逻辑推理的基本步骤

Posted 2023-04-12

参考技术A 逻辑推理的基本步骤，就是根据已知的正确的第一个观点，推断出第二个观点。

第二个观点之所以正确，就是因为第一个观点是正确的。

推理的过程是论证的核心。论证是由命题组成的，推理所关注的观点是由命题来表达。

每个论证都由两个基本要素组成，一个是前提，一个是结论。前提是论证的起点，包含推理的出发点所依靠的基本事实。结论是被证明的命题，它是在前提的基础上得出，并被大家接受。

一个论证是否复杂，在于前提所包含的命题数量，及它们之间的关系是否复杂。复杂的前提的各命题往往相互作用，具体一定的联系，一个命题可以建立在另一个命题之上。

因此，要摆正前提各命题之间的关系，以便得到正确的结论。

最简单的论证，一个前提，一个结论，两个命题组成。而再复杂的论证，回归到本质，也是可以划分为前提和结论两个部分。

逻辑回归的基本步骤

2 逻辑回归的基本步骤

这也是一般机器学习的解决思路

2.1 获取样本

1. 这些样本都有实测结果
   1 或者 0 表示事件发生或者不发生
2. 样本的数量要足够否则会造成过拟合，或者训练效果不好
3. 样本的准确性要有保证

2.2 选择逻辑回归公式作为预测函数

下面的 h 函数就是预测函数,g 函数就是逻辑回归公式, 也就是12

hθ(x)=g(θTx)=11+e−θTx(1)

• 预测函数的输入是 x 向量和 θ

向量

• x 向量就是特征值向量
• θ

向量就是特征的权重, θ0

• • 就是 Inteception, 多元线性函数的截距
• 输出是事件发生的概率

2.3 对比预测结果和实测结果，获得最佳 θ

寻找让预测结果最接近实测结果的 θ

通常作法就是使用 最（极）大似然估计计算 θ

2.4 用 θ

对新的 x 向量作预测