经典SQL语句大全

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了经典SQL语句大全相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

🌹作者:云小逸
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🤟motto:要敢于一个人默默的面对自己,强大自己才是核心。不要等到什么都没有了,才下定决心去做。种一颗树,最好的时间是十年前,其次就是现在!学会自己和解,与过去和解,努力爱自己。==希望春天来之前,我们一起面朝大海,春暖花开!==🤟
👏专栏:C++👏 👏专栏:刷题👏
👏专栏:C语言初阶👏👏专栏:数据结构👏

文章目录


前言

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首先先写上几句话:献给坚持创作的我和点开这篇文章希望进步的你

1.我这一生,活的肆意且破落。饮过烈酒,爱过烂人,交过损友,始终学不会如何巧妙的游移灾难以及如何安度一生,永远笨拙,热泪盈眶地以为爱足以抵挡一切。有人说我是为爱而活的人,这大概是我一生中听过的最好和最坏的话。
2.大雨中为你撑伞的人,黑暗中默默抱紧你的人,逗你笑的人,陪你彻夜聊天的人,坐车来看你的人,在医院陪你的人,陪你哭过的人,总是以你为重的人,是这些温暖使你成为善良的人。 ——村上春树《没有色彩的多崎作和他的巡礼之年》
3.每个人都是一座孤岛,可以决定自己的流放:遭遇风雨,心路不开,愁思就会绵长,直到有一天,撞见阳光。 ——梭罗《世事纷扰,安得静好》

DDL语句

数据定义语言,用来定义数据库对象(数据库,表,
字段)

数据库操作

———————————————————————

1.查询所有数据库

show databases ;

2.查询当前数据库

select database() ;

3.创建数据库

create database [ if not exists ] 数据库名 [ default charset 字符集 ] [ collate 排序
规则 ] ;

案例:

创建一个itcast数据库, 使用数据库默认的字符集。

 create database itcast;


在同一个数据库服务器中,不能创建两个名称相同的数据库,否则将会报错。

可以通过if not exists 参数来解决这个问题,数据库不存在, 则创建该数据库,如果存在,则不
创建。

. 创建一个itheima数据库,并且指定字符集

create database itheima default charset utf8mb4;

4.删除数据库

drop database [ if exists ] 数据库名 ;

如果删除一个不存在的数据库,将会报错。此时,可以加上参数if exists,如果数据库存在,再
执行删除,否则不执行删除。

5.切换数据库

 use 数据库名 ;

我们要操作某一个数据库下的表时,就需要通过该指令,切换到对应的数据库下,否则是不能操作的。
比如,切换到itcast数据,执行如下SQL:

use itcast;

表操作

表操作—查询创建

1.查询当前数据库所有表

show tables;

比如,我们可以切换到sys这个系统数据库,并查看系统数据库中的所有表结构。

use sys;
show tables;

2.查看指定表结构

 desc 表名 ;

通过这条指令,我们可以查看到指定表的字段,字段的类型、是否可以为NULL,是否存在默认值等信
息。

3. 查询指定表的建表语句

 show create table 表名 ;

通过这条指令,主要是用来查看建表语句的,而有部分参数我们在创建表的时候,并未指定也会查询
到,因为这部分是数据库的默认值,如:存储引擎、字符集等。

4.创建表结构

CREATE TABLE 表名
(
    字段1 字段1类型 [COMMENT 字段1注释 ],
    字段2 字段2类型 [COMMENT 字段2注释 ],
    字段3 字段3类型 [COMMENT 字段3注释 ], ......
    字段n
    字段n类型
[
    COMMENT
    字段n注释]
) [ COMMENT 表注释 ];

注意: […] 内为可选参数,最后一个字段后面没有逗号 比如,我们创建一张表 tb_user ,
对应的结构如下,那么建表语句为:

create table tb_user
(
    id     int comment '编号',
    name   varchar(50) comment '姓名',
    age    int comment '年龄',
    gender varchar(1) comment '性别'
) comment '用户表';

案例

设计一张员工信息表,要求如下:

  1. 编号(纯数字)
  2. 员工工号 (字符串类型,长度不超过10位)
  3. 员工姓名(字符串类型,长度不超过10位)
  4. 性别(男/女,存储一个汉字)
  5. 年龄(正常人年龄,不可能存储负数)
  6. 身份证号(二代身份证号均为18位,身份证中有X这样的字符)
  7. 入职时间(取值年月日即可)
create table emp
(
    id        int comment '编号',
    workno    varchar(10) comment '工号',
    name      varchar(10) comment '姓名',
    gender    char(1) comment '性别',
    age       tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard    char(18) comment '身份证号',
    entrydate date comment '入职时间'
) comment '员工表'

SQL语句编写完毕之后,就可以在mysql的命令行中执行SQL,然后也可以通过 desc 指令查询表结构
信息:

表操作—修改

1.添加字段

 ALTER TABLE 表名 ADD 字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例:

为emp表增加一个新的字段”昵称”为nickname,类型为varchar(20)

 ALTER TABLE emp ADD nickname varchar(20) COMMENT '昵称';

2.修改数据类型

ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 新数据类型 (长度);

3.修改字段名和字段类

ALTER TABLE 表名 CHANGE 旧字段名 新字段名 类型 (长度) [ COMMENT 注释 ] [ 约束 ];
案例:

将emp表的nickname字段修改为username,类型为varchar(30)

ALTER TABLE emp CHANGE nickname username varchar(30) COMMENT '昵称';

4.删除字段

ALTER TABLE 表名 DROP 字段名;
案例:

将emp表的字段username删除

 ALTER TABLE emp DROP username;

5.修改表名

ALTER TABLE 表名 RENAME TO 新表名;
案例:

将emp表的表名修改为 employee

ALTER TABLE emp RENAME TO employee;

表操作—删除

1. 删除表

DROP TABLE [ IF EXISTS ] 表名;

可选项 IF EXISTS 代表,只有表名存在时才会删除该表,表名不存在,则不执行删除操作(如果不
加该参数项,删除一张不存在的表,执行将会报错)。

案例:

如果tb_user表存在,则删除tb_user表

 DROP TABLE IF EXISTS tb_user;

2.删除指定表, 并重新创建表

TRUNCATE TABLE 表名;

注意: 在删除表的时候,表中的全部数据也都会被删除。

DML

DML英文全称是Data Manipulation Language(数据操作语言),用来对数据库中表的数据记录进
行增、删、改操作。

添加数据

1.给指定字段添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...) VALUES (1,2, ...);

案例: 给employee表所有的字段添加数据 ;

insert into employee(id,workno,name,gender,age,idcard,entrydate)
values(1,'1','Itcast','男',10,'123456789012345678','2000-01-01');

插入数据完成之后,我们有两种方式,查询数据库的数据:
A. 方式一
在左侧的表名上双击,就可以查看这张表的数据。

B. 方式二
可以直接一条查询数据的SQL语句, 语句如下:

 select * from employee;

2.给全部字段添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES (1,2, ...);

案例:插入数据到employee表,具体的SQL如下:

insert into employee
values (2, '2', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '2005-01-
01');

3. 批量添加数据

INSERT INTO 表名 (字段名1, 字段名2, ...)
VALUES (1,2, ...),
       (1,2, ...),
       (1,2, ...);
 INSERT INTO 表名 VALUES (1,2, ...), (1,2, ...), (1,2, ...) ;

案例:批量插入数据到employee表,具体的SQL如下:

insert into employee
values (3, '3', '韦一笑', '男', 38, '123456789012345670', '2005-01-
01'),
       (4, '4', '赵敏', '女', 18, '123456789012345670', '2005-01-01');

注意事项:
• 插入数据时,指定的字段顺序需要与值的顺序是一一对应的。
• 字符串和日期型数据应该包含在引号中。
• 插入的数据大小,应该在字段的规定范围内。

修改数据

UPDATE 表名 SET 字段名1 =1 , 字段名2 =2 , .... [ WHERE 条件 ] ;

案例:

A. 修改id为1的数据,将name修改为itheima

update employee set name = 'itheima' where id = 1;

B. 修改id为1的数据, 将name修改为小昭, gender修改为 女

update employee set name = '小昭' , gender = '女' where id = 1;

C. 将所有的员工入职日期修改为 2008-01-01

update employee set entrydate = '2008-01-01';

注意事项:
修改语句的条件可以有,也可以没有,如果没有条件,则会修改整张表的所有数据。

删除数据

DELETE FROM 表名 [ WHERE 条件 ] ;

案例:

A. 删除gender为女的员工

delete from employee where gender = '女';

B.删除所有员工

delete from employee

注意事项: • DELETE 语句的条件可以有,也可以没有,
如果没有条件,则会删除整张表的所有数 据。 • DELETE
语句不能删除某一个字段的值(可以使用UPDATE,将该字段值置为NULL即 可)。
• 当进行删除全部数据操作时,datagrip会提示我们,询问是否确认删除,我们直接点击 Execute即可。

DQL

DQL英文全称是Data Query Language(数据查询语言),数据查询语言,用来查询数据库中表的记
录。
查询关键字: SELECT
在一个正常的业务系统中,查询操作的频次是要远高于增删改的,当我们去访问企业官网、电商网站,
在这些网站中我们所看到的数据,实际都是需要从数据库中查询并展示的。而且在查询的过程中,可能
还会涉及到条件、排序、分页等操作。

————————————————————————————————————————————————

我们主要学习的就是如何进行数据的查询操作。 我们先来完成如下数据准备工作:
————————————————————————————————————————————————

drop table if exists employee;
create table emp
(
    id          int comment '编号',
    workno      varchar(10) comment '工号',
    name        varchar(10) comment '姓名',
    gender      char(1) comment '性别',
    age         tinyint unsigned comment '年龄',
    idcard      char(18) comment '身份证号',
    workaddress varchar(50) comment '工作地址',
    entrydate   date comment '入职时间'
) comment '员工表';
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (1, '00001', '柳岩666', '女', 20, '123456789012345678', '北京', '2000-01-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (2, '00002', '张无忌', '男', 18, '123456789012345670', '北京', '2005-09-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (3, '00003', '韦一笑', '男', 38, '123456789712345670', '上海', '2005-08-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (4, '00004', '赵敏', '女', 18, '123456757123845670', '北京', '2009-12-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (5, '00005', '小昭', '女', 16, '123456769012345678', '上海', '2007-07-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (6, '00006', '杨逍', '男', 28, '12345678931234567X', '北京', '2006-01-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (7, '00007', '范瑶', '男', 40, '123456789212345670', '北京', '2005-05-01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (8, '00008', '黛绮丝', '女', 38, '123456157123645670', '天津', '2015-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (9, '00009', '范凉凉', '女', 45, '123156789012345678', '北京', '2010-04-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (10, '00010', '陈友谅', '男', 53, '123456789012345670', '上海', '2011-01-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (11, '00011', '张士诚', '男', 55, '123567897123465670', '江苏', '2015-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (12, '00012', '常遇春', '男', 32, '123446757152345670', '北京', '2004-02-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (13, '00013', '张三丰', '男', 88, '123656789012345678', '江苏', '2020-11-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (14, '00014', '灭绝', '女', 65, '123456719012345670', '西安', '2019-05-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (15, '00015', '胡青牛', '男', 70, '12345674971234567X', '西安', '2018-04-
01');
INSERT INTO emp (id, workno, name, gender, age, idcard, workaddress, entrydate)
VALUES (16, '00016', '周芷若', '女', 18, null, '北京', '2012-06-01');

——————————————————————————————————————————————
准备完毕后,我们就可以看到emp表中准备的16条数据。接下来,我们再来完成DQL语法的学习。

DQL 查询语句,语法结构如下:

SELECT
	字段列表
FROM
	表名列表
WHERE
	条件列表
GROUP BY
	分组字段列表
HAVING
	分组后条件列表
ORDER BY
	排序字段列表
LIMIT
	分页参数

我们在讲解这部分内容的时候,会将上面的完整语法进行拆分,分为以下几个部分:
基本查询(不带任何条件)
条件查询(WHERE)
聚合函数(count、max、min、avg、sum)
分组查询(group by)
排序查询(order by)
分页查询(limit)

基础查询

1. 查询多个字段

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