选择排序

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了选择排序相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

选择排序

介绍

选择排序(Selection sort)是一种简单直观的排序算法。它的工作原理如下。首先在未排序序列中找到最小(大)元素,存放到排序序列的起始位置,然后,再从剩余未排序元素中继续寻找最小(大)元素,然后放到已排序序列的末尾。以此类推,直到所有元素均排序完毕。

选择排序的主要优点与数据移动有关。如果某个元素位于正确的最终位置上,则它不会被移动。选择排序每次交换一对元素,它们当中至少有一个将被移到其最终位置上,因此对n个元素的表进行排序总共进行至多n-1次交换。在所有的完全依靠交换去移动元素的排序方法中,选择排序属于非常好的一种。

算法分析

  • 算法复杂度

选择排序的交换操作介于 0 和 (n - 1) 次之间。选择排序的比较操作为 n (n - 1) / 2 次之间。选择排序的赋值操作介于 0 和 3 (n - 1) 次之间。 比较次数O(n^2),比较次数与关键字的初始状态无关,总的比较次数N=(n-1)+(n-2)+...+1=n*(n-1)/2。交换次数O(n),最好情况是,已经有序,交换0次;最坏情况交换n-1次,逆序交换n/2次。交换次数比冒泡排序少多了,由于交换所需CPU时间比比较所需的CPU时间多,n值较小时,选择排序比冒泡排序快。

平均复杂度为

O(n^2)O(n2)
  • 算法稳定性

选择排序是给每个位置选择当前元素最小的,比如给第一个位置选择最小的,在剩余元素里面给第二个元素选择第二小的,依次类推,直到第n-1个元素,第n个元素不用选择了,因为只剩下它一个最大的元素了。那么,在一趟选择,如果一个元素比当前元素小,而该小的元素又出现在一个和当前元素相等的元素后面,那么交换后稳定性就被破坏了。比较拗口,举个例子,序列5 8 5 2 9,我们知道第一遍选择第1个元素5会和2交换,那么原序列中两个5的相对前后顺序就被破坏了,所以选择排序是一个不稳定的排序算法。

演示

实例代码

import com.sun.org.apache.bcel.internal.generic.SWAP;

/**
 * Created by csx on 2016/7/8.
 */
public class SelectSort 
    //选择排序
    private static void selectSort(int[] a)
        for(int i=0;i<a.length;i++)
            int pos=i;
            for(int j=i+1;j<a.length;j++)
                if(a[j]>a[pos]) 
                    pos = j;
                
            
            Utils.swap(a,i,pos);
        
    

    public static void main(String[] args) 
        int[] a=new int[]2,5,1,7,8,10;
//        bubbleSort_2(a);
        selectSort(a);
        Utils.print(a);
    




/**
 * Created by csx on 2016/7/8.
 */
public class Utils 

    /**
     * 交换两个数
     * @param a
     * @param i
     * @param j
     */
    public static void swap(int[] a, int i, int j) 
        int temp = a[i];
        a[i] = a[j];
        a[j] = temp;
    

    /**
     * 打印排序好的数
     * @param a
     */
    public static void print(int[] a) 
        for (int i : a) 
            System.out.print(i + "\\t");
        
        System.out.println();

    

以上是关于选择排序的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

十大经典排序--选择排序及其优化

选择排序

java基础(16)数组的高级应用--冒泡排序选择排序

第 22 题:如何理解选择排序?

选择排序

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