Pycharm出现ImportError或DLL load failed(CuPy is not correctly installed)

Posted 2022-12-13 vodka、

项目场景：

可能很多人和我一样，import某个库之后，出现了importError：的错误或者是DLL load failed：
举个例子：

  File "***\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\spyder\\utils\\site\\sitecustomize.py", line 705, in runfile
    execfile(filename, namespace)
  File "***\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\spyder\\utils\\site\\sitecustomize.py", line 102, in execfile
    exec(compile(f.read(), filename, 'exec'), namespace)
  File "D:/Share/Documents/Python/TensorSolve/untitled0.py", line 1, in <module>
    import cupy as cp
  File "***\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\cupy\\__init__.py", line 32, in <module>
    six.reraise(ImportError, ImportError(msg), exc_info[2])
  File "***\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\six.py", line 692, in reraise
    raise value.with_traceback(tb)
  File "***\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\cupy\\__init__.py", line 11, in <module>
    from cupy import core  # NOQA
  File "***\\Anaconda3\\lib\\site-packages\\cupy\\core\\__init__.py", line 6, in <module>
    from cupy.core.core import absolute  # NOQA
ImportError: CuPy is not correctly installed.
If you are using wheel distribution (cupy-cudaXX), make sure that the version of CuPy you installed matches with the version of CUDA on your host.
Also, confirm that only one CuPy package is installed:
  $ pip freeze
If you are building CuPy from source, please check your environment, uninstall CuPy and reinstall it with:
  $ pip install cupy --no-cache-dir -vvvv
  Check the Installation Guide for details:
  https://docs-cupy.chainer.org/en/latest/install.html
  ImportError: DLL load failed: 找不到指定的模块。

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问题描述：

关键词：1、CuPy is not correctly installed.2、DLL load failed：

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原因分析：

出现这个问题首先要确认，cuda版本和Cupy版本是否匹配，两者的关系可从官方说明书中查到，在说明书中你还能查到更多的信息，匹配信息如下图。

我的cuda版本是10.0的，因此我在安装cupy时用的命令是：

pip install cupy-cuda100 -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

（为什么要加-i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple？因为它快呀！）

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解决方案：

装好之后，疯狂运行我的程序，然后还是一直报上述的错误，我一度怀疑是不是我的cuda版本和cupy没有匹配，其实是完全匹配的。DLL load failed可能是由于环境配置不当导致的（或者说是没有配置环境）这时候需要右击此电脑–属性–高级系统设置–高级–环境变量

在系统变量或者个人变量添加cuda的环境（因为我的是服务器，涉及到多人使用的问题，因此我修改的是个人变量）修改个人变量不影响其他用户的使用，如果是个人电脑，就不需要顾虑这么多了。
找到Path变量，将下面的变量环境添加到系统内：

C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.0\\libnvvp
C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.0\\bin
C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.0\\lib\\x64
C:\\Program Files\\NVIDIA GPU Computing Toolkit\\CUDA\\v10.0\\extras\\CUPTI\\libx64

该路径就是安装cuda的路径，因为cuda版本的不同，路径名称也有略微的差别。
为了保险起见，我在Pycharm中也配置了同样的环境。单击Run–Edit Configurations…,找到添加环境的位置。


将上述的四个路径设置为环境变量，我的报错信息就消失不见了。（如果还是有问题，欢迎评论区留言！）