10种优雅的MyBatis写法,同事用了都说好

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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了10种优雅的MyBatis写法,同事用了都说好相关的知识,希望对你有一定的参考价值。

用来循环容器的标签forEach,查看例子

foreach元素的属性主要有item,index,collection,open,separator,close。

  • item:集合中元素迭代时的别名,

  • index:集合中元素迭代时的索引

  • open:常用语where语句中,表示以什么开始,比如以'('开始

  • separator:表示在每次进行迭代时的分隔符,

  • close 常用语where语句中,表示以什么结束,

在使用foreach的时候最关键的也是最容易出错的就是collection属性,该属性是必须指定的,但是在不同情况下,该属性的值是不一样的,主要有一下3种情况:

  • 如果传入的是单参数且参数类型是一个List的时候,collection属性值为list .

  • 如果传入的是单参数且参数类型是一个array数组的时候,collection的属性值为array .

  • 如果传入的参数是多个的时候,我们就需要把它们封装成一个Map了,当然单参数也可以封装成map,实际上如果你在传入参数的时候,在MyBatis里面也是会把它封装成一个Map的,map的key就是参数名,所以这个时候collection属性值就是传入的List或array对象在自己封装的map里面的key.

针对最后一条,我们来看一下官方说法:

注意 你可以将一个 List 实例或者数组作为参数对象传给 MyBatis,当你这么做的时候,MyBatis 会自动将它包装在一个 Map 中并以名称为键。List 实例将会以“list”作为键,而数组实例的键将是“array”。

所以,不管是多参数还是单参数的list,array类型,都可以封装为map进行传递。如果传递的是一个List,则mybatis会封装为一个list为key,list值为object的map,如果是array,则封装成一个array为key,array的值为object的map,如果自己封装呢,则colloection里放的是自己封装的map里的key值

//mapper中我们要为这个方法传递的是一个容器,将容器中的元素一个一个的
//拼接到xml的方法中就要使用这个forEach这个标签了
public List<Entity> queryById(List<String> userids);

//对应的xml中如下
  <select id="queryById" resultMap="BaseReslutMap" >
      select * FROM entity
      where id in 
      <foreach collection="userids" item="userid" index="index" open="(" separator="," close=")">
              #userid
      </foreach>
  </select>

concat模糊查询

//比如说我们想要进行条件查询,但是几个条件不是每次都要使用,那么我们就可以
//通过判断是否拼接到sql中
  <select id="queryById" resultMap="BascResultMap" parameterType="entity">
    SELECT *  from entity
    <where>
        <if test="name!=null">
            name like concat('%',concat(#name,'%'))
        </if>
    </where>
  </select>

choose (when, otherwise)标签

choose标签是按顺序判断其内部when标签中的test条件出否成立,如果有一个成立,则 choose 结束。当 choose 中所有 when 的条件都不满则时,则执行 otherwise 中的sql。类似于Java 的 switch 语句,choose 为 switch,when 为 case,otherwise 则为 default。

例如下面例子,同样把所有可以限制的条件都写上,方面使用。choose会从上到下选择一个when标签的test为true的sql执行。安全考虑,我们使用where将choose包起来,放置关键字多于错误。

<!--  choose(判断参数) - 按顺序将实体类 User 第一个不为空的属性作为:where条件 -->  
<select id="getUserList_choose" resultMap="resultMap_user" parameterType="com.yiibai.pojo.User">  
    SELECT *  
      FROM User u   
    <where>  
        <choose>  
            <when test="username !=null ">  
                u.username LIKE CONCAT(CONCAT('%', #username, jdbcType=VARCHAR),'%')  
            </when >  
            <when test="sex != null and sex != '' ">  
                AND u.sex = #sex, jdbcType=INTEGER  
            </when >  
            <when test="birthday != null ">  
                AND u.birthday = #birthday, jdbcType=DATE  
            </when >  
            <otherwise>  
            </otherwise>  
        </choose>  
    </where>    
</select> 

selectKey 标签

在insert语句中,在Oracle经常使用序列、在mysql中使用函数来自动生成插入表的主键,而且需要方法能返回这个生成主键。使用myBatis的selectKey标签可以实现这个效果。

下面例子,使用mysql数据库自定义函数nextval('student'),用来生成一个key,并把他设置到传入的实体类中的studentId属性上。所以在执行完此方法后,边可以通过这个实体类获取生成的key。

<!-- 插入学生 自动主键-->  
<insert id="createStudentAutoKey" parameterType="liming.student.manager.data.model.StudentEntity" keyProperty="studentId">  
    <selectKey keyProperty="studentId" resultType="String" order="BEFORE">  
        select nextval('student')  
    </selectKey>  
    INSERT INTO STUDENT_TBL(STUDENT_ID,  
                            STUDENT_NAME,  
                            STUDENT_SEX,  
                            STUDENT_BIRTHDAY,  
                            STUDENT_PHOTO,  
                            CLASS_ID,  
                            PLACE_ID)  
    VALUES (#studentId,  
            #studentName,  
            #studentSex,  
            #studentBirthday,  
            #studentPhoto, javaType=byte[], jdbcType=BLOB, typeHandler=org.apache.ibatis.type.BlobTypeHandler,  
            #classId,  
            #placeId)  
</insert>  

调用接口方法,和获取自动生成key

StudentEntity entity = new StudentEntity();  
entity.setStudentName("黎明你好");  
entity.setStudentSex(1);  
entity.setStudentBirthday(DateUtil.parse("1985-05-28"));  
entity.setClassId("20000001");  
entity.setPlaceId("70000001");  
this.dynamicSqlMapper.createStudentAutoKey(entity);  
System.out.println("新增学生ID: " + entity.getStudentId());  

if标签

if标签可用在许多类型的sql语句中,我们以查询为例。首先看一个很普通的查询:

<!-- 查询学生list,like姓名 -->  
<select id="getStudentListLikeName" parameterType="StudentEntity" resultMap="studentResultMap">  
    SELECT * from STUDENT_TBL ST   
WHERE ST.STUDENT_NAME LIKE CONCAT(CONCAT('%', #studentName),'%')  
</select>  

但是此时如果studentName为null,此语句很可能报错或查询结果为空。此时我们使用if动态sql语句先进行判断,如果值为null或等于空字符串,我们就不进行此条件的判断,增加灵活性。

参数为实体类StudentEntity。将实体类中所有的属性均进行判断,如果不为空则执行判断条件。

<!-- 2 if(判断参数) - 将实体类不为空的属性作为where条件 -->  
<select id="getStudentList_if" resultMap="resultMap_studentEntity" parameterType="liming.student.manager.data.model.StudentEntity">  
    SELECT ST.STUDENT_ID,  
           ST.STUDENT_NAME,  
           ST.STUDENT_SEX,  
           ST.STUDENT_BIRTHDAY,  
           ST.STUDENT_PHOTO,  
           ST.CLASS_ID,  
           ST.PLACE_ID  
      FROM STUDENT_TBL ST   
     WHERE  
    <if test="studentName !=null ">  
        ST.STUDENT_NAME LIKE CONCAT(CONCAT('%', #studentName, jdbcType=VARCHAR),'%')  
    </if>  
    <if test="studentSex != null and studentSex != '' ">  
        AND ST.STUDENT_SEX = #studentSex, jdbcType=INTEGER  
    </if>  
    <if test="studentBirthday != null ">  
        AND ST.STUDENT_BIRTHDAY = #studentBirthday, jdbcType=DATE  
    </if>  
    <if test="classId != null and classId!= '' ">  
        AND ST.CLASS_ID = #classId, jdbcType=VARCHAR  
    </if>  
    <if test="classEntity != null and classEntity.classId !=null and classEntity.classId !=' ' ">  
        AND ST.CLASS_ID = #classEntity.classId, jdbcType=VARCHAR  
    </if>  
    <if test="placeId != null and placeId != '' ">  
        AND ST.PLACE_ID = #placeId, jdbcType=VARCHAR  
    </if>  
    <if test="placeEntity != null and placeEntity.placeId != null and placeEntity.placeId != '' ">  
        AND ST.PLACE_ID = #placeEntity.placeId, jdbcType=VARCHAR  
    </if>  
    <if test="studentId != null and studentId != '' ">  
        AND ST.STUDENT_ID = #studentId, jdbcType=VARCHAR  
    </if>   
</select> 

使用时比较灵活, new一个这样的实体类,我们需要限制那个条件,只需要附上相应的值就会where这个条件,相反不去赋值就可以不在where中判断。

public void select_test_2_1()   
    StudentEntity entity = new StudentEntity();  
    entity.setStudentName("");  
    entity.setStudentSex(1);  
    entity.setStudentBirthday(DateUtil.parse("1985-05-28"));  
    entity.setClassId("20000001");  
    //entity.setPlaceId("70000001");  
    List<StudentEntity> list = this.dynamicSqlMapper.getStudentList_if(entity);  
    for (StudentEntity e : list)   
        System.out.println(e.toString());  
      

if + where 的条件判断

当where中的条件使用的if标签较多时,这样的组合可能会导致错误。我们以在3.1中的查询语句为例子,当java代码按如下方法调用时:

@Test  
public void select_test_2_1()   
    StudentEntity entity = new StudentEntity();  
    entity.setStudentName(null);  
    entity.setStudentSex(1);  
    List<StudentEntity> list = this.dynamicSqlMapper.getStudentList_if(entity);  
    for (StudentEntity e : list)   
        System.out.println(e.toString());  
      
 

如果上面例子,参数studentName为null,将不会进行STUDENT_NAME列的判断,则会直接导“WHERE AND”关键字多余的错误SQL。

这时我们可以使用where动态语句来解决。这个“where”标签会知道如果它包含的标签中有返回值的话,它就插入一个‘where’。此外,如果标签返回的内容是以AND 或OR 开头的,则它会剔除掉。

上面例子修改为:

<!-- 3 select - where/if(判断参数) - 将实体类不为空的属性作为where条件 -->  
<select id="getStudentList_whereIf" resultMap="resultMap_studentEntity" parameterType="liming.student.manager.data.model.StudentEntity">  
    SELECT ST.STUDENT_ID,  
           ST.STUDENT_NAME,  
           ST.STUDENT_SEX,  
           ST.STUDENT_BIRTHDAY,  
           ST.STUDENT_PHOTO,  
           ST.CLASS_ID,  
           ST.PLACE_ID  
      FROM STUDENT_TBL ST   
    <where>  
        <if test="studentName !=null ">  
            ST.STUDENT_NAME LIKE CONCAT(CONCAT('%', #studentName, jdbcType=VARCHAR),'%')  
        </if>  
        <if test="studentSex != null and studentSex != '' ">  
            AND ST.STUDENT_SEX = #studentSex, jdbcType=INTEGER  
        </if>  
        <if test="studentBirthday != null ">  
            AND ST.STUDENT_BIRTHDAY = #studentBirthday, jdbcType=DATE  
        </if>  
        <if test="classId != null and classId!= '' ">  
            AND ST.CLASS_ID = #classId, jdbcType=VARCHAR  
        </if>  
        <if test="classEntity != null and classEntity.classId !=null and classEntity.classId !=' ' ">  
            AND ST.CLASS_ID = #classEntity.classId, jdbcType=VARCHAR  
        </if>  
        <if test="placeId != null and placeId != '' ">  
            AND ST.PLACE_ID = #placeId, jdbcType=VARCHAR  
        </if>  
        <if test="placeEntity != null and placeEntity.placeId != null and placeEntity.placeId != '' ">  
            AND ST.PLACE_ID = #placeEntity.placeId, jdbcType=VARCHAR  
        </if>  
        <if test="studentId != null and studentId != '' ">  
            AND ST.STUDENT_ID = #studentId, jdbcType=VARCHAR  
        </if>  
    </where>    
</select>  

if + set实现修改语句

当update语句中没有使用if标签时,如果有一个参数为null,都会导致错误。

当在update语句中使用if标签时,如果前面的if没有执行,则或导致逗号多余错误。使用set标签可以将动态的配置SET 关键字,和剔除追加到条件末尾的任何不相关的逗号。使用if+set标签修改后,如果某项为null则不进行更新,而是保持数据库原值。

如下示例:

<!-- 4 if/set(判断参数) - 将实体类不为空的属性更新 -->  
<update id="updateStudent_if_set" parameterType="liming.student.manager.data.model.StudentEntity">  
    UPDATE STUDENT_TBL  
    <set>  
        <if test="studentName != null and studentName != '' ">  
            STUDENT_TBL.STUDENT_NAME = #studentName,  
        </if>  
        <if test="studentSex != null and studentSex != '' ">  
            STUDENT_TBL.STUDENT_SEX = #studentSex,  
        </if>  
        <if test="studentBirthday != null ">  
            STUDENT_TBL.STUDENT_BIRTHDAY = #studentBirthday,  
        </if>  
        <if test="studentPhoto != null ">  
            STUDENT_TBL.STUDENT_PHOTO = #studentPhoto, javaType=byte[], jdbcType=BLOB, typeHandler=org.apache.ibatis.type.BlobTypeHandler,  
        </if>  
        <if test="classId != '' ">  
            STUDENT_TBL.CLASS_ID = #classId  
        </if>  
        <if test="placeId != '' ">  
            STUDENT_TBL.PLACE_ID = #placeId  
        </if>  
    </set>  
    WHERE STUDENT_TBL.STUDENT_ID = #studentId;      
</update> 

if + trim代替where/set标签

trim是更灵活的去处多余关键字的标签,他可以实践where和set的效果。

trim代替where

<!-- 5.1if/trim代替where(判断参数) -将实体类不为空的属性作为where条件-->  
<select id="getStudentList_if_trim" resultMap="resultMap_studentEntity">  
    SELECT ST.STUDENT_ID,  
           ST.STUDENT_NAME,  
           ST.STUDENT_SEX,  
           ST.STUDENT_BIRTHDAY,  
           ST.STUDENT_PHOTO,  
           ST.CLASS_ID,  
           ST.PLACE_ID  
      FROM STUDENT_TBL ST   
    <trim prefix="WHERE" prefixOverrides="AND|OR">  
        <if test="studentName !=null ">  
            ST.STUDENT_NAME LIKE CONCAT(CONCAT('%', #studentName, jdbcType=VARCHAR),'%')  
        </if>  
        <if test="studentSex != null and studentSex != '' ">  
            AND ST.STUDENT_SEX = #studentSex, jdbcType=INTEGER  
        </if>  
        <if test="studentBirthday != null ">  
            AND ST.STUDENT_BIRTHDAY = #studentBirthday, jdbcType=DATE  
        </if>  
        <if test="classId != null and classId!= '' ">  
            AND ST.CLASS_ID = #classId, jdbcType=VARCHAR  
        </if>  
        <if test="classEntity != null and classEntity.classId !=null and classEntity.classId !=' ' ">  
            AND ST.CLASS_ID = #classEntity.classId, jdbcType=VARCHAR  
        </if>  
        <if test="placeId != null and placeId != '' ">  
            AND ST.PLACE_ID = #placeId, jdbcType=VARCHAR  
        </if>  
        <if test="placeEntity != null and placeEntity.placeId != null and placeEntity.placeId != '' ">  
            AND ST.PLACE_ID = #placeEntity.placeId, jdbcType=VARCHAR  
        </if>  
        <if test="studentId != null and studentId != '' ">  
            AND ST.STUDENT_ID = #studentId, jdbcType=VARCHAR  
        </if>  
    </trim>     
</select> 

trim代替set

<!-- 5.2 if/trim代替set(判断参数) - 将实体类不为空的属性更新 -->  
<update id="updateStudent_if_trim" parameterType="liming.student.manager.data.model.StudentEntity">  
    UPDATE STUDENT_TBL  
    <trim prefix="SET" suffixOverrides=",">  
        <if test="studentName != null and studentName != '' ">  
            STUDENT_TBL.STUDENT_NAME = #studentName,  
        </if>  
        <if test="studentSex != null and studentSex != '' ">  
            STUDENT_TBL.STUDENT_SEX = #studentSex,  
        </if>  
        <if test="studentBirthday != null ">  
            STUDENT_TBL.STUDENT_BIRTHDAY = #studentBirthday,  
        </if>  
        <if test="studentPhoto != null ">  
            STUDENT_TBL.STUDENT_PHOTO = #studentPhoto, javaType=byte[], jdbcType=BLOB, typeHandler=org.apache.ibatis.type.BlobTypeHandler,  
        </if>  
        <if test="classId != '' ">  
            STUDENT_TBL.CLASS_ID = #classId,  
        </if>  
        <if test="placeId != '' ">  
            STUDENT_TBL.PLACE_ID = #placeId  
        </if>  
    </trim>  
    WHERE STUDENT_TBL.STUDENT_ID = #studentId  
</update>

foreach

对于动态SQL 非常必须的,主是要迭代一个集合,通常是用于IN 条件。List 实例将使用“list”做为键,数组实例以“array” 做为键。

foreach元素是非常强大的,它允许你指定一个集合,声明集合项和索引变量,它们可以用在元素体内。它也允许你指定开放和关闭的字符串,在迭代之间放置分隔符。这个元素是很智能的,它不会偶然地附加多余的分隔符。

注意:你可以传递一个List实例或者数组作为参数对象传给MyBatis。当你这么做的时候,MyBatis会自动将它包装在一个Map中,用名称在作为键。List实例将会以“list”作为键,而数组实例将会以“array”作为键。

这个部分是对关于XML配置文件和XML映射文件的而讨论的。下一部分将详细讨论Java API,所以你可以得到你已经创建的最有效的映射。

1.参数为array示例的写法

接口的方法声明:

public List<StudentEntity> getStudentListByClassIds_foreach_array(String[] classIds);  

动态SQL语句:

<!-- 7.1 foreach(循环array参数) - 作为where中in的条件 -->  
<select id="getStudentListByClassIds_foreach_array" resultMap="resultMap_studentEntity">  
    SELECT ST.STUDENT_ID,  
           ST.STUDENT_NAME,  
           ST.STUDENT_SEX,  
           ST.STUDENT_BIRTHDAY,  
           ST.STUDENT_PHOTO,  
           ST.CLASS_ID,  
           ST.PLACE_ID  
      FROM STUDENT_TBL ST  
      WHERE ST.CLASS_ID IN   
     <foreach collection="array" item="classIds"  open="(" separator="," close=")">  
        #classIds  
     </foreach>  
</select> 

测试代码,查询学生中,在20000001、20000002这两个班级的学生:

@Test  
public void test7_foreach()   
    String[] classIds =  "20000001", "20000002" ;  
    List<StudentEntity> list = this.dynamicSqlMapper.getStudentListByClassIds_foreach_array(classIds);  
    for (StudentEntity e : list)   
        System.out.println(e.toString());  
      

2.参数为list示例的写法

接口的方法声明:

public List<StudentEntity> getStudentListByClassIds_foreach_list(List<String> classIdList); 

动态SQL语句:

<!-- 7.2 foreach(循环List<String>参数) - 作为where中in的条件 -->  
<select id="getStudentListByClassIds_foreach_list" resultMap="resultMap_studentEntity">  
    SELECT ST.STUDENT_ID,  
           ST.STUDENT_NAME,  
           ST.STUDENT_SEX,  
           ST.STUDENT_BIRTHDAY,  
           ST.STUDENT_PHOTO,  
           ST.CLASS_ID,  
           ST.PLACE_ID  
      FROM STUDENT_TBL ST  
      WHERE ST.CLASS_ID IN   
     <foreach collection="list" item="classIdList"  open="(" separator="," close=")">  
        #classIdList  
     </foreach>  
</select>

测试代码,查询学生中,在20000001、20000002这两个班级的学生:

@Test  
public void test7_2_foreach()   
    ArrayList<String> classIdList = new ArrayList<String>();  
    classIdList.add("20000001");  
    classIdList.add("20000002");  
    List<StudentEntity> list = this.dynamicSqlMapper.getStudentListByClassIds_foreach_list(classIdList);  
    for (StudentEntity e : list)   
        System.out.println(e.toString());  
      
 

sql片段标签<sql>:通过该标签可定义能复用的sql语句片段,在执行sql语句标签中直接引用即可。这样既可以提高编码效率,还能有效简化代码,提高可读性

需要配置的属性:id="" >>>表示需要改sql语句片段的唯一标识

引用:通过<include refid="" />标签引用,refid="" 中的值指向需要引用的<sql>中的id=“”属性

<!--定义sql片段-->  
<sql id="orderAndItem">  
    o.order_id,o.cid,o.address,o.create_date,o.orderitem_id,i.orderitem_id,i.product_id,i.count  
  </sql>  

 <select id="findOrderAndItemsByOid" parameterType="java.lang.String" resultMap="BaseResultMap">  
    select  
<!--引用sql片段-->  
    <include refid="orderAndItem" />  
    from ordertable o  
    join orderitem i on o.orderitem_id = i.orderitem_id  
    where o.order_id = #orderId  
  </select>  

ELK日志系统(企业用了都说好)

一、ELK概述

在这里插入图片描述

1、ELK日志分析系统

在这里插入图片描述

2、ELK中日志处理步骤

在这里插入图片描述
第一步:将日志进行集中化管理(beats)
第二步:将日志格式化(Logstash),然后将格式化后的数据输出到Elasticsearch
第三步:对格式化后的数据进行索引和存储(Elasticsearch)
第四步:前端数据的展示(Kibana)

3、Elasticsearch概述

Elasticsearch是一个基于Lucene的搜索服务器。它基于RESTful web接口提供了一个分布式多用户能力的全文搜索引擎。
Elasticsearch是用Java开发的,并作为Apache许可条款下的开放源码发布,是第二流行的企业搜索引擎。设计用于云计算中,能够达到实时搜索,稳定,可靠,快速,安装使用方便。
(1)Elasticsearch的特性
接近实时的搜索
集群
节点
索引
索引(库)→类型(表)→文档(记录)
分片和副本
(2)分片和副本
在上述特性中,最重要的就是分片和副本,也是让es数据库(Elasticsearch)成为百度这些主流搜索引擎的主要原因,理论上能提升4倍的性能。
结合实际情况分析:索引存储的数据可能超过单个节点的硬件限制,如一个10亿文档需1TB空间可能不适合存储在单个节点的磁盘上,或者从单个节点搜索请求太慢了,为了解决这个问题,elasticsearch提供将索引分成多个分片的功能,当在创建索引时,可以定义想要分片的数量。每个分片就是一个全功能的独立索引,可以位于集群中任何节点上。

分片的特点:
水平分割扩展,增大存储量
分布式并行跨分片操作,提供性能和吞吐量
分布式分片的机制和搜索请求的文档如何汇总完全是有elasticsearch控制的,这些对用户而言是透明的

网络问题等等其他问题可以在任何时候不期而至,为了健壮性,强烈建议要有个故障切换机制,无论何种故障以防止分片或者节点不可用,为此,elasticsearch让我们将索引分片复制一份或多份,称为分片副本或副本

副本的特点:
高可用性,以应对分片或者节点故障,出于这个原因,分片副本要在不同的节点上
性能加强,增加吞吐量,搜索可以并行在所有副本上执行

4、LogStash概述

一款强大的数据处理工具
可实现数据传输、格式处理、格式化输出
数据输入、数据加工(如过滤,改写等)以及数据输出
常用插件:Input、Filter Plugin、Output
Input:收集源数据(访问日志、错误日志等)
Filter Plugin:用于过滤日志和格式处理
Output:输出日志

5、Kibana概述

在这里插入图片描述

二、部署ELK日志分析系统

需求描述
配置ELK日志分析集群
使用Logstash收集日志
使用Kibana查看分析日志
案例环境
配置和安装ELK日志分析系统,安装集群方式,2个elasticsearch节点,并监控apache服务器日志

实验准备
主机 操作系统 IP地址 软件
node1 CentOS7 192.168.221.20 Elasticsearch/Kibana
node2 CentOS7 192.168.221.30 Elasticsearch
apache CentOS7 192.168.221.100 httpd / Logstash
客户机(宿主机) Windows10 192.168.221.188

1、关防火墙和系统安全机制

更改主机名
systemctl stop firewalld.service
systemctl disable firewalld.service
setenforce 0

hostnamectl set-hostname 主机名

在这里插入图片描述

2、配置elasticsearch环境

node1(192.168.221.20)
node2(192.168.221.30)

echo '192.168.221.20 node1' >> /etc/hosts
echo '192.168.221.30 node2' >> /etc/hosts
java -version    #如果没有安装,yum -y install java

在这里插入图片描述

3、部署elasticsearch软件

node1(192.168.221.20)
node2(192.168.221.30)

(1)安装elasticsearch—rpm包
上传elasticsearch-5.5.0.rpm到/opt目录下

cd /opt
rpm -ivh elasticsearch-5.5.0.rpm

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(2)加载系统服务

systemctl daemon-reload
systemctl enable elasticsearch.service

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(3)更改elasticsearch主配置文件

cp /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml.bak

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
#17行;取消注释,修改;集群名字
cluster.name: my-elk-cluster
#23行;取消注释,修改;节点名字(node2修改成node2)
node.name: node1
#33行;取消注释,修改;数据存放路径
path.data: /data/elk_data
#37行;取消注释,修改;日志存放路径
path.logs: /var/log/elasticsearch
#43行;取消注释,修改;不在启动的时候锁定内存
bootstrap.memory_lock: false
#55行;取消注释,修改;提供服务绑定的IP地址,0.0.0.0代表所有地址
network.host: 0.0.0.0
#59行;取消注释;侦听端口为9200(默认)
http.port: 9200
#68行;取消注释,修改;集群发现通过单播实现,指定要发现的节点 node1、node2
discovery.zen.ping.unicast.hosts: ["node1", "node2"]

检验配置
grep -v "^#" /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml

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(4)创建数据存放路径并授权
mkdir -p /data/elk_data
chown elasticsearch:elasticsearch /data/elk_data/

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(5)启动elasticsearch是否成功开启
systemctl start elasticsearch
netstat -antp |grep 9200

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(6)查看节点信息
在宿主机192.168.221.188上访问

http://192.168.221.20:9200
http://192.168.221.30:9200


2、真机检测集群健康、查看集群状态
http://192.168.221.20:9200/_cluster/health?pretty
http://192.168.221.30:9200/_cluster/health?pretty

http://192.168.221.20:9200/_cluster/state?pretty
http://192.168.221.30:9200/_cluster/state?pretty

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4、安装elasticsearch-head插件

安装elasticsearch-head插件,用于管理集群

(1)编译安装node组件依赖包
node1(192.168.221.20)
node2(192.168.221.30)

yum -y install gcc gcc-c++ make

上传软件包 node-v8.2.1.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxvf node-v8.2.1.tar.gz
cd node-v8.2.1/
./configure && make && make install
这里耗时比较长估计20-30分钟

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(2)安装phantomjs(前端框架)
node1(192.168.221.20)
node2(192.168.221.30)

上传软件包 phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 到/opt目录下
cd /opt
tar jxf phantomjs-2.1.1-linux-x86_64.tar.bz2 -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/phantomjs-2.1.1-linux-x86_64/bin
cp phantomjs /usr/local/bin

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(3)安装elasticsearch-head(数据可视化工具)
node1(192.168.221.20)
node2(192.168.221.30)

上传软件包 elasticsearch-head.tar.gz 到/opt
cd /opt
tar zxf elasticsearch-head.tar.gz -C /usr/local/src/
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm install

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(4)修改主配置文件
node1(192.168.221.20)
node2(192.168.221.30)

vim /etc/elasticsearch/elasticsearch.yml
......
#-------末尾;添加以下内容--------
http.cors.enabled: true
http.cors.allow-origin: "*"

#-----------参数解释-----------------------------
http.cors.enabled: true				#开启跨域访问支持,默认为 false
http.cors.allow-origin: "*"			#指定跨域访问允许的域名地址为所有

systemctl restart elasticsearch.service

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(5)启动elasticsearch-head
node1(192.168.221.20)
node2(192.168.221.30)

必须在解压后的 elasticsearch-head 目录下启动服务,进程会读取该目录下的 gruntfile.js 文件,否则可能启动失败。
cd /usr/local/src/elasticsearch-head/
npm run start &

> elasticsearch-head@0.0.0 start /usr/local/src/elasticsearch-head
> grunt server

Running "connect:server" (connect) task
Waiting forever...
Started connect web server on http://localhost:9100

elasticsearch-head 监听的端口是 9100
netstat -natp |grep 9100

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(6)使用elasticsearch-head插件查看集群状态
在宿主机192.168.221.188上访问

http://192.168.221.20:9100
在Elasticsearch 后面的栏目中输入
http://192.168.221.20:9200

http://192.168.221.30:9100
在Elasticsearch 后面的栏目中输入
http://192.168.221.30:9200

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(7)创建索引
node1(192.168.221.20)
创建索引为index-demo,类型为test
curl -XPUT 'localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty' -H 'content-Type: application/json' -d '{"user":"srs","mesg":"hello world"}'
向本机的页面localhost:9200/index-demo/test/1?pretty&pretty提交数据H添加HTTP请求标头-d添加的数据

回到宿主机192.168.163.1
打开浏览器输入地址,查看索引信息
http://192.168.163.11:9100
可以看见索引默认被分片5个,并且有一个副本
点击数据浏览–会发现在node1上创建的索引为index-demo,类型为test, 相关的信息

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5、安装logstash

收集日志输出到elasticsearch中

(1)安装Apahce服务(httpd)和Java环境
apache(192.168.221.70)

yum -y install httpd
systemctl start httpd
java -version        ###如果没有装 安装yum -y install java

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(3)安装logstash
apache(192.168.221.70)

上传logstash-5.5.1.rpm到/opt目录下
cd /opt
rpm -ivh logstash-5.5.1.rpm

systemctl start logstash.service
systemctl enable logstash.service

#建立logstash软连接
ln -s /usr/share/logstash/bin/logstash /usr/local/bin/

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(4)测试logstash命令
apache(192.168.163.13)

字段描述解释:
-f  通过这个选项可以指定logstash的配置文件,根据配置文件配置logstash
-e  后面跟着字符串 该字符串可以被当做logstash的配置(如果是” ”,则默认使用stdin做为输入、stdout作为输出)
-t  测试配置文件是否正确,然后退出

定义输入和输出流:
输入采用标准输入,输出采用标准输出(类似管道)
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{} }'

使用rubydebug显示详细输出,codec为一种编解码器
logstash -e 'input { stdin{} } output { stdout{ codec=>rubydebug } }'

使用 Logstash 将信息写入 Elasticsearch 中
logstash -e 'input { stdin{} } output { elasticsearch { hosts=>["192.168.221.20:9200"] } }'

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在宿主机192.168.221.188上访问
查看索引信息

多出 logstash-日期
http://192.168.221.20:9100

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(5)在Apache主机上做对接配置
apache(192.168.163.13)

Logstash配置文件主要由三部分组成:input、output、filter(根据需要)

chmod o+r /var/log/messages
ll /var/log/messages

vim /etc/logstash/conf.d/system.conf
input {
       file{
        path => "/var/log/messages"
        type => "system"
        start_position => "beginning"
        }
      }
output {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.221.20:9200"]
          index => "system-%{+YYYY.MM.dd}"
          }
        }


systemctl restart logstash.service

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在宿主机192.168.221.188上访问
查看索引信息

多出 system-日期
http://192.168.221.20:9100

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6、安装kibana

node1(192.168.221.20)

上传kibana-5.5.1-x86_64.rpm 到/opt目录
cd /opt
rpm -ivh kibana-5.5.1-x86_64.rpm

cd /etc/kibana/
cp kibana.yml kibana.yml.bak

vim kibana.yml
#2行;取消注释;kibana打开的端口(默认5601)
server.port: 5601
#7行;取消注释,修改;kibana侦听的地址
server.host: "0.0.0.0"
#21行;取消注释,修改;和elasticsearch建立联系
elasticsearch.url: "http://192.168.221.20:9200"
#30行;取消注释;在elasticsearch中添加.kibana索引
kibana.index: ".kibana"              				

systemctl start kibana.service 
systemctl enable kibana.service

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在宿主机192.168.221.188上访问

192.168.221.20:5601

首次登录创建一个索引 名字:system-* (这是对接系统日志文件)
然后点最下面的出面的create 按钮创建

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(6)对接Apache主机的Apache 日志文件(访问日志、错误日志)
apache(192.168.221.70)

cd /etc/logstash/conf.d/

vim apache_log.conf
input {
     file{
        path => "/etc/httpd/logs/access_log"
        type => "access"
        start_position => "beginning"
      }
     file{
        path => "/etc/httpd/logs/error_log"
        type => "error"
        start_position => "beginning"
      }
}
output {
    if [type] == "access" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.221.20:9200"]
          index => "apache_access-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
    if [type] == "error" {
        elasticsearch {
          hosts => ["192.168.221.20:9200"]
          index => "apache_error-%{+YYYY.MM.dd}"
        }
    }
}

/usr/share/logstash/bin/logstash -f apache_log.conf

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在宿主机192.168.221.188上访问
打开输入http://192.168.221.100,制造点访问记录

打开浏览器 输入http://192.168.221.20:9100/ 查看索引信息
能发现apache_error-2021.03.04和apache_access-2021.03.04

打开浏览器 输入http://192.168.163.11:5601
点击左下角有个management选项—index patterns—create index pattern
分别创建apache_error-* 和 apache_access-* 的索引

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总结

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以上是关于10种优雅的MyBatis写法,同事用了都说好的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章

Sketch恒久远,用了都说好

第02篇:解耦就用Event, 用了都说好。

一个TensorFlow的新模型,Kaparthy小哥用了都说好

超实用的14个 Spring MVC “隐藏”技巧,用了都说好!

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玩转IDEA那些年装过的idea插件,用了都说好