AI动漫作画强势来袭,漫画艺术将遭遇重创?
Posted 网品天下
tags:
篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了AI动漫作画强势来袭,漫画艺术将遭遇重创?相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
回看2022年AIGC的发展轨迹,8月底AI作品《太空歌剧院》在美国科罗拉多州博览会(Colorado State Fair)艺术比赛中斩获头奖,人类画师愤愤不平,AIGC行业被迅速卷入舆论旋涡。
随着AI作画底层技术Stable Diffusion的完全开源,AI作画工具更是很快在全球范围内异军突起,国内知名互联网巨头、AIGC行业独角兽公司纷纷开始自己的跑马圈地之旅,一时间不少用户表示:“我们正在目睹艺术的消亡”、“AI将正式接管绘画领域”。
(图由一帧秒创·AI作画“动漫”风格生成)
人类画师以及一众内容创作者,对AI的发展深感恐惧,“打败你的不是对手,颠覆你的不是同行,时代抛弃你的时候,连招呼都不打。”
但是好在,随着两个多月的“相处”,在AI作画模型不断迭代演进、全球范围内用户不断增多的情况下,AI作画并未对传统绘画艺术造成巨大冲击,甚至连擦伤都算不上,这让传统绘画者逐渐放松了警惕。
不过,近日AI动漫作画领域的发展让传统漫画师再次警铃大作。原本只是一个文字生成网站的NovelAI,在上线了自己的AI作画功能后,表现愈加突出”领域,而且在“动漫、二次元”领域的画作生成上,效果尤为优质。
与此同时,国内领先的AI作画平台一帧秒创近日上线的“动漫”功能,成像效果也非常卓越。相较于平台上其他绘画类型,动漫类作品的作画成功率明显更高。
普通油画、水彩、抽象化等风格类型的创作,有时需要多次的关键词调整才能得到满意的作品,“动漫类”创作基本1-2次就能高质量成稿。
(图由一帧秒创·AI作画“动漫”风格生成)
确实,动漫作品线条结构简单,人物脸谱化明显,最易被AI机器学习并模仿,这让我们不免再次担心,AI绘画会颠覆艺术吗?动漫行业率先倾覆?
好吧,就以“最简单”的动漫、二次元为例,小编认为,答案还是不能。原因有以下几点:
首先,漫画创作并不简单,单纯的漫画人物、场景创作,和成熟的漫画作品并不是一回事。成熟的漫画作品需要主题、剧情的表达,这和现阶段AI基于文字创作到图片生成的现状有很大差距,AI虽然具备文字+图片的双重创作能力,但并不稳定优质,优质作品具有一定的偶然性,而且没有规律可循,远没有达到成熟漫画创作所需要的主题性、连贯性。
其次,漫画作为一种单独的绘画类型,有其独特的风格属性,专业漫画的艺术鉴赏和我们的传统认知存在一定差距。简单来说就是漫画师眼中的“好漫画”,和普通用户眼中的“好漫画”不是一个维度。
(图由一帧秒创·AI作画“动漫”风格生成)
日本漫画作为全球漫画代表,很多漫画师至今仍保持着黑白漫画、手绘漫画的传统,这其中对于“线”、“网点”等漫画元素极致运用的追求,有它独特的审美坚持。而现在AI绘画产出的作品,有点类似于主流漫画界所不齿的“部分彩漫”,功力不够,色彩来凑。
最后,AIGC工具在任何领域的应用,都越来越清晰地表现为“赋能工具”。目前,整个AIGC行业在各个领域的应用都不是完全成熟的状态,无法作为成熟工具独当一面。
从最简单的AI文字生成来说,技术发展多年甚至已经相对成熟,但是至今没能代替传统编辑完成最简单的新闻资讯组稿任务,也没有任何的记者编辑因此丢了饭碗。
可以说,在AI应用领域,技术是一回事,实际应用又完全是另外一回事。AI工具只有在人类创作者的加持下才能更好、更快地发挥其实用价值。
(图由一帧秒创·AI作画生成)
所以,AI与内容行业的关系不应是相互对立的,而是取长补短、相互成就。
未来,我们也更应该摒弃偏见、消除抵触心理,坚信AIGC作为新兴科技发展能给我们带来生产赋能,积极促进AIGC在版权、伦理、局部商业化领域的探索,让AI工具早日为我们所用,更好地加持我们的生产生活。
以上是关于AI动漫作画强势来袭,漫画艺术将遭遇重创?的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
猿创征文|AnimeGANv2 照片动漫化:如何基于 PyTorch 和神经网络给 GirlFriend 制作漫画风头像?
猿创征文|AnimeGANv2 照片动漫化:如何基于 PyTorch 和神经网络给 GirlFriend 制作漫画风头像?