分布式计算，云计算

Posted 2023-04-12 木子落兮

分布式计算

分布式计算是一种计算方法，和集中式计算是相对的。

随着计算技术的发展，有些应用需要非常巨大的计算能力才能完成，如果采用集中式计算，需要耗费相当长的时间来完成。

分布式计算将该应用分解成许多小的部分，分配给多台计算机进行处理。这样可以节约整体计算时间，大大提高计算效率。

中文名：分布式计算

外文名：Distributed Computation

类型：一门计算机科学

优点：稀有资源可以共享

包括：网格计算等

工作原理：分布式计算是利用互联网上的计算机的中央处理器的闲置处理能力来解决大型计算问题的一种计算科学。

云计算

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户。云计算早期，简单地说，就是简单的分布式计算，解决任务分发，并进行计算结果的合并。因而，云计算又称为网格计算。通过这项技术，可以在很短的时间内（几秒钟）完成对数以万计的数据的处理，从而达到强大的网络服务。
现阶段所说的云服务已经不单单是一种分布式计算，而是分布式计算、效用计算、负载均衡、并行计算、网络存储、热备份冗杂和虚拟化等计算机技术混合演进并跃升的结果。
云计算指通过计算机网络(多指因特网)形成的计算能力极强的系统，可存储、集合相关资源并可按需配置，向用户提供个性化服务。
中文名：云计算
外文名：Cloud Computing
性质：分布式计算
特点：超大规模
应用：金融、教育等

两者区别

分布式计算是将在不同物理区域的计算资源组织整合起来进行计算，与集中式计算中心相对应；而云计算是借助于云上的计算资源进行计算，云上的计算可以是一个分布式计算系统，也可以是一个集中式的计算中心，只要你有权限提交你的计算需求，本质上云计算与本地计算相对应。

云计算有服务端和客户端的概念。而且往往是服务端承担全部工作，客户端仅仅是调用和显示。因此服务端要求很强大，一般集群机器构成，所以服务端的计算是往往依赖分布式来实现。 分布式没有服务端的概念，大家都是客户端也都是服务端。每个节点都参与计算工作。

分布式存储技术与云计算

通过“分布式存储与大数据应用”这篇文章，相信读者朋友们对大数据也有了一些基本的概念，作为大数据、云计算、人工智能系列的第二篇文章，本篇文章和大家聊一聊分布式存储技术与云计算。

如果说大数据是实现人工智能的基石，那么云计算就为人工智能提供了强大的推动力。云计算与大数据就像硬币的两面一样密不可分,云计算基于分布式存储提供大容量的存储，提供计算的效率；大数据基于分布式计算对提供的数据进行分析，云计算、大数据的重点都是分布式存储与分布式计算，云计算注重服务，而更注重数据的价值化操作。

随着互联网的蓬勃兴起，云计算，大数据、人工智能、物联网这些专业名词在大众的视野内出现的越来越频繁，很对人对于这些名词都一知半解，所以笔者准备针对于这些热门、前沿的技术出一个专题模块，模块总共分为三篇文章，本片文章主要和大家聊一聊，分布式存储与大数据应用。

云计算基于分布式存储提供大容量的存储，提供计算的效率；大数据基于分布式计算对提供的数据进行分析；人工智能利用云计算与大数据提供的资料进行学习，通过人工智能，实现物联网。云计算与大数据就像硬币的两面一样密不可分,云计算、大数据的重点都是分布式存储与分布式计算，云计算注重服务，而更注重数据的价值化操作。

云计算是什么

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云计算的定义

云计算（cloud computing）是分布式计算的一种，指的是通过网络“云”将巨大的数据计算处理程序分解成无数个小程序，然后，通过多部服务器组成的系统进行处理和分析这些小程序得到结果并返回给用户（想具体了解数据是如何分布的，可以阅读笔者的“分布式存储技术：数据分布与数据复制”）。云计算描述了通过互联网交付计算服务，这些服务可以是软件，数据库，服务器或存储之类的东西。

云计算分为公有云、私有云和混合云。公有云由企业拥有并运营，通过公共网络快速访问经济实惠的计算资源；私有云是由一个企业单独运营的基础架构，可以内部管理也可由第三方管理，可内部托管也可以外部托管；混合云使用私有云作为基础，并在战略层面集成和使用公共云服务，大多数具有私有云的企业将发展为在数据中心、私有云和公共云中管理工作负载 - 因此会形成混合云。

        

通俗来说，大数据主要指用户间的信息交换，用户对资料、文件的信息存储以及对海量信息进行整理、加工和分析三个方面能力的大幅增长而产生的数据。“大规模”只是针对于数据的数据量来说，并不能代表数据具有分析的价值。就淘宝购物来说，淘宝平台掌握着大量的客户购物数据，这些数据本身的意义并不大，但是，淘宝平台可以根据用户的搜索和浏览记录来分析用户的喜好，为用户推荐感兴趣的产品；同时品牌商可以根据用户的这些记录来确定产品的规划方向，通过大数据的分析来帮助平台和品牌商提升交易量。这些海量、低密度的数据，通过大数据成为了有价值的数据。

大数据可以取代传统意义上的抽样调查、可以实时获取、混合了来自多个数据源的多维度信息，大数据的价值在于数据分析以及分析基础上的数据挖掘和智能决策。

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云计算的服务模式

美国国家标准和技术研究院的云计算定义中明确了软件即服务（SaaS）、平台即服务（PaaS）、基础设施即服务（IaaS）三种服务模式。

软件即服务（SaaS）：消费者使用应用程序，但并不掌控操作系统、硬件或运作的网络基础架构。

平台即服务（PaaS）：消费者使用主机操作应用程序。消费者掌控运作应用程序的环境（也拥有主机部分掌控权），但并不掌控操作系统、硬件或运作的网络基础架构。

基础设施即服务（IaaS）：消费者使用“基础计算资源”，如处理能力、存储空间、网络组件或中间件。消费者能掌控操作系统、存储空间、已部署的应用程序及网络组件（如防火墙、负载平衡器等），但并不掌控云基础架构。

       

为什么需要云计算

随着互联网的高速发展，目前APP的功能越来越齐全、操作越来越复杂，同时APP的用户也在激增，为了保证用户的体验，需要更强的计算能力，同时又更加稳定安全，为了支撑不断变化的需求，企业需要各种各样的软硬件，另外还需要组建一个完整的运维团队来支持这些设备或软件的正常运作，这些维护工作就包括安装、配置、测试、运行、升级以及保证系统的安全等。而对于那些中小规模的企业，甚至个人创业者来说，创造软件产品的运维成本就更加难以承受了。

大数据可以取代传统意义上的抽样调查，借助大数据，可以深入分析和评估生产、客户反馈，预测未来产品的需求，对未来需求量大的产品进行及时补充，并削减市场需求较小的产品，利用大数据根据目前市场需求改善决策。

机器学习是当今的一个热门话题，而数据（特别是大数据）正是这一现象背后的一大重要推动因素。通过利用大数据训练机器学习模型，我们能够“训练”机器使之具备特定能力而无需为其编写程序。正是可供训练机器学习模型的大数据促成了这一转变。

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云计算的优势

规模更大

与传统的“构建自己的基础架构”模型相比，云计算的规模更大，像Google云计算这类的云服务供应商都拥有上百万级的服务器规模；

虚拟化技术

云计算基本都采用虚拟化技术，用户自身不需要关注具体的硬件，只需要选择一家云服务供应商去租用需要的配置，而不需要自己大批量购买；

可用性高

云计算的可用性更高、扩展性更好；

更加经济

如果用户需要提升配置或减少配置，只需要另外租赁即可，而不需要自己重新购买；同时云计算是按照需求收费，更加的经济。

        

通过云计算，用户只需要从云供应商那里租用软件，数据库，服务器或存储之类这些设备，而不再需要自己去购买相关的设备。通过分布式存储技术，将数据发布到各个设备上。

1.安全挑战

尽管大数据由于应用范围广泛，已成为各领域的发展趋势，但数据的公布有时会伴随使用者隐私的曝光，比如FaceBook资料外泄、Google+个人外泄风波等因数据外泄而引发隐私问题的事件层出不穷。用户的哪些数据是可以获取、哪些是不允许读取，始终存在侵犯用户隐私的法律风险。

2..技术创新

大数据需要从底层芯片到基础软件再到应用分析软件等信息产业全产业链的支撑，无论是新型计算平台、分布式计算架构，还是大数据处理、分析和呈现方面与国外均存在较大差距，对开源技术和相关生态系统的影响力仍然较弱，总体上难以满足各行各业大数据应用需求。

3.成本过高

运营商需要处理的数据量巨大，基本都是以PB为单位，处理这些数据需要巨大的投入。

4.实时性

具有实时性的数据才有价值，存储的数据数据时间越长，数据的价值就越低。在如今这个快节奏的社会，每一天的市场都瞬息万变，品牌商通过大数据分析用户的需求，如果得到的用户数据太过陈旧，参考这些数据来规划产品的方向，可能会对企业的发展造成毁灭性的打击。

无论哪个行业，想要在当今的形势下取得成功，都必须能够不断地从数据中挖掘业务价值。

使用云计算后，企业无需再耗费大量资金和精力进行 IT 安全性维护。在今天，所有富有经验的云提供商都会持续开展安全技术研发，帮助客户应对潜在威胁，更好地满足法规要求。

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云计算技术

云计算是随着处理器技术、虚拟化技术、分布式存储技术、宽带互联网技术和自动化管理技术的发展而产生的，这种大规模的计算能力通常是由分布式的大规模集群和服务器虚拟化软件搭建。

目前，云计算已被广泛应用到各个领域，云平台的成本、安全和管理集约优势，可以降低IT架构和系统构建的成本。另一方面，云计算也成为城市、政府和各行业数字化转型的基础支撑。当前无论是电商平台，还是网上外卖平台、在线游戏中心、热点网站，或是工业互联网，都离不开云计算。

BMJ分布式存储应用场景

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知识产权

从艺术和音乐到源代码和程序都有许多关于IP产权的纷争。如果这样的平台能够使用BMJ分布式存储技术，为内容创建者提供完整的生态系统来确权他们的作品，这包括由智能合约、基于信誉的协作网络、身份保护等驱动的可追溯的区块链技术。

2

社交网络

像斯蒂姆特（Steemit)这样的网络建立在区块链系统之上，提供真正分散的社交网络体验。它们通过奖励加密货币来激励内容创建，并通过将数据分布在区块链上，拒绝对管理中央角色的任何数据的控制和审查权力。

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电子商务

OpenBazaar 创造了一个市场奇迹，由于不受中心化控制，它不会向商家收取任何费用。与阿里或亚马逊等传统电子商务网站不同，OpenBazaar不收取上市或销售商品的费用。由于交易是点对点的，直接发生在买方和卖方之间，因此没有中间商可以从每次销售中分一条，这会极大节省商家的经营成本，降低用户购买商品的价格。

4

加密货币

BMJ激励数据存储机制。用户在BMJ网络中存储数据并帮助 BMJ系统正常运行，就会获得相应的激励报酬。如果用户拥有大量未使用的存储空间，并将其未使用的存储空间用于BMJ系统的数据存储，就会赚取BMJ，然后可以兑换成其他加密货币或法币。

正如您所看到的，所有这些分布式存储应用程序使用起来感觉就像正常的HTTP浏览体验，这就是它会广范普及和应用的一个基础，并提供适当的工具来解决传统互联网系统无法解决的问题。

              

BMJ主要以分布式储存文件系统技术服务、服务器开发，芯片投资合作研发、分布式存储研发、数据中心提供基础建设技术、企业存储与相关应用的落地、电子计算机软件开发为主，致力于打造通过云存储技术实现全球百万设备有效链接，为互联网企业提供最廉价且高效的存储、网络加速、边缘计算等服务，以此形成以云计算、云存储、云物联三位一体的云服务生态。

，BMJ借鉴了Git和BitTorrent等久经考验的技术，但它提供了一个完全独立的解决方案。BitTorrent的工作原理是，对于每一个种子文件（torrent），都会有一个单独的群，或组或用户，他们共享一个文件，或torrent。如果有两个不同语言包的视频，就会有2个群，它们不能交叉共享任何东西，即使是文件中相同的部分，也无法共享。

其次，BitTorrent并不支持所有的数据类型，这使得传输数据更加困难。它也不关心重复数据删除，这意味着两个相同的视频可以共存，并在网络上共享，这就无形中增加了数据拥塞的问题。

有了BMJ，整个互联网都可以被认为是一个每个人都共享的种子文件数据交互平台。任何文档、视频、音频文件或整个应用程序，或者只是其中的一部分，都位于互联网用户计算机的本地存储中，并由网络上的每个人共享，BMJ存储协议负责找到最接近您的数据点。

BMJ不仅仅是区块链，它的技术中融合了区块链的底层技术，使得整个分布式存储网络易于使用和更加安全。

BMJ是一个分布式文件系统，支持快速的数据提取和分散的数据存档。分布式意味着所有数据处理/存档不在同一位置完成。分散意味着没有一个实体能够控制所有事务，当数据通过网络存储时，BMJ将数据进行分发，各个BMJ节点分别负责处理数据和应用程序。

1）您可以确定引用特定文件的链接确实是您应该使用的链接，

2）链接将始终返回同一对象，这使我们能够创建平台，帮助解决当今互联网已经创建或无法解决的许多问题。

BMJ分布式存储系统在Web3.0的世界里，将扮演着一个网络基础的功能，它将无处不在，建构着整个网络的存储系统。

其中主要有八大应用 

0 1

  企业私有云

私有云解决数据存储和共享问题,提供工作效率

满足企业对数据安全和系统稳定性的需求,并为

企业存储节省高额费用

0 2

游戏产业

使用的主要技术包括云端完成游戏运行与

画面渲染的云计算技术,以及玩家终端与

云端间的流媒体传输

0 3

视商生态

为抖音快手等流媒体进行分布式存储,有效降

低访问负载,提高数据访问速度

0 4

P2P传输

P2P是对等计算机模型在应用层形成的一种组网

或网络形式,一种在对等者之间分配任务和工作

负载的分布式应用架构

0 5

流媒体加速

流媒体点播加速大大减少了负载,节省宽带资

源,有效地绕过网络拥塞节点,实现流媒体点

播的高质量和高效率

0 6

家庭私有云

类似于百度云,阿里云,针对家

庭用户开放的一种分布式存储服务

0 7

分布式切片技术存储

实现数据横向扩展,有效降低访冋负载,提

高数据访问速度和并发量

0 8

智能安防

在监控安防的同时,可通过横向连接,实现快

速准确的摸索相关影像,自动完成智能分析配

对,成倍提升效率

BMJ分布式存储

BMJ是一个高速、安全、可拓展的区块链基础设施项目。面向5G，对IPFS底层技术深度开发及优化，通过切片技术对节点的P2P传输，实现数百兆文件的秒传。从全新的角度出发，BMJ基于区块链的分布式云存储系统设计思想提出新的方案，在数据传输方面引入数据交换机制和秒传机制来提高数据传输速度；在数据存储方面，通过采用一种高效的数据存储架构来提高数据存储效率。

BMJ分布式存储目前广泛布局存储产业，未来形成包括云存储、云计算、大数据的产业集群，作为分布式存储的领航者，BMJ促进了整个分布式存储行业的发展。

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