Google 深度学习笔记
Posted 梦里茶
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Google 深度学习笔记相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Google Deep Learning Notes
Google 深度学习笔记
由于谷歌机器学习教程更新太慢,所以一边学习Deep Learning教程,经常总结是个好习惯,笔记目录奉上。
- Github工程地址:https://github.com/ahangchen/GDLnotes
- 欢迎star,有问题可以到Issue区讨论
- 官方教程地址
- 视频/字幕下载
框架: TensorFlow
谷歌出品的基于Python的深度学习工具集
工具:Ipython, Pycharm
笔记列表
Lesson 1 Machine Learning to Deep Learning
train your first simple model entirely end to end
- Logistic Classification
- Stochastic Optimization
- Data & Parameter tuning
general data practices to train models
Lesson 2 Deep Neural Network
- Deep Networks
train your first deep network
- Regularization
Train even bigger models
Lesson 3 Convolutional Networks
deep dive into images and convolutional models
Lessson 4 Deep Models for Text and Sequence
- Embeddings
- Recurrent Models
附录:
- NumPy笔记(待完善)
- matplotlib笔记(待完善)
如果觉得我的文章对您有帮助,请随意打赏~
以上是关于Google 深度学习笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
《TensorFlow实战Google深度学习框架(第二版)》学习笔记及书评