利用Anaconda进行包版本控制

Posted 2023-04-12

参考技术A 关于anaconda软件的基本介绍与相关，可以参考：
最省心的Python版本和第三方库管理——初探Anaconda
Anaconda使用总结

我这里主要介绍之后的包的版本控制，即安装特定版本的包。
Anaconda包含了常用的用于数据处理与分析的包，我们直接可以通过 conda 命令进行包的安装，包的版本通过 = 进行设定。比如

conda install -n GWAVA scikit-learn=0.14.1 命令可以安装版本号为 0.14.1 的 scikit-learn 机器学习包。
有一些包 conda 资源中没有包含，我们可以使用 pip 来进行安装。当我们要在新建的环境中安装这样的包时，我们需要预先切换到这个环境下，使用命令
source activate your_env_name ，这时命令行显示的路径前，会有一个小括号将你的环境名括起来，显示已经在该目录下工作（关闭终端后会失效）。
(GWAVA) wangshx@wangshx-KVM
pip 安装对应版本的包略有不同，它是通过 == 来执行版本的设定，比如
pip install pybedtools==0.6.4 命令将安装版本为 0.6.4 的 pybedtools 包。

Anaconda入门

Anaconda 是一个用于科学计算的Python发行版，支持Linux、Mac和Windows系统，提供了包管理和环境管理的功能，便于解决多版本Python并存、切换以及各种第三方包安装问题。

Anaconda利用工具/命令conda来进行package和environment的管理，并且已经包含了Python和相关的配套工具。

conda是一个工具或命令，其核心功能是包管理和环境管理。包管理与pip 使用类似，环境管理则允许用户方便的安装不同版本的Python并可以快速切换。conda将所有的工具、第三方包当成packages对待，包括Python和conda自身。

Anaconda是一个打包集合，里面预装了 conda、某个版本的Python、众多的packages、科学计算工具 等等，所以，Anaconda也称为Python的一种发行版。

Miniconda，只是安装了最基本的内容：Python和conda以及相关的必须依赖项，对于空间要求严格的用户较适用。

 

Anaconda安装过程中可勾选将bin目录加入环境变量中，或者安装完成后自行添加环境变量。

配置好环境变量后，可通过which conda或conda --version命令来验证是否正确安装。

$ conda --version
conda 4.7.12

创建python3.4的环境，指定python版本为3.4

conda create --name python36 python=3.6

　安装完成后显示如下：

　

激活pyth36环境：

 

 

 

查看环境列表，前面带有* 说明为正在使用的环境

(python36) [@*****:~]$ conda env list

# conda environments:

#

base                     /Applications/anaconda3

python36              *  /Applications/anaconda3/envs/python36

 

 

失效python36环境：

 

 

 

 

 删除python36环境：

conda remove --name python36 --all

查看环境列表：【只剩下base环境】

(base) [@*****:~]$ conda env list

# conda environments:

#

base                  *  /Applications/anaconda3