R语言dataframe数据索引方式table函数计算两个分类变量的频率表使用with函数则可以不使用索引符号直接使用dataframe的变量变量因子化(factor)并查看summary统计

Posted Data+Science+Insight

tags:

篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了R语言dataframe数据索引方式table函数计算两个分类变量的频率表使用with函数则可以不使用索引符号直接使用dataframe的变量变量因子化(factor)并查看summary统计相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

R语言dataframe数据索引方式、table函数计算两个分类变量的频率表、使用with函数、则可以不使用索引符号直接使用dataframe的变量、变量因子化(factor)并查看summary统计

目录

以上是关于R语言dataframe数据索引方式table函数计算两个分类变量的频率表使用with函数则可以不使用索引符号直接使用dataframe的变量变量因子化(factor)并查看summary统计的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

R语言将dataframe数据从宽表(wide)变为长表(long)实战:tidyr包的gather函数cdata包的unpivot_to_blocks函数data.table使用melt函数

R语言将dataframe数据从长表(long)变为宽表(wide)实战:tidyr包的spread函数cdata包的pivot_to_rowrecs函数data.table包dcast函数

R语言使用read_table函数读取文本文件或者文本数据生成dataframe数据集从分隔文本文件中导入数据(Importing data from a delimited text file)

R语言对dataframe(data.table)数据分层随机抽样实战

R语言将dataframe长表转化为宽表实战:使用reshape函数使用tidyr包的spread函数使用data.table

R语言将dataframe宽表转化为长表实战:使用data.table使用tidyr包gather函数使用reshape2包