区间预测 | MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出
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区间预测 | MATLAB实现BiLSTM双向长短期记忆神经网络分位数回归多输入单输出
目录
基本介绍
分位数回归是简单的回归，就像普通的最小二乘法一样，但不是最小化平方误差的总和，而是最小化从所选分位数切点产生的绝对误差之和。如果 q=0.50（中位数），那么分位数回归会出现一个特殊情况 - 最小绝对误差（因为中位数是中心分位数）。我们可以通过调整超参数 q，选择一个适合平衡特定于需要解决问题的误报和漏报的阈值。
模型描述
Graves 提出了将 LSTM 与 BRNN 结合到一起，成为 BLSTM，相较于 BRNN，BLSTM 可以更好的处理梯度消失和爆炸的问题，2013 年，Graves 提出了深层的 BLSTM，可以更好的对特征进行提取和表示，
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