Mysql数据库安装使用教程06:数据库语言介绍+数据库存储引擎介绍
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Mysql数据库安装使用教程06:数据库语言介绍+数据库存储引擎介绍相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
文章目录
1、SQL语言的分类
(1)SQL语言共分为四大类
- 数据查询语言DQL
- 数据操纵语言DML
- 数据定义语言DDL
- 数据控制语言DCL。
(2)、数据查询语言DQL
数据查询语言DQL基本结构是由SELECT子句,FROM子句,WHERE子句组成的查询块:
- SELECT <字段名表>
- FROM <表或视图名>
- WHERE <查询条件>
(3)、数据操纵语言DML
数据操纵语言DML主要有三种形式:
- 插入:INSERT
- 更新:UPDATE
- 删除:DELETE
(5)数据定义语言DDL
数据定义语言DDL用来创建数据库中的各种对象-----表、视图、索引、同义词、聚簇等如:
- CREATE TABLE —创建表
- CREATE VIEW —创建表
- CREATE INDEX —创建表
- CREATE SYN —创建表
- CREATE CLUSTER —创建表
DDL操作是隐性提交的!不能rollback(回滚)
(6)、数据控制语言DCL
数据控制语言DCL用来授予或回收访问数据库的某种特权,并控制数据库操纵事务发生的时间及效果,对数据库实行监视等。如:
- GRANT:授权。
- ROLLBACK [WORK] TO [SAVEPOINT]:回退到某一点。
回滚—ROLLBACK
回滚命令使数据库状态回到上次最后提交的状态。其格式为:
SQL>ROLLBACK; - COMMIT [WORK]:提交。
在数据库的插入、删除和修改操作时,只有当事务在提交到数据库时才算完成。在事务提交前,只有操作数据库的这个人才能有权看到所做的事情,别人只有在最后提交完成后才可以看到。
(7)提交数据有三种类型:显式提交、隐式提交及自动提交
-
显式提交:
用COMMIT命令直接完成的提交为显式提交。其格式为:
SQL>COMMIT; -
隐式提交
用SQL命令间接完成的提交为隐式提交。这些命令是:ALTER,AUDIT,COMMENT,CONNECT,CREATE,DISCONNECT,DROP,EXIT,GRANT,NOAUDIT,QUIT,REVOKE,RENAME。 -
自动提交
若把AUTOCOMMIT设置为ON,则在插入、修改、删除语句执行后,系统将自动进行提交,这就是自动提交。其格式为:
SQL>SET AUTOCOMMIT ON
(8)还有事务控制语句TCL:
- SAVEPOINT:保存点
- ROLLBACK:回退到某点
- COMMIT:提交事务
2、数据库存储引擎介绍
存储引擎:也叫表类型,指的是数据表的存储机制,索引方案等配套相关功能。不同的引擎,由于处理方式不同,会带来不同的功能或者相应优化,根据实际需求选择合理的引擎。
选择表的存储引擎的标准:
- 是否需要事务支持。
- 是否支持外键。
- 并发量的要求。
- 错误恢复的处理。
- 是否支持某些具体功能。
最常用的存储引擎:
MyISAM, Indexed Sequential Access Method (有索引的顺序访问方法)
InnoDB
区别:
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数据和索引的保存的文件不同:MyISAM是分开保存,而innodb是保存到表空MyIASM支持索引压缩,而Innodb索引和数据是绑定保存不压缩,体积大。
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Innodb很多时候是行级锁,而myisam是表级锁,innodb的并发高。
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InnoDB不支持FULLTEXT类型的索引(新版本的InnoDB也支持)。
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Innodb支持事务,外键,数据完整性约束要强。而MYISAM不支持。
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InnoDB 中不保存表的具体行数,也就是说,执行select count() from table时
InnoDB要扫描一遍整个表来计算有多少行,但是MyISAM只要简单的读出保存好的行数即可。注意的是,当count()语句包含 where条件时,两种表的操作是一样的。 -
对于AUTO_INCREMENT类型的字段,InnoDB中必须包含只有该字段的索引,但是在MyISAM表中,可以和其他字段一起建立联合索引。
mysql的存储引擎包括:MyISAM、InnoDB、BDB、MEMORY、MERGE、EXAMPLE、NDBCluster、ARCHIVE、CSV、BLACKHOLE、FEDERATED等,其中InnoDB和BDB提供事务安全表,其他存储引擎都是非事务安全表。
- Myisam是mysql的默认存储引擎,当create创建新表时,未指定新表的存储引擎时,默认使用Myisam。每个MyISAM在磁盘上存储成三个文件。文件名都和表名相同,扩展名分别是.frm(存储表定义)、.MYD(MYData,存储数据)、.MYI(MYIndex,存储索引)。数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分布io,获得更快的速度。
- InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比Myisam的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
MyISAM:
它不支持事务,也不支持外键,尤其是访问速度快,对事务完整性没有要求或者以SELECT、INSERT为主的应用基本都可以使用这个引擎来创建表。
每个MyISAM在磁盘上存储成3个文件,其中文件名和表名都相同,但是扩展名分别为:
.frm(存储表定义)
MYD(MYData,存储数据)
MYI(MYIndex,存储索引)
- 数据文件和索引文件可以放置在不同的目录,平均分配IO,获取更快的速度。要指定数据文件和索引文件的路径,需要在创建表的时候通过DATA DIRECTORY和INDEX DIRECTORY语句指定,文件路径需要使用绝对路径。
- 每个MyISAM表都有一个标志,服务器或myisamchk程序在检查MyISAM数据表时会对这个标志进行设置。MyISAM表还有一个标志用来表明该数据表在上次使用后是不是被正常的关闭了。如果服务器以为当机或崩溃,这个标志可以用来判断数据表是否需要检查和修复。如果想让这种检查自动进行,可以在启动服务器时使用–myisam-recover现象。这会让服务器在每次打开一个MyISAM数据表是自动检查数据表的标志并进行必要的修复处理。MyISAM类型的表可能会损坏,可以使用CHECK TABLE语句来检查MyISAM表的健康,并用REPAIR TABLE语句修复一个损坏到MyISAM表。
MyISAM的表还支持3种不同的存储格式:
- 静态(固定长度)表
- 动态表
- 压缩表
其中静态表是默认的存储格式。静态表中的字段都是非变长字段,这样每个记录都是固定长度的,这种存储方式的优点是存储非常迅速,容易缓存,出现故障容易恢复;缺点是占用的空间通常比动态表多。静态表在数据存储时会根据列定义的宽度定义补足空格,但是在访问的时候并不会得到这些空格,这些空格在返回给应用之前已经去掉。同时需要注意:在某些情况下可能需要返回字段后的空格,而使用这种格式时后面到空格会被自动处理掉。
动态表包含变长字段,记录不是固定长度的,这样存储的优点是占用空间较少,但是频繁到更新删除记录会产生碎片,需要定期执行OPTIMIZE TABLE语句或myisamchk -r命令来改善性能,并且出现故障的时候恢复相对比较困难。
压缩表由myisamchk工具创建,占据非常小的空间,因为每条记录都是被单独压缩的,所以只有非常小的访问开支。
InnoDB
InnoDB存储引擎提供了具有提交、回滚和崩溃恢复能力的事务安全。但是对比MyISAM的存储引擎,InnoDB写的处理效率差一些并且会占用更多的磁盘空间以保留数据和索引。
1)自动增长列:
InnoDB表的自动增长列可以手工插入,但是插入的如果是空或0,则实际插入到则是自动增长后到值。可以通过"ALTER TABLE…AUTO_INCREMENT=n;"语句强制设置自动增长值的起始值,默认为1,但是该强制到默认值是保存在内存中,数据库重启后该值将会丢失。可以使用LAST_INSERT_ID()查询当前线程最后插入记录使用的值。如果一次插入多条记录,那么返回的是第一条记录使用的自动增长值。
对于InnoDB表,自动增长列必须是索引。如果是组合索引,也必须是组合索引的第一列,但是对于MyISAM表,自动增长列可以是组合索引的其他列,这样插入记录后,自动增长列是按照组合索引到前面几列排序后递增的。
2)外键约束:
MySQL支持外键的存储引擎只有InnoDB,在创建外键的时候,父表必须有对应的索引,子表在创建外键的时候也会自动创建对应的索引。
在创建索引的时候,可以指定在删除、更新父表时,对子表进行的相应操作,包括restrict、cascade、set null和no action。其中restrict和no action相同,是指限制在子表有关联的情况下,父表不能更新;casecade表示父表在更新或删除时,更新或者删除子表对应的记录;set null 则表示父表在更新或者删除的时候,子表对应的字段被set null。
当某个表被其它表创建了外键参照,那么该表对应的索引或主键被禁止删除。
可以使用set foreign_key_checks=0;临时关闭外键约束,set foreign_key_checks=1;打开约束。
MEMORY
memory使用存在内存中的内容来创建表。每个MEMORY表实际对应一个磁盘文件,格式是.frm。MEMORY类型的表访问非常快,因为它到数据是放在内存中的,并且默认使用HASH索引,但是一旦服务器关闭,表中的数据就会丢失,但表还会继续存在。
默认情况下,memory数据表使用散列索引,利用这种索引进行“相等比较”非常快,但是对“范围比较”的速度就慢多了。因此,散列索引值适合使用在"=“和”<=>“的操作符中,不适合使用在”<“或”>“操作符中,也同样不适合用在order by字句里。如果确实要使用”<“或”>"或betwen操作符,可以使用btree索引来加快速度。
存储在MEMORY数据表里的数据行使用的是长度不变的格式,因此加快处理速度,这意味着不能使用BLOB和TEXT这样的长度可变的数据类型。VARCHAR是一种长度可变的类型,但因为它在MySQL内部当作长度固定不变的CHAR类型,所以可以使用。
create table tab_memory engine=memory select id,name,age,addr from man order by id;
使用USING HASH/BTREE来指定特定到索引。
create index mem_hash using hash on tab_memory(city_id);
在启动MySQL服务的时候使用–init-file选项,把insert into…select或load data infile 这样的语句放入到这个文件中,就可以在服务启动时从持久稳固的数据源中装载表。
服务器需要足够的内存来维持所在的在同一时间使用的MEMORY表,当不再使用MEMORY表时,要释放MEMORY表所占用的内存,应该执行DELETE FROM或truncate table或者删除整个表。
每个MEMORY表中放置到数据量的大小,受到max_heap_table_size系统变量的约束,这个系统变量的初始值是16M,同时在创建MEMORY表时可以使用MAX_ROWS子句来指定表中的最大行数。
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