Explain性能分析总结
Posted 潇潇雨歇_
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Explain性能分析总结相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
一.概念
1.1 使用 EXPLAIN 关键字可以模拟优化器执行 SQL 查询语句,从而知道 mysql 是如何处理你的 SQL 语句的。分析你的查询语句或是表结构的性能瓶颈。
1.2 用法: Explain+SQL 语句,例如:
EXPLAIN SELECT
t2.dept_id
FROM
sys_role_dept t1,
sys_dept t2
WHERE
role_id IN ( SELECT role_id FROM sys_user_role WHERE user_id = 1 )
AND t1.dept_id = t2.dept_id
GROUP BY
t2.dept_id
1.3 Explain 执行后返回的信息:
二.Explain分析返回相关信息字段介绍
2.1 id
select 查询的序列号,包含一组数字,表示查询中执行 select 子句或操作表的顺序
- id 相同,执行顺序由上至下
- id 不同,id 不同,如果是子查询,id 的序号会递增,id 值越大优先级越高,越先被执行
- 有相同也有不同
id 如果相同,可以认为是一组,从上往下顺序执行;在所有组中,id 值越大,优先级越高,越先执行衍生 = DERIVED
关注点:id 号每个号码,表示一趟独立的查询。一个 sql 的查询趟数越少越好。
2.2 select_type
select_type 代表查询的类型,主要是用于区别普通查询、联合查询、子查询等的复杂查询。
-
SIMPLE
SIMPLE 代表单表查询;
-
PRIMARY
查询中若包含任何复杂的子部分,最外层查询则被标记为 Primary。
-
DERIVED
在 FROM 列表中包含的子查询被标记为 DERIVED(衍生),MySQL 会递归执行这些子查询, 把结果放在临时表里。 -
SUBQUERY
在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询。
-
DEPENDENT SUBQUER
在 SELECT 或 WHERE 列表中包含了子查询,子查询基于外层。
都是 where 后面的条件,subquery 是单个值,dependent subquery 是一组值。 -
UNCACHEABLE SUBQUREY
当使用了@@来引用系统变量的时候,不会使用缓存。 -
UNION
若第二个 SELECT 出现在 UNION 之后,则被标记为 UNION;若 UNION 包含在 FROM 子句的子查询中,外层 SELECT将被标记为:DERIVED。
-
UNION RESULT
从 UNION 表获取结果的 SELECT。
2.3 table
这个数据是基于哪张表的。
2.4 type
type 是查询的访问类型。是较为重要的一个指标,结果值从最好到最坏依次是:
system > const > eq_ref > ref > fulltext > ref_or_null > index_merge > unique_subquery > index_subquery > range > ALL ,一般来说,得保证查询至少达到 range 级别,最好能达到 ref
-
system
表只有一行记录(等于系统表),这是 const 类型的特列,平时不会出现,这个也可以忽略不计. -
const
表示通过索引一次就找到了,const 用于比较 primary key 或者 unique 索引。因为只匹配一行数据,所以很快就将主键置于 where 列表中,MySQL 就能将该查询转换为一个常量。
-
eq_ref
唯一性索引扫描,对于每个索引键,表中只有一条记录与之匹配。常见于主键或唯一索引扫描。
-
ref
非唯一性索引扫描,返回匹配某个单独值的所有行.本质上也是一种索引访问,它返回所有匹配某个单独值的行,然而,它可能会找到多个符合条件的行,所以他应该属于查找和扫描的混合体。
没用索引前:
建立索引后:
-
range
只检索给定范围的行,使用一个索引来选择行。key 列显示使用了哪个索引一般就是在你的 where 语句中出现了 between、<、>、in 等的查询这种范围扫描索引扫描比全表扫描要好,因为它只需要开始于索引的某一点,而结束于另一点,不用扫描全部索引。
-
index
出现index是sql使用了索引但是没用通过索引进行过滤,一般是使用了覆盖索引或者是利用索引进行了排序分组。
-
all
Full Table Scan,将遍历全表以找到匹配的行。
-
index_merge
在查询过程中需要多个索引组合使用,通常出现在有 or 的关键字的 sql 中。
-
ref_or_null
对于某个字段既需要关联条件,也需要 null 值得情况下。查询优化器会选择用 ref_or_null 连接查询。
-
index_subquery
利用索引来关联子查询,不再全表扫描。
-
unique_subquery
该联接类型类似于 index_subquery。 子查询中的唯一索引。
2.5 possible_keys
显示可能应用在这张表中的索引,一个或多个。查询涉及到的字段上若存在索引,则该索引将被列出,但不一定被查询实际使用。
2.6 key
实际使用的索引。如果为NULL,则没有使用索引。
2.7 key_len
表示索引中使用的字节数,可通过该列计算查询中使用的索引的长度。 key_len 字段能够帮你检查是否充分的利用上了索引。ken_len 越长,说明索引使用的越充分。
如何计算:
①先看索引上字段的类型+长度比如 int=4 ; varchar(20) =20 ; char(20) =20
②如果是 varchar 或者 char 这种字符串字段,视字符集要乘不同的值,比如 utf-8 要乘 3,GBK 要乘 2,
③varchar 这种动态字符串要加 2 个字节
④允许为空的字段要加 1 个字节
第一组:key_len=age 的字节长度+name 的字节长度=4+1 + ( 20*3+2)=5+62=67
第二组:key_len=age 的字节长度=4+1=5
2.8 ref
显示索引的哪一列被使用了,如果可能的话,是一个常数。哪些列或常量被用于查找索引列上的值。
2.9 rows
rows 列显示 MySQL 认为它执行查询时必须检查的行数。越少越好!
2.10 Extra
其他的额外重要的信息。
-
Using filesort
说明 mysql 会对数据使用一个外部的索引排序,而不是按照表内的索引顺序进行读取。MySQL 中无法利用索引完成的排序操作称为“文件排序”。
出现 filesort 的情况
优化后,不再出现 filesort 的情况:
查询中排序的字段,排序字段若通过索引去访问将大大提高排序速度。 -
Using temporar
使了用临时表保存中间结果,MySQL 在对查询结果排序时使用临时表。常见于排序 order by 和分组查询 group by。
优化前:
建组合索引 idx_deptno_ename 优化后:
-
Using index
Using index 代表表示相应的 select 操作中使用了覆盖索引(Covering Index),避免访问了表的数据行,效率不错!如果同时出现 using where,表明索引被用来执行索引键值的查找;如果没有同时出现 using where,表明索引只是用来读取数据而非利用索引执行查找。
利用索引进行了排序或分组。 -
Using where
表明使用了 where 过滤。 -
Using join buffer
使用了连接缓存。 -
impossible where
where 子句的值总是 false,不能用来获取任何元组
-
select tables optimized away
在没有 GROUPBY 子句的情况下,基于索引优化 MIN/MAX 操作或者对于 MyISAM 存储引擎优化 COUNT(*)操作,不必等到执行阶段再进行计算,查询执行计划生成的阶段即完成优化。
在 innodb 中:
在 Myisam 中:
以上是关于Explain性能分析总结的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章