指数,有正负故选择有符号数
reg [9:0] mantissa; // 输出数据的小数
reg [10:0] fractionA, fractionB; //fraction = 1,mantissa 计算二进制数据最高位 补1
reg [21:0] fraction; // 相乘结果参数
always @ (floatA or floatB) begin
if (floatA == 0 || floatB == 0) begin // A或者B为0的情况
product = 0;
end else begin
sign = floatA[15] ^ floatB[15]; // 异或门判断输出的正负
exponent = floatA[14:10] + floatB[14:10] - 5'd15 + 5'd2; // 由于借位给fractionA和fractionB,需要先补齐两位指数
fractionA = 1'b1,floatA[9:0]; // 借位给fractionA
fractionB = 1'b1,floatB[9:0]; // 借位给fractionB
fraction = fractionA * fractionB; // 计算二进制乘法
// 找到第一个不为0的数字并对指数进行匹配处理
if (fraction[21] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 1;
exponent = exponent - 1;
end else if (fraction[20] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 2;
exponent = exponent - 2;
end else if (fraction[19] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 3;
exponent = exponent - 3;
end else if (fraction[18] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 4;
exponent = exponent - 4;
end else if (fraction[17] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 5;
exponent = exponent - 5;
end else if (fraction[16] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 6;
exponent = exponent - 6;
end else if (fraction[15] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 7;
exponent = exponent - 7;
end else if (fraction[14] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 8;
exponent = exponent - 8;
end else if (fraction[13] == 1'b1) begin
fraction = fraction << 9;
exponent = exponent - 9;
end else if (fraction[12] == 1'b0) begin
fraction = fraction << 10;
exponent = exponent - 10;
end
mantissa = fraction[21:12];
if(exponent[5]==1'b1) begin //exponent is negative
product=16'b0000000000000000;
end
else begin
product = sign,exponent[4:0],mantissa;// 拼接输出数据
end
end
end
endmodule
如图所示:
4.3.2 分析与综合
将floatMult16设置为顶层:
关闭上次的分析文件:
对设计进行分析,操作如图:
分析后的设计,Vivado自动生成原理图,如图:
对设计进行综合,操作如图:
4.3.3 功能仿真
创建TestBench,操作如图所示:
双击打开,输入激励代码:
`timescale 100 ns / 10 ps
module tb_floatMult16();
reg [15:0] floatA;
reg [15:0] floatB;
wire [15:0] product;
initial begin
// 4 * 5
#0
floatA = 16'b0100010000000000;
floatB = 16'b0100010100000000;
// 0.0004125 * 0
#10
floatA = 16'b0000111011000010;
floatB = 16'b0000000000000000;
#10
$stop;
end
floatMult16 FM
(
.floatA(floatA),
.floatB(floatB),
.product(product)
);
endmodule
如图所示:
将tb_floatMult16设置为顶层:
开始进行仿真,操作如下:
添加仿真对象,操作如图:
开始仿真,如图:
仿真波形,如图:
4.4 Processing Element
4.4.1 设计输入
创建processingElement16文件,如图:
双击打开,输入如下代码:
module processingElement16(clk,reset,floatA,floatB,result);
parameter DATA_WIDTH = 16; // 数据类型float16
input clk, reset;
input [DATA_WIDTH-1:0] floatA, floatB; // 输入float16数据A和B
output reg [DATA_WIDTH-1:0] result; // 输出float16数据
wire [DATA_WIDTH-1:0] multResult;
wire [DATA_WIDTH-1:0] addResult;
floatMult16 FM (floatA,floatB,multResult); // float16乘法运算
floatAdd16 FADD (multResult,result,addResult);// float16加法运算
always @ (posedge clk or posedge reset) begin
if (reset == 1'b1) begin
result = 0; // 开始时,result赋值为0
end else begin
result = addResult; // 求和结果不断更新为result,即为累加操作,result作为最后的输出
end
end
endmodule
如图所示:
4.4.2 分析与综合
关闭上次的分析文件:
将processingElement16设置为顶层:
对设计进行分析,操作如图:
分析后的设计,Vivado自动生成原理图,如图:
对设计进行综合,操作如图:
4.4.3 功能仿真
创建TestBench,操作如图所示:
双击打开,输入激励代码:
`timescale 100 ns / 10 ps
module tb_processingElement16();
reg clk,reset;
reg [15:0] floatA, floatB;
wire [15:0] result;
localparam PERIOD = 100;
always
#(PERIOD/2) clk = ~clk;
initial begin
#0
clk = 1'b0;
reset = 1;
// A = 2 , B = 3
floatA = 16'h4000;
floatB = 16'h4200;
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