数值分析:用改进欧拉法解微分方程初值问题(vf编程) 100
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数值分析:用改进欧拉法解微分方程初值问题(vf编程) 100
标签: 微分, 初值, 方程
Y`=x^2+x-y,y(0)=0
取步长h=0.1,计算x=0.5,并与准确解y=-e^(-x)+x^2-x+1相比较。
望高手把代码弄给我谢谢!
首先求出y(n+1),.然后根据改进欧拉公式写出显示欧拉公式.
最后比较计算结果:显示欧拉法、隐式欧拉法、梯形公式、精确解即可。其中,经误差分析,得到梯形公式的误差较小。
我会用Matlab语言编写。 参考技术A clear
input "请输入区间的左端点:" to a
input "请输入区间的右端点:" to b
input "请输入步长:" to h
input "请输入初值:" to y
for k=1 to (b-a)/h
x=a+k*h
z=y+h*f3(x,y)
s=y+h/2*(f3(x,y)+f3(x+h,z))
y=s
?x,s
endfor
Matlab常微分方程数值解法
实验目的
用Matlab实现欧拉法、后退欧拉法、梯形方法和改进欧拉公式
实验要求
1. 给出欧拉法、后退欧拉法、梯形方法和改进欧拉公式算法
2. 用Matlab实现欧拉法、后退欧拉法、梯形方法和改进欧拉公式
实验内容
实验步骤
(1)欧拉法算法,
MATLAB实现,
1 %数值解常微分方程欧拉算法 2 %例子:dyfun=inline(‘y-2*x/y‘);[x,y]=euler2(dyfun,[0,1],1,0.2); 3 %输入:函数dfun(x,y),求解区间xspan[x0,xN],初值y0,步长h 4 %输出:节点x,数值解y 5 function [x,y]=euler2(dyfun,xspan,y0,h) 6 x=xspan(1):h:xspan(2);y(1)=y0; 7 for n=1:length(x)-1 8 y(n+1)=y(n)+h*feval(dyfun,x(n),y(n)); 9 end 10 x=x‘;y=y‘; 11 end
求解【题目】,
(2)后退欧拉法算法,
MATLAB实现
1 %数值解常微分后退欧拉法算法 2 %例子:dfun=inline(‘x+y‘,‘x‘,‘y‘);[x,y]=eulerh1(dfun,0,1,0.02,5) 3 %输入:函数dfun(x,y),初值x0,y0,步长h,维度N 4 %输出:结点x和数值解y 5 function [x,y]=eulerh1(dfun,x0,y0,h,N) 6 x=zeros(1,N+1); 7 y=zeros(1,N+1); 8 x(1)=x0;y(1)=y0; 9 for n=1:N 10 x(n+1)=x(n)+h; 11 z0=y(n)+h*dfun(x(n),y(n)); 12 for k=1:3 13 z1=y(n)+h*dfun(x(n+1),z0); 14 if abs(z1-z0)<1e-6 15 break; 16 end 17 z0=z1; 18 end 19 y(n+1)=z1; 20 end
求解【题目】,
(3)梯形方法算法,
MATLAB实现,
1 %数值解常微分梯形欧拉法算法 2 %例子:dfun=inline(‘x+y‘,‘x‘,‘y‘);[x,y]=eulert(dfun,0,1,0.02,5) 3 %输入:函数dfun(x,y),初值x0,y0,步长h,维度N 4 %输出:结点x和数值解y 5 function [x,y]=eulert(dfun,x0,y0,h,N) 6 x=zeros(1,N+1); 7 y=zeros(1,N+1); 8 x(1)=x0;y(1)=y0; 9 for n=1:N 10 x(n+1)=x(n)+h; 11 z0=y(n)+h*dfun(x(n),y(n)); 12 for k=1:3 13 z1=y(n)+(h/2)*(dfun(x(n),y(n))+dfun(x(n+1),z0)); 14 if abs(z1-z0)<1e-6 15 break; 16 end 17 z0=z1; 18 end 19 y(n+1)=z1; 20 end
求解【题目】,
(2)改进欧拉公式算法,
MATLAB实现,
1 %数值解常微分改进欧拉法算法 2 %例子:dfun=inline(‘x+y‘,‘x‘,‘y‘);[x,y]=eulerh1(dfun,0,1,0.02,5) 3 %输入:函数dfun(x,y),初值x0,y0,步长h,维度N 4 %输出:结点x和数值解y 5 function [x,y]=eulerg2(dfun,x0,y0,h,N) 6 x=zeros(1,N+1); 7 y=zeros(1,N+1); 8 x(1)=x0;y(1)=y0; 9 for n=1:N 10 x(n+1)=x(n)+h; 11 ybar=y(n)+h*dfun(x(n),y(n)); 12 y(n+1)=y(n)+(h/2)*(dfun(x(n),y(n))+dfun(x(n+1),ybar)); 13 end 14 end
求解【题目】,
求解结果,
小结
就给定的题目并没有体现出这些算法之间的差异。
以上是关于数值分析:用改进欧拉法解微分方程初值问题(vf编程) 100的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章