sql笔记本

Posted 2022-12-15 JimCarter

文章目录

• 1. 查询
• • 1.1 计算列：支持加减乘除，%求余
  • 1.2 特殊的比较运算符
  • 1.3 范围查询，[`between a and b`] 和 [`not between a and b`]
  • 1.4 日期查询处理
  • 1.5 `IN` 与 `NOT IN` 查询
  • 1.6 类型转换 `CAST(value AS type)`
  • 1.7 去除多余空格`trim`
  • 1.8 通配符查询
  • • 1.8.1 转义字符 `ESCAPE`
  • 1.9. 行查询
  • • 1.9.1 查询指定行，如第6行的数据
    • 1.9.2 查询随机的一行
    • 1.9.3 添加行号
    • 1.9.4 查询从第x行-第y行的数据
  • 1.10 空值处理
  • • 1.10.1 判断是否为NULL
    • 1.10.2 空值处理`ISNULL`
  • 1.11 数据排序
  • • 1.11.1 还有按拼音/笔画排序的
  • 1.12 数据分析
  • • 1.12.1 聚合函数`SUM(),AVG(),COUNT(),MAX(),MIN()`
  • 1.13. 分组：Group By、Where、Having
  • 1.14. 子查询
  • • 1.14.1 列中的子查询
  • 1.15 表连接
  • • 1.15.1 内连接（`JOIN`）默认就是`INNER JOIN`
    • 1.15.2 外连接：左连接、右连接、全连接
    • 1.15.3 交叉连接：`CROSS JOIN`
    • 1.15.4.组合查询（`UNION`）
• 2. INSERT
• 3. UPDATE
• 4. DELETE
• 5. 常见操作
• • 5.1 查看数据库占用空间
  • 5.2 查看每日每小时数据量

1. 查询

1.1 计算列：支持加减乘除，%求余

select (a+b) as 'value' from table   //如果a和b是字符串，则表示拼接

select (a*b-c*d)/e as 'value' from table where a<>0   //不等于

select (a+30) as 'value' from table
//char 2 表示两位，空余部分补全。
select convert(char(2),sale_count)+'个' as 数量，convert(char(8),sale_price)+'元' as 价格 from table 

select 1+1 as '结果','aaa'+'bbb' as '组合' from table

1.2 特殊的比较运算符

!> 不大于
!< 不小于
<>或!= 不等于

1.3 范围查询，[between a and b] 和 [not between a and b]

其中a需要小于b，实质查询条件是>=a，<=b的数据。

select * from table where a between 4 and 8;
select * from table where t between '2018-04-05' and '2019-05-06'
select * from table where t between DATEADD(DAY,-1,GETDATE()) and GETDATE(); //查询24小时内的值，GETDATE()返回 2021-12-27 21:13:48.610

同理还有not between a and b

1.4 日期查询处理

 //查询2010年更新，且10月pub的数据
select * from table where MONTH(pubdate)=10 and YEAR(update)=2010;

//查询指定日期
select o.DataSource,o.CreatedTime from [order] o where o.DataSource like '%Sen%' and o.CreatedTime>=CAST('2021-12-10  00:00:00 +07:00' as datetimeoffset) and o.CreatedTime<CAST('2021-12-11  00:00:00 +07:00' as datetimeoffset) order by o.CreatedTime

★计算间隔天数：DATEDIFF(pattern,startdate,enddate).
其中patter的值为： Year（Yy,yyyy）,Quarter(Qq,q),Month(Mm,m),Dayofyear(Dy,y),Day(Dd,d),Week(Wk,ww),Hour(Hh),Minute(Mi,n),Second(Ss,s),Millisecond(ms)。

select DATEDIFF(day,a,b) as '间隔天数' from table

★DAY(date)函数
计算date的天，假如date是2019-05-12，则返回13。如果DAY(0),则返回1，因为0表示1900-01-01

同理还有MONTH(date):仅对1753年1月1日之后的日期有效。
还有Year(date):仅对1753-9999之间的年份有效。

★日期格式化输出，使用CONVERT函数

select CONVERT(VARCHAR,GETDATE(),108) as showtime

108：表示格式为：hh:mm:ss
120：yyyy-mm-dd hh:mi:ss(24h)
102：yy.mm.dd

mysql使用DATE_FORMAT(date,format)函数
ORACLE使用TO_CHAR(date,'YYYY-MM-DD')

1.5 IN 与 NOT IN 查询

select * from table where a IN ('OPPS','VIVO','BBG');
select * from table where price IN (600-100,600,600+100);//查出价格为500,600,700的数据。
select * from table where 600 IN (price,discount);//查询出price和discount等于600的数据。

1.6 类型转换 CAST(value AS type)

type可以是int、
例如：

select CAST('123' as int);select CAST(236.3 as int) //会舍弃小数位非四舍五入。
select CAST('23.6' as decimal(9,3)) //转为总长度为9，小数位为3的decimal。decimal默认总长度为18，精度为0，会四舍五入。

1.7 去除多余空格trim

函数：LTRIM(value0)
select LTRM(a) from table

1.8 通配符查询

• %：略
• _：略
• []:表示范围，只有MSSQL和Access支持。where a like '[mr]%':a是m或r开头。where a like '[a-e]%':a是a到e开头。where a like '^[mr]%':a不以m或r开头。

1.8.1 转义字符 ESCAPE

如果想匹配%怎么办？使用ESCAPE。 where a like '%10#%' ESCAPE '#':表示查找以10%结尾的数据，井号后面的字符会被认为是普通字符，当然你也可以把井号改为更常见的右斜线。

select email like '%\\_%';搜索email里包含下划线的数据。

1.9. 行查询

1.9.1 查询指定行，如第6行的数据

select id,name,price from (select top 6 * from goods) aa
where NOT EXISTS (select * from (select top 5 * from goods) bb where aa.id==bb.id)

1.9.2 查询随机的一行

SQL Server中使用NEWID()函数：
select top 1 * from goods order by NEWID();

MySQL中使用RAND()函数：
select * from goods order by RAND() limit 1;

Oracle中使用DBMS_RANDOM.VALUE()函数。

1.9.3 添加行号

select (select COUNT(id) from goods A where A.id>=B.id) as 编号,id,sn,amout
from goods B order by 1;

1.9.4 查询从第x行-第y行的数据

//查询第3-6行间的数据
select 编号,ISBN,BookName from (select ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ISBN) as 编号,ISBN,BookName from table) a where a.编号 BETWEEN 3 AND 6
//查询奇数行的数据（MSSQL）（求余）
select 编号,ISBN,BookName from (select ROW_NUMBER() OVER(ORDER BY ISBN) as 编号,ISBN,BookName from table) a where a.编号%2=1

1.10 空值处理

1.10.1 判断是否为NULL

select * from table where name IS NULL.
select * from table where name IS NOT NULL.

1.10.2 空值处理ISNULL

//如果age为null，则默认为10。否则ISNULL会返回原值
select ISNULL(age,10) as newage from table

Oracle中使用NVL()函数:NVL(data,replace_with):如果data为NULL，则返回replace_with，否则返回data原本的值，data与replace_with需为同一种类型。支持数字、字符串、日期格式。

MySQL中使用ISNULL或NULLIF函数。

1.11 数据排序

理论上select返回的结果是无序的，他们之间的顺序主要取决于物理位置。

不同数据库中orderby 后面可以跟的列的数量是不同的，Oracle是255列。

oracel中没有top关键字，等效的是rownum属性，会为查询每一行分配一个行号，如1,2,3…。

当你想查询行号大于N的时候，这个属性不能在where里直接使用，需要使用子查询。如：
select * from (select rownum as no,name,age from table) where no>2.
但是如果想查询行号小于N的时候，则可以在where里直接使用：
select * from table where rownum <3.
(因为oracle把查询到的第一个符合条件的结果的行号标位1，第二个标位2. 很奇葩，参考：https://blog.csdn.net/qq_39196949/article/details/84379874)

1.11.1 还有按拼音/笔画排序的

需要使用COLLATE，需要使用字符集。

1.12 数据分析

1.12.1 聚合函数SUM(),AVG(),COUNT(),MAX(),MIN()

• SUM(distinct column):对非空值求和，只支持数字

select SUM(distinct price1) from table.
select SUM(price1-price2) from table.

• AVG:只支持数字，对非空值求平均，非NULL值的和除以非NULL值的数量。

//real可以过滤掉末尾所有的0
select CAST(AVG(price1+price2) as real) as 平均值 from table 
//distinct可以过滤掉重复的值，不参与计算
select AVG(distinct price1) from table 

• MIN/MAX:支持数字、字符、日期

• COUNT([distinct]*):统计行数，最大支持21亿行
  count(*)与count(price1)的区别：*会统计NULL值，而具体制定某个列名的话，会忽略NULL值。count(distinct *)会出错，因为*就表示了要统计所有的行，而不管它是不是NULL。

//使用distinct：过滤重复的和NULL。流程：首先获取所有非空的数据，然后再过滤重复的数据。
select count(distinct price1) as 不重复的价格 from table 

1.13. 分组：Group By、Where、Having

1.14. 子查询

最多可以嵌套32层。
常用格式有三种：

1. WHERE xxx [NOT] IN (子查询)
2. WHERE xxx >/< [ANY/ALL] (子查询)
3. WHERE [NO] EXISTS(子查询)

1.14.1 列中的子查询

//返回值只有一列：
select a,b,(select max(price) from tableB where tableA.Id=tableB.Id) from tableA
//返回值有多列：
select a,b from tableA where(a,b) IN (select MAX(a),b from tableB GROUP BY b);

IN 和 EXIST的区别？？？？

1.15 表连接

JOIN关键字左边的表示左表，右边的表示右表。

1.15.1 内连接（JOIN）默认就是INNER JOIN

• 等值连接(使用=)：

select a,b from tableA,tableB where tableA.a=tableB.a;
//等同于显式写法
select a,b from tableA [INNER] JOIN tableB on tableA.a=tableB.b;

• 不等值连接(使用>,>=,<=,<,!>,!<,<>)：

select a,b from tableA aa INNER JOIN(select * from tableB where name='xx') bb ON aa.a<>bb.b

• 连接多个表：sql不会限制一条查询中可以连接的表的数量，所以可以连接多个表

select * from tableA,tableB,tableC where tableA.id=tableB.id AND tableA.type=tableC.id

1.15.2 外连接：左连接、右连接、全连接

LEFT JOIN
RIGHT JOIN
FULL JOIN

1.15.3 交叉连接：CROSS JOIN

是笛卡尔乘积的另一个名称，会将A表的每一行与B表的每一行进行比较，不需要ON关键字
select a from tableA CROSS JOIN B;

1.15.4.组合查询（UNION）

使用要求：必须由两个或两个以上的SELECT语句组成，语句之间使用UNION分隔。每个SELECT语句中的列的数目必须相同，且数据类型必须相同或者兼容。

使用UNION合并结果集：

select a,b,c from tableA where id in (12,13) UNION select a,b,c from tableB where name like '%xxx%'

会将两个select的结果集去重之后合并。如果不想去重则使用UNION ALL

2. INSERT

• 多行：INSERT INTO tableA (Col1,Col2) VALUES('a','b'),('c','d'),('1','2')

• 查询出来之后再插入：
  INSERT INTO tableA select * from tableB where name like '%a%';(虽然要求两个表的结构需要一致，但是并不要求列名匹配。)要求tableA事先已经创建好。

• 复制表数据：
  SqlServer使用SELECT INTO语句：select a,b,c INTO newTable from tableA where id>6; 其中newTable不要求事先已存在。
  Oracle和MySql中使用CREATE TABLE SELECT语句：create table newTable select a,b,c from tableA where id>6;

3. UPDATE

update tableA set Col1='a',Col2='b' where xxxx;
没有where条件的话，表示更新所有。

4. DELETE

如果用来删除整个表的数据时，建议使用TRUNCATE TABLE tableA语法，效率更高。

5. 常见操作

5.1 查看数据库占用空间

//配置信息
use information_schema

//查询整个库占用的空间
select concat(round(sum(DATA_LENGTH/1024/1024),2),'MB') as data from TABLES

//查询每个表占用的空间
select
table_schema as '数据库',
table_name as '表名',
table_rows as '记录数',
truncate(data_length/1024/1024, 2) as '数据容量(MB)',
truncate(index_length/1024/1024, 2) as '索引容量(MB)'
from information_schema.tables
order by data_length desc, index_length desc;

5.2 查看每日每小时数据量

select date_format(t.CreateTime,'%Y-%m-%d %H') as hourdate,count(1)
from order_info t
where t.CreateTime>=cast('2022-05-26 00:00:00 +08:00' as datetime) and t.CreateTime<=cast('2022-05-26 23:59:59 +08:00' as datetime)
group by hourdate