Linux中Buffer和Cache的区别

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Linux中Buffer和Cache的区别相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

参考技术A 两者都是RAM中的数据。简单来说,buffer是即将要被写入磁盘的,而cache是被从磁盘中读出来的。

缓存(cached)是把读取过的数据保存起来,重新读取时若命中(找到需要的数据)就不要去读硬盘了,若没有命中就读硬盘。其中的数据会根据读取频率进行组织,把最频繁读取的内容放在最容易找到的位置,把不再读的内容不断往后排,直至从中删除。

缓存(cache)实际并不是缓冲文件的,而是缓冲块的,块是磁盘I/O操作的最小单元(在Linux中,它们通常是1KB)。这样,目录、超级块、其它文件系统的薄记数据以及非文件系统的磁盘数据都可以被缓冲了。

如果缓存有固定的大小,那么缓存太大了也不好,因为这会使得空闲的内存太小而导致进行交换操作(这同样是慢的)。为了最有效地使用实际内存,Linux自动地使用所有空闲的内存作为高速缓冲,当程序需要更多的内存时,它也会自动地减小缓冲的大小。

缓冲(buffers)是根据磁盘的读写设计的,把分散的写操作集中进行,减少磁盘碎片和硬盘的反复寻道,从而提高系统性能。linux有一个守护进程定期清空缓冲内容(即写磁盘),也可以通过sync命令手动清空缓冲。举个例子吧:我这里有一个ext2的U盘,我往里面cp一个3M的 MP3,但U盘的灯没有跳动,过了一会儿(或者手动输入sync)U盘的灯就跳动起来了。卸载设备时会清空缓冲,所以有些时候卸载一个设备时要等上几秒钟。

buffer是由各种进程分配的,由进程和系统一起管理.被用在如输入队列等方面,一个简单的例子如某个进程要求有多个字段读入,在所有字段被读入完整之前,进程把先前读入的字段放在buffer中保存。

cache经常被用在磁盘的I/O请求上,如果有多个进程都要访问某个文件,于是该文件便被做成cache以方便下次被访问,这样可提供系统性能。

综上所述可以理解为cache系统管理, buffer由进程和系统一起管理.

Linux内存学习之buffer和cache的区别详解

本文和大家分享的主要是linux 中 内存buffer 和 cache 的区别相关内容,一起来看看吧,希望对大家 学习linux有所帮助。
细心的朋友会注意到, 当你在 linux 下频繁存取文件后 , 物理内存会很快被用光 , 当程序结束后 , 内存不会被正常释放 , 而是一直作为 caching. 这个问题 , 貌似有不少人在问 , 不过都没有看到有什么很好解决的办法 . 那么我来谈谈这个问题 .
先来说说free 命令
[[email protected] ~]# free -m
total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           249        163         86          0         10             94
-/+ buffers/cache:         58        191
Swap:          511          0          511
其中:
total  内存总数
used  已经使用的内存数
free  空闲的内存数
shared  多个进程共享的内存总额
buffers Buffer Cache 和 cached Page Cache  磁盘缓存的大小
-buffers/cache  的内存数 :used - buffers - cached
+buffers/cache  的内存数 :free + buffers + cached
可用的memory=free memory+buffers+cached
有了这个基础后, 可以得知 , 我现在 used 为 163MB,free 为 86,buffer 和 cached 分别为 10,94
那么我们来看看, 如果我执行复制文件 , 内存会发生什么变化 .
[[email protected] ~]# cp -r /etc ~/test/
[[email protected] ~]# free -m
total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           249        244          4          0          8             174
-/+ buffers/cache:         62        187
Swap:          511          0          511
在我命令执行结束后,used 为 244MB,free 为 4MB,buffers 为 8MB,cached 为 174MB, 天呐都被cached 吃掉了 . 别紧张 , 这是为了提高文件读取效率的做法 .
为了提高磁盘存取效率, Linux 做了一些精心的设计 ,  除了对 dentry 进行缓存 ( 用于 VFS, 加速文件路径名到 inode 的转换 ),  还采取了两种主要 Cache 方式: Buffer Cache 和 Page Cache 。前者针对磁盘块的读写,后者针对文件 inode 的读写。这些 Cache 有效缩短了  I/O 系统调用 ( 比如 read,write,getdents)的时间。 "
那么有人说过段时间,linux 会自动释放掉所用的内存 , 我们使用 free 再来试试 , 看看是否有释放 >?
[[email protected] test]# free -m
total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           249        244          5          0          8            174
-/+ buffers/cache:         61        188
Swap:          511          0          511
MS 没有任何变化 , 那么我能否手动释放掉这些内存呢 ??? 回答是可以的 !
/proc 是一个虚拟文件系统 , 我们可以通过对它的读写操作做为与 kernel 实体间进行通信的一种手段 .也就是说可以通过修改 /proc 中的文件 , 来对当前 kernel 的行为做出调整 . 那么我们可以通过调整/proc/sys/vm/drop_caches 来释放内存 . 操作如下 :
[[email protected] test]# cat /proc/sys/vm/drop_caches
首先,/proc/sys/vm/drop_caches 的值 , 默认为 0
[[email protected] test]# sync
手动执行sync 命令 ( 描述 : sync   命令运行  sync   子例程。如果必须停止系统,则运行  sync   命令以确保文件系统的完整性。  sync   命令将所有未写的系统缓冲区写到磁盘中,包含已修改的  i-node 、已延迟的块  I/O  和读写映射文件 )
[[email protected] test]# echo 3 > /proc/sys/vm/drop_caches
[[email protected] test]# cat /proc/sys/vm/drop_caches
3
将/proc/sys/vm/drop_caches 值设为 3
[[email protected] test]# free -m
total       used       free     shared    buffers     cached
Mem:           249         66        182          0          0           11
-/+ buffers/cache:         55        194
Swap:          511          0          511
再来运行free 命令 , 发现现在的 used 为 66MB,free 为 182MB,buffers 为 0MB,cached 为 11MB. 那么有效的释放了 buffer 和 cache.
有关/proc/sys/vm/drop_caches 的用法在下面进行了说明
/proc/sys/vm/drop_caches (since Linux 2.6.16)
Writing  to  this  file  causes the kernel to drop clean caches,
dentries and inodes from memory, causing that memory  to  become
free.
To  free  pagecache,  use  echo 1 > /proc/sys/vm/drop_caches; to
free dentries and inodes, use echo 2 > /proc/sys/vm/drop_caches;
to   free   pagecache,   dentries  and  inodes,  use  echo  3  >
/proc/sys/vm/drop_caches.
Because this is a non-destructive operation  and  dirty  objects
are not freeable, the user should run sync(8) first.
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buffer   与  cache   的区别
A buffer is something that has yet to be "written" to disk. A cache is something that has been "read" from the disk and stored for later use.
更详细的解释参考: Difference Between Buffer and Cache
 对于共享内存( Shared memory ),主要用于在 UNIX  环境下不同进程之间共享数据,是进程间通信的一种方法,一般的应用程序不会申请使用共享内存  ,笔者也没有去验证共享内存对上面等式的影响。如果你有兴趣,请参考: What is Shared Memory?
cache   和  buffer  的区别:
Cache  :高速缓存,是位于 CPU 与主内存间的一种容量较小但速度很高的存储器。  由于CPU  的速度远高于主内存,  CPU 直接从内存中存取数据要等待一定时间周期,  Cache  中保存着 CPU  刚用过或循环使用的一部分数据,当  CPU  再次使用该部分数据时可从  Cache  中直接调用  , 这样就减少了  CPU  的等待时间  ,  提高了系统的效率。  Cache  又分为一级  Cache(L1 Cache)  和二级  Cache(L2 Cache)  , L1 Cache  集成在  CPU  内部,  L2 Cache  早期一般是焊在主板上  ,  现在也都集成在  CPU  内部,常见的容量有  256KB  或  512KB L2 Cache  。
Buffer  :缓冲区,一个用于存储速度不同步的设备或优先级不同的设备之间传输数据的区域。通过缓冲区,可以使进程之间的相互等待变少,从而使从速度慢的设备读入数据时,速度快的设备的操作进程不发生间断。
Free  中的  buffer  和  cache  :(它们都是占用内存):
buffer :   作为  buffer cache  的内存,是块设备的读写缓冲区
cache:   作为  page cache  的内存  ,   文件系统的  cache
如果  cache   的值很大,说明  cache  住的文件数很多。如果频繁访问到的文件都能被  cache 住,那么磁盘的读  IO bi
会非常小。
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cache 是高速缓存,用于 CPU 和内存之间的缓冲;
buffer 是 I/O 缓存,用于内存和硬盘的缓冲
cache 最初用于 cpu cache,  主要原因是 cpu  与 memory,  由于 cpu 快 ,memory 跟不上 , 且有些值使用次数多 , 所以放入
cache 中,主要目的是,重复使用 ,  并且一级 \ 二级物理 cache 速度快,
buffer  主要用于 disk  与  memory , 主要是保护硬盘或减少网络传输的次数(内存数据表现 dataSet).当然也可以提高速度(不会立即写入硬盘或直接从硬盘中读出的数据马上显示),重复使用,最初最主要的目的是保护 disk,
 asp.net 的 cache 有 outputcahe 与数据 cache,  主要目的是 重复使用,提高速度, outputcache 主要存储 Reader 后的页,一般是多次使用同一个 HTML ,建议不要 varybyparam ,不要存多 version,
数据cache, 如 dataSet, dataTable,  等
@page buffer="true",  使用 buffer ,让 buffer 满后再显示读出或写入, (c 中文件输出也是如此 , 主要目的是保护硬盘 ),  也可以提高下次的访问速度 .    在 client browse 端表现是 : true 是一次性显示 , 要么不显示 ,  中间等 , false 是一次显示一些 ,
这在网络输出也是如此表现.
对于文件访问c 中默认采用的是 buffer = true,  这与 asp.net 一样 ,
相当于Response.write(); 中当 buffer 满后输出 , 以减少网络的传输次数
来源:ChinaUnix 博客

以上是关于Linux中Buffer和Cache的区别的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

linux buffer 与 cache 的区别

Linux中的buff/cache内存

Linux [buff/cache]内存缓存占用过高分析和优化

buff/cache设置上线

linux buff/cache

linux内存在buff/cache中