一站式自动化测试工具——AI-TestOps
Posted 熬夜磕代码丶
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了一站式自动化测试工具——AI-TestOps相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
文章目录
软件测试的重要性
软件测试在整个软件生命周期里，具有十分关键的地位，学校只可以在运行与后期维护时期以前，软件调试瀑布模型，是一类常规的运行方式，用来保障软件在交给使用者之前，软件是的正常、有效、可靠的。最近以来，最新的软件项目认为，一个完整的软件生命周期中包括验证，测试软件的运行结果能否接近预期值，需要尽可能早地发现问题、解决问题，假如没有能够在调试的早些时候发现，误差就会逐步扩散，最后导致在软件的测试结果出现重大误差。
无论是接口调试还是接口测试，AI-TestOps都算的上很优秀的工具，好多接口测试平台、接口测试工具框架的设计也都能看到AI-TestOps的影子，我们真正了解了这款工具，才可以在这个基础上进行自己的设计和改造。
龙测科技是什么？
龙测科技是一家专注于AI-TestOps软件测试的国家高新技术企业，也是一站式自动化测试工具提供商。龙测科技自创立以来一直深耕于软件自动化测试领域，成功构建一站式通用自动化测试平台—龙测AI-TestOps云平台。
龙测AI-TestOps云平台的核心理念是利用现代AI技术及先进测试算法，彻底改变目前手工及自动化软件测试形态。对于UI自动化测试，我们创造性的提出AI+机器人+模型（ARM)技术来构建稳定快速的测试工具。即AI学习生成业务流程图，测试用户通过组合流程图成为积木图，机器人通过视觉和机械化方式稳定执行。因此我们能快速、高效、低成本地完成.EXE应用、Web应用、ios、android、小程序、混合应用的UI自动化测试。
核心优势
为什么我会选择AI-TestOps？ 因为它有以下优势：
解决的核心问题：
录制测试用例，用例完整度低
通过Selenium、Appium等多种控件定位方式，OpenCV、OCR等多种视觉定位方式，测试人员在录制、生成用例后，只需少量修改即可获得目标测试用例。
缺乏自动化工具，学习成本高
私有化部署，工程师现场支持、培训，测试人员轻松上手，结合客户现有的自动化管理过程，一周即实现自动化测试。
回归测试量大，维护成本高
基于OCR和AI图像识别技术，自动化用例覆盖率高，大大降低脚本编写成本及维护成本。
用例及报告可读性差
龙测特有的流程图和积木图功能，将测试用例以图形的方式展现，测试报告提供视频回放和步骤截图，让BUG一目了然。
特殊场景无法使用
龙测机器人系统，模拟用户真实操作，完美解决银行账户、软件钱包、用户密码等黑屏录制问题，让涉及上述步骤的流程和录制不再中断。
平台使用
进入官网：龙测科技，如果你还没有使用过龙测科技的产品，可以免费注册一个账号。
第一次使用的用户可以先进行一个了解
然后就可以开始使用了，我们可以来搭建第一个自动化测试流程：
1.创建项目
点击右上角的新创项目，我们可以对项目类型进行选择，然后输入一些基本信息
我们可以发现列表中就有了我们的test测试项目
当我们的项目多的时候还可以进行分类查看
我们进入到自己刚刚创建的项目，看到顶部的一系列信息，可以根据自己的需要进行提交
AI-TestOps的功能远不止此，快去官网下载一个去体验吧！
AI-TestOps —— 软件测试工程师的一把利剑
写在前面
最近偶然间看到一句话：“软件测试是整个 IT 行业中最差的岗位”。这顿时激起了我对软件测试领域的兴趣，虽然之前未涉及过软件测试，但对软件测试还是很看好的，每当提到它我第一个想到的词就是“自动化”。当看到这句话后很是不解，软件测试究竟有多么“不堪”？怀着这样的疑问我对该领域进行了一些了解。
同时还发现了一款很不错的自动化测试工具 AI-TestOps，它在人工智能爆火的当下完美的与 Ai 进行了结合，初步体验后属实惊艳到了我。
软件测试的前世今生
软件测试（Software Testing）顾名思义就是对软件进行相关的测试，它是伴随着软件的产生而产生的。在早期的软件开发中，测试就是对软件进行相关调试，来纠正软件中的一些故障。调试通常是在代码开发完成、产品基本成型之后才会介入，也没有专业的人员来进行这项工作，基本上是由开发者在开发完成后自己来完成的。这个时期软件测试几乎被同等于代码调试。
这个格局被打破是在 1957 年，1957 年之后软件测试与调试被明确区分开来，它是一种专门发现软件缺陷的活动，由于“为了让我们看到产品在工作，就得将测试工作往后推一点”的思想，测试仍处于开发活动之后，目的就是用来确定自己的产品是否能正常工作。“先产品，后测试”。
直到二十世纪七十年代。1972 年美国北卡罗来纳大学举行了首届软件测试正式会议；1975 年 John Good Enough 和 Susan Gerhart 在 IEEE 上发表了《测试数据选择的原理》的文章，软件测试至此被确定为一种研究方向；1979 年 Glenford Myers 的《软件测试艺术》，正式对测试做出了定义：测试是为发现错误而执行的一个程序或者系统的过程。
二十世纪八十年代早期，“质量”的号角开始吹响。软件测试定义发生改变，测试不单纯是一个发现错误的过程，而且包含软件质量评价的内容，还有着各类标准。1983 年 Bill Hetzel 在《软件测试完全指南》中指出：测试是以评价一个程序或者系统属性为目标的任何一种活动，测试是对软件质量的度量。该定义至今仍被引用。
测试工具开始盛行
二十世纪九十年代，测试工具 开始盛行，人民普遍意识到工具不仅仅是有用的，而且要对今天的软件系统进行充分的测试，工具必不可少。近 20 年来，随着计算机软件技术的飞速发展，软件测试领域的研究取得重大突破，在单元测试、自动化测试、负载压力测试以及测试管理等方面涌现了大量优秀的软件测试工具。
虽然软件测试技术的发展很快，但是其发展速度仍落后于软件开发技术的发展速度，这使得软件测试在今天面临着很大的挑战：
- 软件在社会信息化和国民经济信息化中的作用越来越重要，产生的测试任务也越来越繁重；
- 软件规模越来越大，功能愈加复杂，如何进行充分而有效的测试成为难题；
- 面向对象的开发技术越来越普及，但是面向对象的测试技术却刚刚起步；
- 对于分布式系统整体性能还不能进行很好的测试；
- 对于实时系统缺乏有效的测试手段；
- 随着安全问题的日益突出，如何对信息系统的安全性进行有效测试与评估，成为难题。
AI-TestOps 云平台
有挑战自然就伴随着突破，人类文明本身就是在突破挑战的过程当中实现进步的！针对软件测试发展的一系列挑战，一站式自动化测试工具 AI-TestOps 云平台应运而生。
正如龙测科技创始人师江帆博士所提出的理念：“我们相信机器代替人类来做软件测试是大势所趋！” 一样，AI-TestOps 云平台利用现代 AI 技术及先进测试算法，彻底改变了目前手工及自动化软件测试形态。对于 UI 自动化测试，创造性提出 AI+机器人+模型(ARM) 技术来构建稳定快速的测试工具，即：AI 学习生成业务流程图，测试用户通过组合流程图成为积木图，机器人通过视觉和机械化方式稳定执行（下文有自动化测试流程演示）。因此 AI-TestOps 能快速、高效、低成本地完成 .EXE 应用、Web 应用、iOS、Android、小程序、混合应用的 UI 自动化测试。这种越来越 智能 的测试方式轻松化解了测试任务繁重、功能复杂等诸多测试难题。
在 AI-TestOps 中，包含着 APP 自动化测试、Web 自动化测试、Windows 自动化测试，基于页面元素的识别和定位来模拟用户行为，凭借精细化的 Al 图像学习能力，通过 OCR、OpenCV 等技术进行 UI 元素定位——自动执行任务——生成可视化测试报告。还有 龙测机器人系统 帮助用户实现利用机械臂模拟人工进行测试，以及龙测 NLP 实现“书写”即“操作”，测试更加智能与高效。
● AI-TestOps 功能模块
AI-TestOps 工作台界面如下，整体上呈简约风格；
点击右上角的“帮助”可进入龙测操作手册，AI-TestOps 的各项属性功能与操作方法一目了然，新手快速入门。
在工作区，第一个菜单为“项目”，可支持 Web、Windows、Linux、MacOS、Android、iOS 类型创建。
进入某一项目，可看到该项目的各项指标，以及对其进行用例、测试、数据等配置。
工作区的第二个菜单为“应用”，可查看已有应用和上传应用；管理已创建的的 Android、Windows、Linux、MacOS、IOS 应用，同一软件可上传多个版本。
工作区的第三个菜单为“设备”，有公有设备和私有设备，私有设备需自己上传。
● AI-TestOps 自动化测试流程
这里以 Web 端测试我的 CSDN 主页为例，整个流程分为四步：创建 web 项目→录制流程图→创建测试任务→查看测试报告。
首先创建项目，填写项目的名称、类型以及待测试的 URL；
接下来进入项目，创建新的测试用例。在这里我们便会使用到 AI-TestOps AI学习生成业务流程图 功能；
选择一个空闲设备开始录制；
如下动态 GIF 图展示了整个录制过程。先点击“录制”，然后在被测试的网站中进行相关测试操作；
完成录制后点击暂停，随后选择“保存”；
保存之后回到主页就可以看到 AI-TestOps 为我们自动生成的流程图，流程图可以生成多个，最后搭建为积木图；
接下来选择“任务”，新建任务，列表备选的就是我们刚刚生成的流程图，选择；
任务创建成功如下，可以看到任务还在执行中，等待即可；
待任务状态变为“已完成”，点击“详细”可以查看该任务的各项参数。如果不成功，AI-TestOps 会自动分析失败原因；
以下是最终报告。
至此，自动化测试完成。
为什么要单将 AI-TestOps 云平台拿出来介绍，其实在实际上手使用之后可以明显感受到它的优势所在。就拿 AI 学习生成业务流程图这一个功能来说，我们要做的仅是在被测网站上进行测试操作和录制即可，至于流程图 AI-TestOps 则会自动帮我们实现，保证准确度的同时极大的节省了人力和时间。而且在测试完成之后，各项指标清晰明了，包括失败原因都为我们分析的很明确，直接省去了艰难又让人头大的找 bug 环节。正实现了所谓的“机器代替人类来做软件测试”，在我看来 AI-TestOps 堪称软件测试工程师的一把“利剑”。
以上是关于一站式自动化测试工具——AI-TestOps的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章