线性代数
Posted herr_edoc
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了线性代数相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
最近有三个物理学家和著名数学家陶哲轩一起发表了一篇文章，文章揭露了一个线性代数新发现–矩阵特征向量的新解法，该解法减少了求解特征向量时的计算量，不管是对科学界还是科技领域而言都是有非常重要意义的。
虽然看不懂这种新解法，但是在实际工作中也感受到了线性代数的重要性和魅力，于是决定重新学习和整理一些线性代数的基础知识。
这个系列文章主要来自听MIT的Gilbert Strang教授的线性代数课程后做的笔记。文章边写边发边改，水平有限，如有疏漏，欢迎指正。
线性代数课程笔记
1. 线性代数：方程组的几何解释
2. 线性代数：矩阵乘法
3. 线性代数：矩阵的逆
（2020年3月7日未完待续）
以上是关于线性代数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
线性表应用－－Josephus问题的解法（Python 版）
数字信号处理线性常系数差分方程 ( 使用递推解法求解 “ 线性常系数差分方程 “ | “ 线性常系数差分方程 “ 初始条件的重要性 )