从头开始安装Ubuntu,cuda,cudnn,caffe,tensorflow,ROS
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了从头开始安装Ubuntu,cuda,cudnn,caffe,tensorflow,ROS相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
前言
安装ubuntu一直是一件特别特别麻烦的事情,以前常常因为换一台主机就得完全重新安装一遍,每次安装都要折腾特别久,总会遇到各种各样的问题。因此很有必要写一个Blog完整记录整个过程及遇到的问题。
现在,我使用Thinkpad e49来进行完全从头的安装。该型电脑有入门级显卡Nvidia GeForce 610M(支持CUDA)。之前安装的是Windows 7。
这里一步一步介绍以下安装:
- Ubuntu14.04.3
- CUDA7.5
- cudnn3.0
- caffe
- tensorflow 0.7.1
- ROS indigo
所需设备:
- 一台带有Nvidia GPU的电脑
- 一个4g以上U盘
- 有一台安装windows的电脑,安装UltraISO
Step 1:安装Ubuntu
Step 1.1:准备安装U盘
首先到官网下载Ubuntu的镜像,我使用的是Ubuntu 14.04.3的ISO。
然后使用UltraISO来将镜像刻录到U盘中。
Step 1.1.1:启动UltraISO,打开iso镜像
Step 1.1.2:在菜单栏中点击启动选择写入硬盘镜像
Step 1.1.3:格式化U盘,选择usb-HDD+,刻录完成后点击便捷启动写入syslinux引导
经过以上几步,安装U盘准备完毕
Step 1.2 Ubuntu安装
Step 1.2.1 启动电脑,进入Bios选择启动项到U盘。(对于Thinkpad E49按F12进入)
Step 1.2.2 选择Install Ubuntu进入安装(对于Thinkpad E49需要重新插拔一下U盘,否则可能会出现找不到文件系统的错误unable to find a medium containing a live file system)
Step 1.2.3 一路continue到选择Erase disk and install Ubuntu,这里我使用完全重新安装,然后点击Install
Step 1.2.4 中间需要设置用户名密码等信息。正常几分钟就可以安装完毕。重启进入系统
Step 2:安装cuda
这里我使用cuda7.5的deb进行安装。
之前我尝试过使用.run文件进行安装。但是常常安装完成之后重启出现一直在登陆界面的情况。网上有很多这方面的问题,但能真正解决办法的很难找到。因此这里采用.deb安装。需要注意的是,可以跳过单独安装Nvidia的显卡驱动而直接安装cuda,因为cuda里面自带了显卡驱动,会自动安装
Step 2.1 到Nvidia官网下载cud的deb安装文件
Step 2.2 关闭与Nvidia内核不兼容的nouveau
这里参考caffe安装教程:https://github.com/BVLC/caffe/wiki/Install-Caffe-on-EC2-from-scratch-(Ubuntu,-CUDA-7,-cuDNN)
打开Terminal终端(Ctrl+Alt+T)
sudo edit /etc/modprobe.d/blacklist-nouveau.conf
在文件中写入:
blacklist nouveau
blacklist lbm-nouveau
options nouveau modeset=0
alias nouveau off
alias lbm-nouveau off
在terminal中执行
echo options nouveau modeset=0 | sudo tee -a /etc/modprobe.d/nouveau-kms.conf
sudo update-initramfs -u
sudo reboot
(貌似并没有执行conf文件,但关掉了nouveau,如果没有关掉nouveau,会导致安装cuda之后重启就进入不了系统,出现 ACPI PCC probe failed的错误)
重启开始安装cuda
Step 2.3 安装build-essential
sudo apt-get update
sudo apt-get install build-essential
Step 2.4 安装cuda
进入到cuda .deb安装位置
sudo dpkg -i cuda-repo-ubuntu1404_local_7.5-18_amd64.deb
sudo apt-get update
sudo apt-get install cuda
安装完毕之后,打开bashrc文件,将cuda路径写入:
gedit ~/.bashrc
在basic文件中写入:
export PATH=$PATH:/usr/local/cuda/bin
export LD_LIBRARY_PATH=:/usr/local/cuda/lib64
Step 2.5 验证安装
cd /usr/local/cuda/samples/1_Utilities/deviceQuery
sudo make
sudo ./deviceQuery
运行测试代码,如果现在找到GPU则成功
Step 3 安装cudnn
这部分比较简单,首先要注册Nvidia的开发账号,然后才能下载cudnn。
下载下来后:
tar -zxf cudnn-7.0-linux-x64-v3.0-prod.tgz
cd cuda
sudo cp lib64/* /usr/local/cuda/lib64/
sudo cp include/cudnn.h /usr/local/cuda/include/
Step 4 更新一下系统
sudo apt-get update && sudo apt-get upgrade
sudo apt-get install linux-source
sudo apt-get install linux-headers-`uname -r`
其中linux-source在前面参考教程中有安装,因此也一并安装。
重启后仍然有ACPI PCC probe failed的错误,但不影响进入系统
Step 5 安装Caffe
sudo apt-get install -y libprotobuf-dev libleveldb-dev libsnappy-dev libopencv-dev libboost-all-dev libhdf5-serial-dev protobuf-compiler gfortran libjpeg62 libfreeimage-dev libatlas-base-dev git python-dev python-pip libgoogle-glog-dev libbz2-dev libxml2-dev libxslt-dev libffi-dev libssl-dev libgflags-dev liblmdb-dev python-yaml python-numpy
sudo easy_install pillow
sudo apt-get install pypy-dev
cd ~
git clone https://github.com/BVLC/caffe.git
cd caffe
cat python/requirements.txt | xargs -L 1 sudo pip install
cp Makefile.config.example Makefile.config
vi Makefile.config
# 去掉USE_CUDNN:=1注释
# 去掉WITH_PYTHON_LAYERS注释
make pycaffe -jX
make all -jX
make test -jX
export PYTHONPATH=/home/username/caffe/python
Step 6: 安装tensorflow
sudo apt-get install python-pip python-dev
# Ubuntu/Linux 64-bit, GPU enabled:
sudo pip install --upgrade https://storage.googleapis.com/tensorflow/linux/gpu/tensorflow-0.7.1-cp27-none-linux_x86_64.whl
测试tensorflow:
$ python
...
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session()
>>> print(sess.run(hello))
Hello, TensorFlow!
>>> a = tf.constant(10)
>>> b = tf.constant(32)
>>> print(sess.run(a + b))
42
>>>
Step 7:安装ROS
## add ROS repository and key
## install main ROS pacakges
sudo sh -c 'echo "deb http://packages.ros.org/ros/ubuntu trusty main" > /etc/apt/sources.list.d/ros-latest.list'
wget https://raw.githubusercontent.com/ros/rosdistro/master/ros.key -O - | sudo apt-key add -
sudo apt-get update
sudo apt-get -y install ros-indigo-desktop-full
sudo rosdep init
rosdep update
## setup environment variables
sudo sh -c 'echo "source /opt/ros/indigo/setup.bash" >> ~/.bashrc'
source ~/.bashrc
## get rosinstall and some additional dependencies
sudo apt-get -y install python-rosinstall ros-indigo-octomap-msgs ros-indigo-joy ros-indigo-geodesy unzip ros-indigo-octomap-ros
Step 8:制作iso镜像
1.下载 remastersys.deb安装包remastersys_3.0.4-2_all.zip
2、点击 remastersys.deb,在弹出的软件中心中点击安装,
3.安装完成后,打开终端输入sudo remastersys,打开软件;
4.sudo remastersys dist ,然后要耐心等待,这里千万不要乱操作;
5.大功告成后,在/home/remastersys中就可以找到你要制作的光盘镜像了~
另附:remastersys命令详解:
remastersys的语法: sudo remastersys backup|clean|dist [cdfs|iso] [filename.iso]
1)将你的系统备份制成一个live cd/dvd sudo remastersys backup
2) 将你的系统备份制成一个live cd/dvd其名叫 custom.iso 的ISO文件.
sudo remastersys backup custom.iso
3)清除由 remastersys产生的临时文件 sudo remastersys clean
4) 产生一个可发布又包括你的个人资料的 livecd/dvd
sudo remastersys dist
5) 产生一个只有档案系统的可发布的 livecd/dvd
sudo remastersys dist cdfs
6) 为了产生一个可发布又包括你的个人资料的 livecd/dvd 其名叫 custom.iso的ISO文件:
sudo remastersys dist iso custom.iso
以上是关于从头开始安装Ubuntu,cuda,cudnn,caffe,tensorflow,ROS的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
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