java序列化框架对比

Posted 2022-12-03 xiaoliuliu2050

二进制序列化框架

• jdk 自带对象序列化类ObjectInput(Out)Stream

1.无法跨语言。这应该是java序列化最致命的问题了。由于java序列化是java内部私有的协议，其他语言不支持，导致别的语言无法反序列化，这严重阻碍了它的应用。
2.序列后的码流太大。java序列化的大小是二进制编码的5倍多！
3.序列化性能太低。java序列化的性能只有二进制编码的6.17倍，可见java序列化性能实在太差了。

• google的Protobuf

1支持java,C++,Python三种语言。

2需要中间语言静态编译

• faceBook的Thrift

1.Thrift支持多种语言（C++,C#,Cocoa,Erlag,Haskell,java,Ocami,Perl,php,Python,Ruby,和SmallTalk）
2 自带rpc , 直接可以发布服务

3 和底层的rpc 框架连接太紧密，无法单独作为一个序列化框架来用。

4 需要中间语言静态编译

• kryo

1.速度快，序列化后体积小
2.跨语言支持较复杂

3 不向前向后兼容

• hessian

1.默认支持跨语言
2.较慢

3 不向前向后兼容

• fst

fst是完全兼容JDK序列化协议的系列化框架，序列化速度大概是JDK的4-10倍，大小是JDK大小的1/3左右。

 

序列化成json

• 开源的Jackson

相比json-lib框架，Jackson所依赖的jar包较少，简单易用并且性能也要相对高些。而且Jackson社区相对比较活跃，更新速度也比较快。Jackson对于复杂类型的json转换bean会出现问题，一些集合Map，List的转换出现问题。Jackson对于复杂类型的bean转换Json，转换的json格式不是标准的Json格式

• Google的Gson

Gson是目前功能最全的Json解析神器，Gson当初是为因应Google公司内部需求而由Google自行研发而来，但自从在2008年五月公开发布第一版后已被许多公司或用户应用。Gson的应用主要为toJson与fromJson两个转换函数，无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。而在使用这种对象转换之前需先创建好对象的类型以及其成员才能成功的将JSON字符串成功转换成相对应的对象。类里面只要有get和set方法，Gson完全可以将复杂类型的json到bean或bean到json的转换，是JSON解析的神器。
Gson在功能上面无可挑剔，但是性能上面比FastJson有所差距。

• 阿里巴巴的FastJson

Fastjson是一个Java语言编写的高性能的JSON处理器,由阿里巴巴公司开发。无依赖，不需要例外额外的jar，能够直接跑在JDK上。FastJson在复杂类型的Bean转换Json上会出现一些问题，可能会出现引用的类型，导致Json转换出错，需要制定引用。FastJson采用独创的算法，将parse的速度提升到极致，超过所有json库。