机器学习中的概率和信息论

Posted Vinicier

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了机器学习中的概率和信息论相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

在本文中,我们讨论概率信息论

概率论是用于表示不确定性陈述(statement) 的数学框架。它不仅提供了量化不确定性的方法,也提供了用于导出新的不确定性陈述的公理。

在人工智能领域,我们主要以两种方式来使用概率论:

  • 概率法则告诉我们AI系统应该如何推理,所以我们设计一些算法来计算或者近似由概率论导出的表达式;
  • 我们可以用概率和统计从理论上分析我们提出的AI系统的行为。

信息论是应用数学的一个分支,主要研究的是对一个信号能够提供信息的多少进行量化。在本系列教程中我们主要使用信息论的一些关键思想来描述概率分布或者量化概率分布之间的相似性

未完待续…

以上是关于机器学习中的概率和信息论的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

概率论高速学习04:概率公理 全概率 贝叶斯 事件独立性

概率论高速学习03:概率公理补充

人工智能数学基础--概率与统计1:随机试验样本空间事件概率公理定理以及条件概率和贝叶斯法则

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学习算法你必须知道的一些基础知识(文末福利)

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