stm32f4中这是啥 GPIO_OType = GPIO_OType_PP;
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了stm32f4中这是啥 GPIO_OType = GPIO_OType_PP;相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
GPIO,对于新手来说,GPIO就好比我在学习开车之前得学会如何开门一样,由此可以看出这对于我学习STM32 的重要性,废话不多说,先总结一下STM32F103ZE的开发板里总共有7组IO口,每组IO口有16个IO,即这块板子总共有112个IO口分别是GPIOA~GPIOG。GPIO的工作模式主要有八种:4种输入方式,4种输出方式,分别为输入浮空,输入上拉,输入下拉,模拟输入;输出方式为开漏输出,开漏复用输出,推挽输出,推挽复用输出。对应的为:(1)GPIO_Mode_AIN 模拟输入
(2)GPIO_Mode_IN_FLOAtiNG 浮空输入
(3)GPIO_Mode_IPD 下拉输入
(4)GPIO_Mode_IPU 上拉输入
(5)GPIO_Mode_Out_OD 开漏输出
(6)GPIO_Mode_Out_PP 推挽输出
(7)GPIO_Mode_AF_OD 复用开漏输出
(8)GPIO_Mode_AF_PP 复用推挽输出 对于初学者来说很难理解什么叫做输入浮空,开漏,推挽等,可以粗俗的理解为浮空就是浮在半空,可以被其他物体拉上或者拉下。开漏,就可以理解为一个NPN管集电极是开路的,可以接3.3V或者5V,推挽就是有推有拉电平都是确定的,不需要上拉和下拉。下面的图给出了GPIO的原理,第一个图(引自正点原子原理PPT)是讲述输入浮空时的走势图。首先再解释一下推挽输出,根据资料显示:推挽电路是两个参数相同的三极管或MOSFET,以推挽方式存在于电路中,各负责正负半周的波形放大任务,电路工作时,两只对称的功率开关管每次只有一个导通,故导通损耗小、效率高。再者:开漏输出:输出端相当于三极管的集电极. 要得到高电平状态需要上拉电阻才行. 适合于做电流型的驱动,其吸收电流的能力相对强(一般20ma以内)。我的逻辑思维就是得知道这个东西在实际中是干啥的我才可以理解,所以我就查询资料得到下面的应用总结:
(1)浮空输入_IN_FLOATING ——浮空输入,可以用于按键输入
(2)带上拉输入:IO内部上拉电阻输入
(3)带下拉输入:内部下拉电阻输入
(4) 模拟输入:主要应用于ADC模拟输入,或者低功耗下省电
(5)开漏输出:IO输出0接GND,IO输出1,悬空,需要外接上拉电阻,才能实现输出高电平。当输出为1时,IO口的状态由上拉电阻拉高电平,但由于是开漏输出模式,这样IO口也就可以由外部电路改变为低电平或不变。一般来说,开漏是用来连接不同电平的器件,匹配电平用的,因为开漏引脚不连接外部的上拉电阻时,只能输出低电平,如果需要同时具备输出高电平的功能,则需要接上拉电阻,很好的一个优点是通过改变上拉电源的电压,便可以改变传输电平。比如加上上拉电阻就可以提供TTL/CMOS 电平输出等。(上拉电阻的阻值决定了逻辑电平转换的沿的速度 。阻值越大,速度越低功耗越小,所以负载电阻的选择要兼顾功耗和速度 参考技术A GPIO_OType_PP为推挽方式,推挽方式不用接上拉电阻,而且驱动力可以更大。
下面是开漏和推挽的区别:
开漏输出就是不输出电压,低电平时接地,高电平时不接地。如果外接上拉电阻,则在输出高电平时电压会拉到上拉电阻的电源电压。这种方式适合在连接的外设电压比单片机电压低的时候。
推挽输出就是单片机引脚可以直接输出高电平电压。低电平时接地,高电平时输出单片机电源电压。这种方式可以不接上拉电阻。但如果输出端可能会接地的话,这个时候输出高电平可能引发单片机运行不稳定,甚至可能烧坏引脚。本回答被提问者和网友采纳 参考技术B stm32f4中这是什么 GPIO_OType = GPIO_OType_PP;?GPIO_OType_PP为推挽方式,推挽方式不用接上拉电阻,而且驱动力可以更大。
下面是开漏和推挽的区别:
开漏输出就是不输出电压,低电平时接地,高电平时不接地。如果外接上拉电阻,则在输出高电平时电压会拉到上拉电阻的电源电压。这种方式适合在连接的外设电压比单片机电压低的时候。
推挽输出就是单片机引脚可以直接输出高电平电压。低电平时接地,高电平时输出单片机电源电压。这种方式可以不接上拉电阻。但如果输出端可能会接地的话,这个时候输出高电平可能引发单片机运行不稳定,甚至可能烧坏引脚。
这是啥文件类型这是啥? [关闭]
【中文标题】这是啥文件类型这是啥? [关闭]【英文标题】:What is this file type is this? [closed]这是什么文件类型这是什么? [关闭] 【发布时间】:2022-01-21 17:54:20 【问题描述】:我目前在 Loop 模型中使用自定义 GCP Human,当在本地运行时,它返回的文本似乎是 JSON 文件的形式,但有一些特性使其并非如此。谁能告诉我这个文件是什么? 目前用于生成此代码的代码如下:
def inline_text_payload(file_path):
with open(file_path, 'rb') as ff:
content = ff.read()
return 'text_snippet': 'content': content, 'mime_type': 'text/plain'
def pdf_payload(file_path):
return 'document': 'input_config': 'gcs_source': 'input_uris': [file_path]
def get_prediction(file_path, model_name):
options = ClientOptions(api_endpoint='automl.googleapis.com')
prediction_client = automl_v1.PredictionServiceClient(client_options=options)
#payload = inline_text_payload(file_path)
# Uncomment the following line (and comment the above line) if want to predict on PDFs.
payload = pdf_payload(file_path)
params =
request = prediction_client.predict(name=model_name, payload=payload)
return request # waits until request is returned
请求返回如下所示的文本。
payload
annotation_spec_id: "xxxxx"
display_name: "xxxx"
text_extraction
score: xxxx
text_segment
start_offset: xxx
end_offset: xxx
content: "xxxxxx"
payload
annotation_spec_id: "xxxxx"
display_name: "xxxxx"
text_extraction
score: xxxx
text_segment
start_offset: xxxx
end_offset: xxxx
content: "xxxxx"
payload
annotation_spec_id: "xxxxx"
display_name: "xxxxx"
text_extraction
score: xxxxx
text_segment
start_offset: xxxx
end_offset: xxx
content: "xxx"
payload
annotation_spec_id: "xxxx"
display_name: "xxxxx"
text_extraction
score: xxxx
text_segment
start_offset: xxxx
end_offset: xxx
content: "xxxxx"
【问题讨论】:
显示生成 JSON 的代码。如所写,您的问题不完整。 ***.com/help/how-to-ask 我已经更改了它,但它不会提供太多帮助,因为大部分代码都在我无法访问的谷歌 API 中 这能回答你的问题吗? What does the protobuf text format look like? 这是protobuf文本格式,见重复问题。 【参考方案1】:就@john-hanley 而言,代码有助于识别方法,而且由于 Google 在记录其 API 方面做得非常出色,因此我们可以从代码中提供帮助:
predict 返回PredictResponse。
响应应该是[]payload
和有效的 JSON。
【讨论】:
以上是关于stm32f4中这是啥 GPIO_OType = GPIO_OType_PP;的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章