请问matlab中RBF神经网络newrbe函数用的啥算法

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参考技术A newrbe是设计精确的径向基神经网络的函数,用法如:
P
=
[1
2
3];%输入
T
=
[2.0
4.1
5.9];%目标
net
=
newrbe(P,T);%生成神经网络
其算法是:生成的网络有2层,第一层是radbas神经元,用dist计算加权输入,用netprod计算网络输入,第二层是purelin神经元,用
dotprod计算加权输入,用netsum计算网络输入。两层都有偏差b。
newrbe先设第一层权重为p',偏差为0.8326,第二层权重IW2,1从第一层的仿真输出
A1得到,偏差
b2从解线性方程
[W2,1
b2]
*
[A1;
ones]
=
T
得到。

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二、RBF简介

1 RBF
1.1 什么是径向基函数
1985年,Powell提出了多变量插值的径向基函数(RBF)方法。径向基函数是一个取值仅仅依赖于离原点距离的实值函数,也就是Φ(x)=Φ(‖x‖),或者还可以是到任意一点c的距离,c点称为中心点,也就

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