ClickHouse-尚硅谷(3. 入门-数据类型)学习笔记

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文章目录

1. 整型

  固定长度的整型,包括 有符号整型(有正有负) 或 无符号整型。

  • 类比 Java 类型:
    CH类型Java类型
    整型范围(-2n-1~2n-1-1):
    Int8 - [-128 : 127]Byte
    Int16 - [-32768 : 32767]Short
    Int32 - [-2147483648 : 2147483647]Int
    Int64 - [-9223372036854775808 : 9223372036854775807]Long
    无符号整型范围(0~2n-1):
    UInt8 - [0 : 255]
    UInt16 - [0 : 65535]
    UInt32 - [0 : 4294967295]
    UInt64 - [0 : 18446744073709551615]

后面的数组就代表位数

使用场景: 个数、数量、也可以存储型 id。

2. 浮点型

  • 类比 Java 类型:
    CH类型Java类型
    Float32float
    Float64double

  建议尽可能以整数形式存储数据。例如,将固定精度的数字转换为整数值,如时间用毫秒为单位表示,因为浮点型进行计算时可能引起四舍五入的误差。

使用场景:一般数据值比较小,不涉及大量的统计计算,精度要求不高的时候。比如保存商品的重量。

3. 布尔型

  没有单独的类型来存储布尔值。可以使用 UInt8 类型,取值限制为 0 或 1。

4. Decimal 型

  有符号的浮点数,可在加、减和乘法运算过程中保持精度。对于除法,最低有效数字会被丢弃(不四舍五入)。
有三种声明 (s 标识小数位):

  • Decimal32(s), 即 一共有 8 位,其中小数部分占 s 位,相当于 mysql - Decimal(9-s,s)
  • Decimal64(s), 即 一共有 18 位,其中小数部分占 s 位,相当于 Decimal(18-s,s)
  • Decimal128(s), 即 一共有 38位,其中小数部分占 s 位,相当于 Decimal(38-s,s)

使用场景: 一般金额字段、汇率、利率等字段为了保证小数点精度,都使用 Decimal进行存储。

5. 字符串

  1. String - 对应 Mysql - Varchar
      字符串可以任意长度的。它可以包含任意的字节集,包含空字节。

  2. FixedString(N)
      固定长度 N 的字符串,N 必须是严格的正自然数。当服务端读取长度小于 N 的字符串时候,通过在字符串末尾添加空字节来达到 N 字节长度。 当服务端读取长度大于 N 的字符串时候,将返回错误消息。
      与 String 相比,极少会使用 FixedString,因为使用起来不是很方便。

使用场景:名称、文字描述、字符型编码。 固定长度的可以保存一些定长的内容,比如一些编码,性别等但是考虑到一定的变化风险,带来收益不够明显,所以定长字符串使用意义有限。

6. 枚举类型

  包括 Enum8 和 Enum16 类型。Enum 保存 ‘string’= integer 的对应关系。

  • Enum8 用 ‘String’= Int8 对描述。
  • Enum16 用 ‘String’= Int16 对描述。
  1. 用法演示
      创建一个带有一个枚举 Enum8(‘hello’ = 1, ‘world’ = 2) 类型的列

    CREATE TABLE t_enum
    (
    	x Enum8('hello' = 1, 'world' = 2)
    )
    ENGINE = TinyLog;
    
  2. 这个 x 列只能存储类型定义中列出的值:‘hello’或’world’

    hadoop102 :) INSERT INTO t_enum VALUES ('hello'), ('world'), ('hello');
    

  3. 如果尝试保存任何其他值,ClickHouse 抛出异常

    hadoop102 :) insert into t_enum values('a')
    

  4. 如果需要看到对应行的数值,则必须将 Enum 值转换为整数类型

    hadoop102 :) SELECT CAST(x, 'Int8') FROM t_enum;
    

    使用场景:对一些状态、类型的字段算是一种空间优化,也算是一种数据约束。但是实际使用中往往因为一些数据内容的变化增加一定的维护成本,甚至是数据丢失问题。所以谨慎使用。

7. 时间类型

目前 ClickHouse 有三种时间类型

  • Date 接受年-月-日的字符串比如 ‘2019-12-16’
  • Datetime 接受年-月-日 时:分:秒的字符串比如 ‘2019-12-16 20:50:10’
  • Datetime64 接受年-月-日 时:分:秒.亚秒的字符串比如‘2019-12-16 20:50:10.66’

日期类型,用两个字节存储,表示从 1970-01-01 (无符号) 到当前的日期值。

8. 数组

Array(T):由 T 类型元素组成的数组。
  T 可以是任意类型,包含数组类型。 但不推荐使用多维数组,ClickHouse 对多维数组的支持有限。例如,不能在 MergeTree 表中存储多维数组。

  1. 创建数组方式 1,使用 array 函数

    array(T)
    hadoop102 :) SELECT array(1, 2) AS x, toTypeName(x) ;
    

  2. 创建数组方式 2:使用方括号

    []
    hadoop102 :) SELECT [1, 2] AS x, toTypeName(x);
    

9. 其他

还有很多数据结构,可以参考官方文档:https://clickhouse.com/docs/zh/sql-reference/data-types/

以上是关于ClickHouse-尚硅谷(3. 入门-数据类型)学习笔记的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

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