Spark SQL数据类型
Posted dqz_nihao
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了Spark SQL数据类型相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
Spark SQL数据类型
数字类型
ByteType:代表一个字节的整数。范围是-128到127
ShortType:代表两个字节的整数。范围是-32768到32767
IntegerType:代表4个字节的整数。范围是-2147483648到2147483647
LongType:代表8个字节的整数。范围是-9223372036854775808到9223372036854775807
FloatType:代表4字节的单精度浮点数
DoubleType:代表8字节的双精度浮点数
DecimalType:代表任意精度的10进制数据。通过内部的java.math.BigDecimal支持。BigDecimal由一个任意精度的整型非标度值和一个32位整数组成
StringType:代表一个字符串值
BinaryType:代表一个byte序列值
BooleanType:代表boolean值
Datetime类型
TimestampType:代表包含字段年,月,日,时,分,秒的值
DateType:代表包含字段年,月,日的值
复杂类型
ArrayType(elementType, containsNull):
代表由elementType类型元素组成的序列值。containsNull用来指明ArrayType中的值是否有null值
MapType(keyType, valueType, valueContainsNull):
表示包括一组键 - 值对的值。通过keyType表示key数据的类型,通过valueType表示value数据的类型。valueContainsNull用来指明MapType中的值是否有null值
StructType(fields):
表示一个拥有StructFields (fields)序列结构的值
StructField(name, dataType, nullable):代表StructType中的一个字段,字段的名字通过name指定,dataType指定field的数据类型,nullable表示字段的值是否有null值。
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