EOS数据分析——让RAM再飞一会儿

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了EOS数据分析——让RAM再飞一会儿相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

前几天的一篇 EOS流行之痛——RAM机制设计缺陷? 分析了EOS中RAM的分配机制,定性的去理解,作为稀奇资源的RAM,如何通过Bancor算法以市场定价的方式进行调节。但是RAM的价格到底如何计算?BP的RAM扩容方案作用有多大,是否真能解决问题?RAM的价格应该在多少,能否持续?BM又是如何看待RAM问题呢?

RAM价格震荡

先来看RAM价格的走势图:

RAM资源的稀缺性,从刚被发现的暴涨,到引起币友广泛讨论,引发BP间扩容方案的争论,以及可能的规则修改,由此又引发RAM恐慌性下跌。起起伏伏,股市几个月乃至一年的光景,在RAM价格中几天之内展现得淋漓尽致。倒也真是检验Bancor算法的好机会。

RAM价格计算

言归正传,EOS流行之痛——RAM机制设计缺陷? 中简单说明了EOS的资源分配机制,RAM分配采用Bancor算法,保证交易的顺畅与价格控制,同时给出了RAM的价格计算公式,但不够细致,下面详细解读:

使用EOS购买RAM时,其实先从EOS转成中间代币RAMCORE,再从RAMCORE转为RAM数量。

所有计算的初始值:
RAMCORE的初始发行总量:100000000000000(100万亿)
EOS在此的初始余额:1000000
当前EOS主网RAM初始容量为64G,但初始价格在0.017 EOS / KB左右,也就是系统已经消耗约8G ,因此RAM的初始余量为56G左右。

从EOS到RAMCORE的计算公式为:

公式中,E是EOS到RAMCORE所能兑换的数量(也是RAMCORE增发量),R是RAMCORE的初始发行总量,C1为当前EOS的余量(也就是EOS的初始余额加上所有已购买RAM,还未卖出的EOS总量),T为用来购买RAM的EOS数量,F为常量,此处为0.0005。

所购得的RAMCORE再到RAM的转换公式为:

公式中,T就是前面的EOS数量能购买到的RAM数量。C2为RAM的可分配余量(记得是在56G的基础上开始的),R为RAMCORE的发行总量减去E(相当于还是用的RAMCORE的初始发行总量),E为之前公式中计算到的增发RAMCORE数量,F为常量,此处为2000。
可以用T = 1(即1EOS),C1为当前的eosio.ram账户中EOS的余额,C2为当前可分配的RAM余量,代入公式计算,另外参考EOSPark网站上的简化公式也一样可以计算得到:

截图中是1KB到EOS的转换。

RAM价格走势图

理解了RAM价格的计算公式,那么RAM的分配量到80%、90%之后,RAM的价格能到多少?

从图中能够看出,如果持续买入RAM,使得RAM使用量达到80%之后,RAM的价格还在1EOS之下,而剩下的到分配量到90%时是1.53 左右 EOS / KB,95%是4.4左右 ,再到99%之后(100多EOS / KB)就开始无限逼近100%了,也就是买不起了。再联想当前文,创建一个账号得3KB左右,想想你自己已有的账号,有没有感觉多赚了很多?

RAM价格救星?

对于当前EOS主网的64G RAM来说,最简单直接的降价方式是扩容,从64G直接到128G,不行就到256G,另外还有说是以5%的速度逐渐增加(对于说增加EOS发行总量的说法不讨论。)这些方式的影响怎样呢?看一下在RAM使用量达到90%之后,扩容一倍,如下图所示:

RAM的使用量直接降到40%多,RAM的价格也降到0.124EOS / KB左右,请注意这个价格,另外可以看出价格不仅仅是拦腰哦。看似降价效果立竿见影,但是继续看后面的涨势,RAM的价格还是很容易飙升。因为RAM分配算法的机制就是降价同时,获取的RAM量也变多了。
当然,还需要考虑,这样不断买入RAM,到底消耗了多少EOS,再来看下图:

注意图中纵坐标单位为千万,也就是说380万左右的EOS就能让当前RAM的分配量达到80%(包含初始的100万EOS),800多万能到90%。因此扩容时机特别重要。 如果在占用到90%时选择扩容一倍到128G,分配量再到80%需要2500万的EOS(即再需要1700多万即可,换算称人民币想想成本)。
为了降低开发者和用户的使用成本,就得尽早扩容,扩容迟,成本太高会破坏生态;而生态真的好,不断加入的DAPP又会不断消耗RAM,显然作为稀奇资源的RAM,扩容逻辑和生态发展本身是冲突的。

BM的态度

从IMEOS的报道看BM对BP扩容不太积极。而且从Telegram上看到他确实希望一个更加自由的市场:


其实对于稀奇资源,无论你怎样控制都是没效果的,国内的对比物就不提了。扩容是一种使得其不再稀奇的一种手段,但是仍然有限。那除了扩容之外还有没有其他方法?答案肯定是有,而且跟Bancor算法有关,可以查查EOS的技术白皮书,或者等我之后的分析。

最后再提醒一句,除了RAM资源,那同样是资源的CPU和网络带宽呢?
本文不构成任何投资建议,特别是投机需谨慎,希望本文抛砖引玉,获得更多更好的分析文章,促进EOS的生态发展。

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