Python遥感图像处理应用篇(二十一):Python+GDAL 批量计算遥感图像NDVI指数
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Python遥感图像处理应用篇(二十一):Python+GDAL 批量计算遥感图像NDVI指数相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
1.NDVI指数计算公式
之前也写过NDVI批量计算的实现方法,采用的是Acrpy python2.7实现的,这里我们采用GDAL实现NDVI指数的批量计算。
使用数据,多波段遥感图像数据。Landsat05 Colection2 Level2数据。
NDVI=(NIR-RED)/(NIR+RED) 就算之前需要搞清楚多光谱数据中的波段对应关系。
影像数据地表反射率修正系数:0.0000275+(-0.2)
2.实现代码
运行环境:运行环境:windows10 pycharm python3.7.7 GDAL-3.2.3-cp37-cp37m-win_amd64.whl包等。
import pandas as pd
import numpy as np
from osgeo import gdal
from osgeo import gdal_array
import os
import matplotlib.pyplot as plt
from scipy import stats
class getRaterInfo:
def __init__(self, filepath):
gdal.UseExceptions()
self.filepath=filepath
gdal.UseExceptions()
def getRsaterDs(self):
ds = gdal.Open(filepath)
return ds
def getRa
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