单片机 怎么用位移的方法实现乘除法

Posted 2023-04-09

我想问的是多字节的二进制乘除法 怎么用位移的方式实现乘除

因为在寄存器里的数都是二进制的,所以乘以2:左移一位;乘以4左移两位;乘以8左移三位……依此类推(但要注意寄存器总共有多少位,防止溢出),除法用右移。
直接移位只能计算乘数(或除数)为2的n次方的乘(除)运算,对于一般的乘除法,还要配合加(减)法运算,比如a?9=a??3+a
实际上二进制数的基本运算即加,取反,移位等,通过变换来计算减,乘,除。
可以验证,用单片机C语言编程计算乘数为2的n次方的乘法运算比乘数为一般数的乘法运算要快得多,就是因为前者只需直接移位,后者还需配合加法或经多步运算 参考技术A 比如0001，左移一位则是*2，左移两位则是*4，以此类推。
同理，右移就是除法。
比如00000011，实际是3，你左移一位，即00000110，结果为六。 参考技术B 现在很多单片机有乘法电路。如果没有乘法电路，那么用循环的加法或者减法。 参考技术C 找一个汇编的乘法库，研究下

仅使用位移加法和减法的对数时间整数除法

【中文标题】仅使用位移加法和减法的对数时间整数除法

【英文标题】：Logarithmic time integer division using bit shift addition and subtraction only

【发布时间】：2017-09-20 15:34:36

【问题描述】：

我被要求仅使用位移、加法和减法来实现具有对数时间复杂度的整数除法。

我可以看到如何处理 2 的幂的除数，但如何处理奇数除数，以使时间保持对数？

有可能吗？

编辑：一种在非对数但仍优于线性的时间复杂度内的方法也将受到欢迎。

谢谢

【问题讨论】：

据我所知，一般情况下不可能。除法最多可以像乘法一样有效，即 O(M(n)) 的时间复杂度，而基于 Schönhage-Strassen 的乘法的复杂度为 O(n log n log log n)。常数很大，所以这种方法通常只对数千位的操作数有意义。你的问题是理论上的吗？如果是这样，我建议在Computer Science Stackexchange 上提问。如果你有一个实际的应用程序（用例），你的操作数有多大？

嗨，这是一个装配练习。我认为下面建议的方式有对数时间。

以下答案中概述的方法的时间复杂度为 O(n)。

这取决于你选择的 n - 如果 n 是被除数，它是对数的（例如，40 亿需要 32 次移位），如果 n 是被除数中的位数，它是线性的，但是您已经记录了股息的日志以获取位数。

@Tony Lee 这不是传统的算术函数复杂性衡量方式。

【参考方案1】：

这就像在纸上做长除法，但是是二进制的。您将除数中的位移入累加器，直到它至少与除数一样大，然后从累加器中减去除数并继续，直到您一直处理所有位，同时为每个移位记录一个 0，不带减法和每次减去 1。

15/5 (1111/101)
dividend accumulator result
1111      0000       0  - can't subtract, shift
1110      0001       0  - can't subtract, shift
1100      0011       0  - can't subtract, shift
1000      0111       0  - can subtract, set 1
1000      0010       1  - can't subtract, shift
0000      0101       10 - can subtract, set 1
0000      0000       11 - we're done since we shifted 4 times

答案是 3 (11)。

被除数的最高位移动到累加器的底部。 每次移动被除数/累加器时，结果都会移动。

被除数的值是时间的对数，而不是被除数的位数。

【讨论】：

太棒了。我设法在汇编中实现了它，它似乎有效。谢谢！

【参考方案2】：

我不知道为什么答案是“不可能的”。也许我不明白这个问题。理论上它是可能的，但是在支持并行计算的硬件上。在“普通”计算机中，创建和管理线程的成本很高。 假设我们有除法：

a/b = x

我们希望仅使用位移、加法和减法以对数时间计算 x。 所以我们正在寻找满足这一点的 x：

a = bx

可以通过二分查找找到它。 在二分查找的每一步中，我们必须进行一次乘法和一次比较。 乘法可以在对数时间内完成，因为我们可以做多项式的和。可以使用多项式线程数。 通过实现加法器电路（https://en.wikipedia.org/wiki/Adder_(electronics)），可以在对数时间内完成求和。 当然比较也可以在对数时间内完成。 因此，您可以使用多项式线程数进行对数时间除法。

【讨论】：

但是二进制搜索需要多项式的步数，不能并行:(.