可视化篇:mapbox + echarts-gl 展示血脉交通

Posted 杨铖

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了可视化篇:mapbox + echarts-gl 展示血脉交通相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

preface
好久没跟新,怕是这个爱好都要被繁忙的工作给消磨掉了。。
17年也快结束了,此篇应该是作为今年的结尾了,望来年分享更多有趣的东西。


其中:
1.echarts 用的是3.8.0, echarts-gl 用的1.0.0-beta.
2.需要mapbox的accstoken, https://www.mapbox.com/maps/ 这里注册个号,然后配置一些地图样式,进入账号有一个Access tokens,渲染地图需要这个东西。


话不多说,先上图,大概的效果是这样,建议参考http://gallery.echartsjs.com/editor.html?c=xBkyhntOEW


数据部分

参考echarts官网例子,数据部分的格式大概是这样:

data: [
  ROAD_LINE: '168.386,-44.8495;168.386,-44.8464;168.386,-44.8464',
  ROAD_LINE: '...',
  ...
]

当然,这并不是渲染线路时传入的格式,看官网echarts文档GL: series[i]-lines3D.data[i], (这里我做一下搬运工):

三维飞线图的数据数组,通常数据的每一项可以是一个包含起点和终点的坐标集。在 polyline 设置为 true 时支持多于两个的坐标。 如下:

data: [
    [
        [120, 66, 1], // 起点的经纬度和海拔坐标
        [122, 67, 2]  // 终点的经纬度和海拔坐标
    ]
]

有些时候需要配置数据项的名字或者单独的样式。需要把经纬度坐标写到 coords 属性下。如下:

data: [
    
        coords: [ [120, 66], [122, 67] ],
        // 数据值
        value: 10,
        // 数据名
        name: 'foo',
        // 线条样式
        lineStyle: 
    
]

实际上在传入的时候,参考官网用的是第二种,其实就是data数组里面包含多个对象,每个对象都对应有自己的coords(轨迹经纬度数组),value/name/lineStytle。只不过需要注意的是,当coords里的经纬度点个数大于2时,需要在series下指定polyline: true.

渲染部分

mapbox

mapbox部分有几个注意点:
1. 在index页引入mapbox的sdk:

<script src='https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0.38.0/mapbox-gl.js'></script>
<link href='https://api.mapbox.com/mapbox-gl-js/v0.38.0/mapbox-gl.css' rel='stylesheet' />
  1. 在效果实现的js文件引入mapbox asses token, 例如:
mapboxgl.accessToken = 'pk.eyJ1IjoieWM5MDc2MTYwMDQiLCJhIjoiY2o5d2E2YmNpN2dncTJ4cGFtemoyaXltYSJ9.zNHPyCI5PV6xGnvajvlTNg';

var chart = echarts.init(document.getElementById('main'));
chart.setOption(
    mapbox: 
        center: [174.7838400879,-36.8551296749],
        zoom: 5.2,
        // pitch: 50,
        // bearing: -50,
        altitudeScale: 10000000,
        style: 'mapbox://styles/mapbox/dark-v9',
        postEffect: 
            enable: true,
            FXAA: 
                enable: true
            
        ,
        light: 
            main: 
                intensity: 1,
                shadow: true,
                shadowQuality: 'high'
            ,
            ambient: 
                intensity: 0.
            
        
    ,
    series: [
        ...
    ]
)

上面option里mapbox需要注意几点,style: 'mapbox://styles/mapbox/dark-v9'可以在mapbox官网看,或者自己定义一些地图样式,altitudeScale官网解释是海拔高度,实际在设置时可以指定大一点,避免地图放大时被覆盖或者显示不出,另外 mapbox的access token请自己申请一下,有额度限制好像,echarts官网的就是因为那个access token额度满了显示不出效果的。

echarts-gl

相比于echarts3.x,此次echarts-gl更加是一场视觉盛宴,完全可以直接用于大屏大数据展示了(心态有点浮夸了,莫怪),关于这个交通血脉图,其实直接看series.lines3D就可以,没什么难点。

series: [
        type: 'lines3D',

        coordinateSystem: 'mapbox',

        effect: 
            show: true,
            constantSpeed: 5,
            trailWidth: 1,
            trailLength: 10,
            trailOpacity: 1,
            spotIntensity: 2
        ,

        blendMode: 'lighter',

        polyline: true,

        lineStyle: 
            width: 0.1,
            color: 'rgb(200, 40, 0)',
            opacity: 0.
        ,

        data: 
            count: function() 
                return taxiRoutes.length;
            ,
            getItem: function(idx) 
                return taxiRoutes[idx]
            
        
    ]

几点需要注意的是,coordinateSystem可以直接指定mapbox,polyline需设置为true(官网已经说得很清楚了),blendMode设置为lighter时当多条线路叠加可以高亮。
大概就这些。

一些tips

本来想写一些小技巧,发现都说过了,那就这样吧,祝来年分享更多精彩的事物。

以上是关于可视化篇:mapbox + echarts-gl 展示血脉交通的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

PowerBI复杂地图可视化MapBox

在 Plotly 的 density_mapbox 可视化中更新底图,同时保留视口

关于Python可视化Dash工具—choropleth_mapbox地图实现

mapboxgl获取url返回的数据

3D GIS 应用开发 —— 基于 Mapbox GL 的实践总结

3D GIS 应用开发 —— 基于 Mapbox GL 的实践总结