oracle distinct 优化

Posted 2023-04-19

SELECT COUNT(DISTINCT(ORDER_NO))
FROM tb
WHERE
NYU2_CD = '1306'
AND ORDER_STATE = '1'
有什么办法优化？
数据量100万 是2分40秒。如何提高效率

参考技术A 方法一、ORDER_NO 设置为索引
CREATE INDEX index_001 ON tb(ORDER_NO)。
方法二、如果该表有索引，则更改sql语句，将ORDER_NO更改为索引字段
SELECT COUNT(DISTINCT(索引字段))
FROM tb
WHERE
NYU2_CD = '1306'
AND ORDER_STATE = '1'本回答被提问者采纳 参考技术B 只为了优化的话加索引

Oracle 用group by 去重计数还是用distinct 计数

Oracle 用group by 去重计数还是用distinct 计数

Oracle 对去重计数的性能比较

--Oracle  聚合优化
--新建测试表 带索引
drop table student;
CREATE  TABLE student
      (
        t_id number,
        t_name VARCHAR2(32),
        t_class VARCHAR2(32),
        t_num number,
        CONSTRAINT PK_student PRIMARY KEY (t_id) ENABLE
      ); 

--创建索引
create index t_student_name on student(t_name);

初始化表结构后，插入测试数据（内容不重要）

--插入测试数据
INSERT INTO student(T_ID,t_Name,T_CLASS,T_NUM) 
SELECT ROWNUM,
       decode(mod(ROWNUM,5),1,'小明',2,'小黄',3,'小绿',4,'小黑','其它') as t_Name,
       decode(mod(ROWNUM,5),1,'English',2,'PE',3,'CHINA',4,'MATH','other') as T_CLASS,
       rannum2 as T_NUM
FROM (
SELECT rownum ,round(dbms_random.value(1,5)) as rannum1,
       round(dbms_random.value(100,500)) as rannum2
        from dual connect by rownum<=100
)

COMMIT;

这边统计计数要测试两个方法，一个是通过嵌套group by，一个是count（distinct col）

主要通过执行计划来观察他们的效率

第一种：

explain plan for  SELECT COUNT(DISTINCT t_Name) FROM student ; --生成执行计划

commit;
SELECT plan_table_output  from table(dbms_xplan.display('plan_table',null,'all')); --查看执行计划

可以看到count（distinct col 这个操作是走索引的）

第二种：

explain plan for SELECT count(1) FROM 
(
SELECT t_name FROM student group by t_name
);

commit;

SELECT plan_table_output  from table(dbms_xplan.display('plan_table',null,'all'));

可以看到，按照第二种group by 的去重方法的话是不走索引的

可以看到，按照第二种group by 的去重方法的话是不走索引的,是通过全表扫描取值的

因为走索引的效率>全表扫描，所以尽量避免全表扫描可以有效提高查询效率