使用Anaconda设置TensorFlow开发环境（windows）

Posted 2022-12-03 Joey-Zhang

TensorFlow是一个开源软件库，用于跨越一系列任务进行数据流编程。 它是一个符号数学库，也用于机器学习应用程序，如神经网络。 它用于Google的AI研究和开发。
它被世界级企业广泛使用，是个人开发者探索这一领域的最佳开源库。
开源Anaconda Distribution是在Linux，Windows和Mac OS X上进行Python和R数据科学和机器学习的最快和最简单的方法。它是在单个机器上开发，测试和培训的行业标准。
在这里，我将介绍如何使用Anaconda安装TensorFlow。

安装Anaconda最新版本是Python 3.7版本

顺便说一句，在安装TensorFlow之前，请确保您的操作系统和机器都是64位，这是TensorFlow的基本要求。
安装Anaconda后，请从开始菜单运行Anaconda Promote，具有管理员权限，即命令行控制台。

它已经支持虚拟环境.

将Anaconda降级为Python 3.6.8

由于TensorFlow不支持Python 3.7，我们需要先将Anaconda降级到3.6.8。
通过使用命令行

conda install python=3.6.8

升级pip，然后安装TensorFlow

pip install --upgrade pip

pip install --upgrade tensorflow

如果安装失败，您可以使用

pip install --ignore-installed tensorflow

强制重新安装.

最后使用

python -c "import tensorflow as tf; tf.enable_eager_execution(); print(tf.reduce_sum(tf.random_normal([1000, 1000])))"

验证安装成功