数据结构之B树B+树B*树
Posted 冰河winner
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了数据结构之B树B+树B*树相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1、应用背景
二叉查找树、AVL树、红黑树等都属于二叉树的范围，查找的时间复杂度是Ｏ(log 2N)，与树的深度相关，那么降低树的深度自然会提高查找效率。
但是我们面对这样一个实际问题：大规模数据存储中，树节点存储的元素数量是有限的（如果元素数量非常多的话，查找就退化成节点内部的线性查找了），这样导致二叉查找树结构由于树的深度过大而造成磁盘I/O读写过于频繁，进而导致查询效率低下。
因此，为了减少磁盘I/O的次数，必须降低树的深度，将“瘦高”的树变得“矮胖”。一个基本的想法就是：
- 每个节点存储多个元素
- 摒弃二叉树结构，采用多叉树
这样就引出来了一个新的查找树结构 ——多路查找树。根据AVL树给我们的启发，一颗平衡多路查找树可以使得数据的查找效率保证在O(logN)这样的对数级别上。
1.1 机械硬盘结构
为什么树的深度会与磁盘I/O相关呢？这要从硬件层面来说明。
机械硬盘的结构图如下：
硬盘中一般会有多个盘片组成，每个盘片包含两个面，每个盘面都对应地有一个读/写磁头。
每个盘面都被划分为数目相等的磁道，并从外缘的“0”开始编号，具有相
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