matplotlib可视化篇barh()--直方图(2)

Posted 2023-04-15

参考技术A

1. barh()的使用， 官方barh()项目地址
2. 如何绘制堆积图

barh()表示绘制水平方向的条形图，基本使用方法为：barh(y, width, height=0.8,align=\'center\')，在使用过程中，可参考 bar()--直方图(1)
主要参数详情：
y: 代表直方图在y轴上的位置
width: 代表直方图的宽度，即每个直方图具体的数值
最小体积实现：

当然，你还可以设置直方图颜色，图像网格显示，添加边缘颜色，直方图透明度等。你可以在应用过程中积极尝试。

顾名思义，堆积图集将直方图堆积起来，最简实现方式如下：

当然你也可以像文中那样直接生成np.ndarray类型的数据。

matplotlib可视化篇hist()--直方图

参考技术A

函数：matplotlib.pyplot.hist(x,bins=None,range=None, density=None, bottom=None, histtype=\'bar\', align=\'mid\', log=False, color=None, label=None, stacked=False, normed=None)

x: 数据集，最终的直方图将对数据集进行统计
bins: 统计的区间分布
range: tuple, 显示的区间， range在没有给出bins时生效
density: bool，默认为false，显示的是 频数统计结果 ，为True则显示频率统计结果，这里需要注意，频率统计结果=区间数目/(总数*区间宽度)，和normed效果一致，官方推荐使用density
histtype: 可选\'bar\', \'barstacked\', \'step\', \'stepfilled\'之一，默认为bar，推荐使用默认配置，step使用的是梯状，stepfilled则会对梯状内部进行填充，效果与bar类似
align: 可选\'left\', \'mid\', \'right\'之一，默认为\'mid\'，控制柱状图的水平分布，left或者right，会有部分空白区域，推荐使用默认
log: bool，默认False,即y坐标轴是否选择指数刻度
stacked: bool，默认为False，是否为堆积状图

效果图：

处理效果：