search engine是啥意思？

Posted 2023-04-14

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Do you ever approach God as if he were a giant search engine?
你曾把上帝当成一个巨大的搜索引擎那样来亲近他吗？

The transition so far: I set up each of these as my browser’s default search engine for a little while.
转变巨大：我曾经将它们每一个都设置为我浏览器的默认搜索引擎并且都持续过一段时间。

It's typical for only some of your pages to be indexed by any particular search engine, but it's better if almost all of them are indexed.
通常情况是任何特定的搜索引擎只将您的部分页面编入了索引中，但是如果几乎所有页面都被编入了索引，就更好了。 参考技术A 搜索引擎 参考技术B 搜索引擎 参考技术C 搜索引擎。 参考技术D 搜索引擎 第5个回答  2012-07-11 搜索引擎

Scikit-learn 的 GridSearchCV 中的 Grid_scores_ 是啥意思

【中文标题】Scikit-learn 的 GridSearchCV 中的 Grid_scores_ 是啥意思

【英文标题】：What does Grid_scores_ mean in Scikit-learn's GridSearchCVScikit-learn 的 GridSearchCV 中的 Grid_scores_ 是什么意思

【发布时间】：2013-04-27 09:41:26

【问题描述】：

在linear_model.Ridge 上使用sklearn.grid_search.GridSearchCV() 执行网格搜索以找到合适的alpha 后，我们可以使用clf.grid_scores_ 获得网格分数。

结果中的数字是什么意思？这些数字如何告诉我们哪个是最好的alhpa？这是grid_scores_ 结果的示例：

[('alpha': 10.0,
  -3.5395266121766391e-06,
  array([ -5.81901982e-06,  -5.27253774e-08,  -4.74683464e-06])),
 ('alpha': 5.0,
  -3.5395266121766391e-06,
  array([ -5.81901982e-06,  -5.27253774e-08,  -4.74683464e-06])),
 ('alpha': 1.0,
  -3.5395266121766391e-06,
  array([ -5.81901982e-06,  -5.27253774e-08,  -4.74683464e-06])),
 ('alpha': 0.5,
  -3.5395266121766391e-06,
  array([ -5.81901982e-06,  -5.27253774e-08,  -4.74683464e-06])),
 ('alpha': 0.1,
  -3.5395266121766391e-06,
  array([ -5.81901982e-06,  -5.27253774e-08,  -4.74683464e-06])),
 ('alpha': 0.05,
  -3.5395266121766391e-06,
  array([ -5.81901982e-06,  -5.27253774e-08,  -4.74683464e-06])),
 ('alpha': 0.01,
  0.00019276539505293697,
  array([  5.83095745e-04,  -5.27253774e-08,  -4.74683464e-06])),
 ('alpha': 0.005,
  0.072428630958501342,
  array([ 0.07335483,  0.07190767,  0.07202339])),
 ('alpha': 0.001,
  0.37063142154124262,
  array([ 0.37106198,  0.36953822,  0.37129406])),
 ('alpha': 0.0005,
  0.47042710942522803,
  array([ 0.47063049,  0.4686987 ,  0.47195214])),
 ('alpha': 0.0001,
  0.61100922361083054,
  array([ 0.61189728,  0.60846248,  0.61266791]))]

【参考方案1】：

一般来说，它是每组参数的分数列表。

列表的每个元素都是一个三元组<parameter dict, average score, list of scores over all folds>。三元组中的第一个元素是用于特定运行的参数字典，在您的情况下，只有一个参数，alpha。三元组中的第二个元素是所有折叠的平均分数，即三元组中第三个元素的列表。如果您没有指定自己的得分函数，则 Ridge 回归的默认值是决定系数 R^2。三元组中的最后一项是所有折叠的分数数组（计算平均值）。折叠次数由 cv 参数指定（默认为 3）。

您通常希望找到平均得分最高的三元组。在您的情况下，最大值为 alpha 0.0001：

('alpha': 0.0001,
 0.61100922361083054,
 array([ 0.61189728,  0.60846248,  0.61266791]))

【讨论】：

请注意，GridSearchCV 有一个 refit 参数，它将使用在搜索中找到的最佳设置对所有数据重新训练估计器。