优秀的国产高性能TCP/UDP/HTTP开源网络通信框架——HP-Socket

Posted 2023-04-13

参考技术A HP-Socket是国人开发的一套高性能的TCP/UDP/HTTP网络通信框架，包含了服务端、客户端以及Agent组件，可用于各种不同应用场景的通信系统，并且提供了C/C++、C#、Delphi、E、Java、Python等编程语言接口。 HP-Socket 对通信层完全封装，应用程序不必关注通信层的任何细节；HP-Socket 提供基于事件通知模型的 API 接口，能非常简单高效地整合到新旧应用程序中。

为了让使用者能方便快速地学习和使用 HP-Socket，迅速掌握框架的设计思 想和使用方法，特此精心制作了大量 Demo 示例（如：PUSH 模型示例、PULL 模型示例、PACK 模型示例、性能测试示例以及其它编程语言示例）。HP-Socket 目前支持 Windows 和 Linux 平台。

以下来自官网提供的文档：

应用程序可以根据不同的容量要求、通信规模和资源状况等现实场景调整 HP-Socket 的 各项性能参数（如：工作线程的数量、缓存池的大小、发送模式和接收模式等），优化资源 配置，在满足应用需求的同时不必过度浪费资源。

提供官方文档的目录截图，由于文档非常详细，就不一一介绍了

下面是一张官方提供的demo项目结构，除了C/C++,还提供了C#、Delphi、E，详细的内容都在github的仓库中，感兴趣的可以去看看。

HP-Socket凭借着通用性、易用性、高性能、伸缩性可以应用到各种场景，而且官方提供了大量的Demo可供学习，以及非常详细的PDF文档，除了支持主流的编程语言，还支持E（易语言）。如果你有更好的推荐或者建议欢迎到评论区留言分享！

HP-Socket 高性能 TCP & UDP 通信框架

HP-Socket 是一套通用的高性能 TCP/UDP 通信框架，包含服务端组件、客户端组件和 Agent 组件，腾云科技ty300.com觉得HP-Socket可以广泛适用于各种不同应用场景的 TCP/UDP 通信系统，提供 C/C++、C#、Delphi、E（易语言）、Java、Python 等编程语言接口。HP-Socket 对通信层实现完全封装，应用程序不必关注通信层的任何细节；HP-Socket 提供基于事件通知模型的 API 接口，勤快学qkxue.net总结HP-Socket能非常简单高效地整合到新旧应用程序中。

为了让使用者能方便快速地学习和使用 HP-Socket，迅速掌握框架的设计思想和使用方法，特此精心制作了大量 Demo 示例（如：PUSH 模型示例、PULL 模型示例、PACK 模型示例、性能测试示例以及其它编程语言示例）。HP-Socket 目前运行在 Windows 平台，将来会实现跨平台支持。

《HP-Socket v3.5 开发指南》

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通用性

HP-Socket 的唯一职责就是接收和发送字节流，不参与应用程序的协议解析等工作。
HP-Socket 与应用程序通过接口进行交互，并完全解耦。任何应用只要实现了 HP-Socket 的接口规范都可以无缝整合 HP-Socket。
易用性

易用性对所有通用框架都是至关重要的，如果太难用还不如自己重头写一个来得方便。因此，HP-Socket 的接口设计得非常简单和统一。
HP-Socket 完全封装了所有底层通信细节，应用程序不必也不能干预底层通信操作。通信连接被抽象为 Connection ID，Connection ID 作为连接的唯一标识提供给应用程序来处理不同的连接。
HP-Socket 提供 PUSH / PULL / PACK 等接收模型， 应用程序可以灵活选择以手工方式、 半自动方式或全自动方式处理封解包， PULL / PACK 接收模型在降低封解包处理复杂度的同时能大大减少出错几率。
高性能

Client 组件：基于 Event Select 通信模型，在单独线程中执行通信操作，避免与主线程或其他线程相互干扰。每个组件对象管理一个 Socket 连接。
Server 组件：基于 IOCP 通信模型，并结合缓存池、私有堆（Private Heap）等技术，支持超大规模连接，在高并发场景下实现高效内存管理。
Agent 组件：对于代理服务器或中转服务器等应用场景，服务器自身也作为客户端向其它服务器发起大规模连接，一个 Agent 组件对象同时可管理多个 Socket 连接；Agent 组件与 Server 组件采用相同的技术架构，可以用作代理服务器或中转服务器的客户端部件。
伸缩性

应用程序能够根据不同的容量要求、通信规模和资源状况等现实场景调整 HP-Socket 的各项性能参数（如：工作线程的数量、缓存池的大小、发送模式和接收模式等），优化资源配置，在满足应用需求的同时不必过度浪费资源。