使用vscode开发如何安装外部依赖

Posted 2023-04-09

参考技术A 可以创建你存放Mongodb数据库和日志的位置。我放在了D盘。
数据库存放位置 D:\mongodb\data
日志文件存放位置 D:\mongodb\log\log.txt(日志TXT文件需要事先建好)

虽然在C:\Program Files\MongoDB 2.6 Standard\bin 文件夹下现在有多个EXE文件，但是你双击的时候，都是立刻关闭的。
所以这时候我们要用命令行
为了保证一次性安装好，我们需要用【管理员】角色执行命令行 win+x 选择A

『Python开发实战菜鸟教程』工具篇：手把手教学使用VSCode开发Python

文章目录：

0X01：引子

Python学习资料及开发工具介绍

 

0x02：实操

基于 Conda 的 Python 安装

VSCode 的安装使用

安装

插件管理按钮使用介绍

VSCode 如何管理项目文件

VSCode 如何切换使用 Python

VSCode 如何执行 Python 文件

 

0x03：尾巴

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0X01：引子

 

前些时间笔者写了两篇关于Python实战开放的博客，得到了不错的读者反馈，收获了800+的赞同有收藏，博客列表如下：

• 『Python开发实战菜鸟教程』实战篇：爬虫快速入门——统计分析CSDN与博客园博客阅读数据
• 『Python开发实战菜鸟教程』实战篇：一文带你了解人脸识别应用原理及手把手教学实现自己的人脸识别项目

上面主要讲述了，如何一步步编程实现具体功能。同时也有些朋友咨询笔者用的开发工具是什么，如何开发Python。

为了方便进一步降低小白用户学习门槛，写下这篇对于开发工具的介绍博客，通过手把手演示教学的方便来展示如何使用VSCode开发Python。

 

Python学习资料及开发工具介绍

 

Python语言上手简单很适合小白用户。这里就直接推荐几个比较好的教程：

1.菜鸟教程的Python3教程：https://www.runoob.com/python3/python3-tutorial.html。这个教程比较基础，适合初学者入门使用

2.廖雪峰老师的Python3教程：https://www.liaoxuefeng.com/wiki/1016959663602400。这个教程有些高阶操作，适合想要提升的同学

 

Python开发软件比较常用的有PyCharm与VSCode。对于PyCharm有专业版和社区版之分，专业版收费功能更加丰富；社区版是开源免费的，功能有阉割，但是用来做深度学习开发还是够用的。

 

其实笔者最开始学Python用的就是PyCharm，给我的感触是功能丰富整体也很繁杂臃肿，当时新打开一个项目都会加载很久，后来VSCode出现了，更加轻量化也很易用，对普通用户更加友好。所以如果小伙伴们如果不是常用PyCharm，建议使用VSCode来开发。

 

 

0x02：实操

 

具体操作过程，以Windows 10系统来做演示，对于MacOs与Ubuntu仅仅是安装时略有不同，具体使用时方法时一致的。读者使用时下载对应系统版本安装下载即可。

 

基于 Conda 的 Python 安装

 

Python 的安装基于的 Conda，Conda 用来管理安装 Python 环境非常方便。

这里使用的是MiniConda。Miniconda 是一个 Anaconda 的轻量级替代，默认只包含了 python 和 conda，但是可以通过 pip 和 conda 来安装所需要的包。

Miniconda 安装包可以到 https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/ 下载。

进入链接后，界面拉到最下面，选择是“Windows-x86_64.exe”后缀下载安装即可。

​

这里笔者使用的是Miniconda3-py39_4.9.2-Windows-x86_64.exe，下载链接：

https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/miniconda/Miniconda3-py39_4.9.2-Windows-x86_64.exe

 

下载完成后进行安装即可，这里注意“Add Miniconda to my PATH environment variable”要勾选上，这是设置环境变量，之后就可以直接在“CMD”界面使用“conda”指令。

 

下面测试一下“conda”指令，打开“cmd”，输入“conda”

 

​

出现以上内容就表示安装已完成。

下面改下“conda”源，换为清华源用以下载加速，在“cmd”中复制粘贴以下指令，并回车：

conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/fastai/
conda config --append channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/bioconda/

conda config --set show_channel_urls yes

同时我们也将“pip”换为清华源用以加速，在“cmd”中复制粘贴以下指令，并回车：

pip config set global.index-url https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

上面说到的“conda”与“pip”是用于管理Python包的工具。

下面介绍些cmd conda指令（env_name代表环境名称）：

• 查看所有conda环境：conda env list
• 新建conda环境(env_name就是创建的环境名，可以自定义)：conda create -n env_name
• 激活conda环境：conda activate env_name
• 退出当前conda环境（返回base环境）：conda deactivate
• 安装和卸载python包：conda install numpy # conda uninstall numpy
• 查看已安装python包列表：conda list -n env_name

 

下面也介绍些pip指令（以numpy举例）：

• 安装包：pip install numpy
• 卸载包：pip uninstall numpy
• 更新包：pip install --upgrade numpy
• 列举所有包：pip list

注意一点，由于conda与pip都是通过网络下载包进行安装，所以电脑应当保持连接状态。如果出现了“HTTP 000”错误，则代表是网络连接错误。可能的原因有二：

1. 电脑未连接网络
2. 网络连接不稳定

可以先检查本机网络是否连接，如果已成功连接，则是连接不稳定多尝试几次即可。

 

 

随后我们可以新建一个新建一个 Python 环境，命名（-n）为“tf23”，指定Python版本为3.7（python==3.7）：

conda create -n tf23 python=3.7

出现一下界面，输入“y”，回车继续：

​

完成后输入：conda activate tf23 进入此环境，进入后可以看到前面了多了“tf23”，表示激活了此Python环境。

 

VSCode 的安装使用

 

安装

VSCode 的 Windows 10 版本下载地址：

https://code.visualstudio.com/sha/download?build=stable&os=win32-x64-user

 

下载完成后双击安装即可，安装界面如下所示，一步步默认设置即可。

​

 

​

 

安装完成后打开界面如下：

​

在上图左边栏中，从上到下依次为：“文件管理管理按钮”、“搜索按钮”、“代码管理按钮”、“运行与调试按钮”以及“插件管理按钮”。开发 Python 需要大家会用“文件管理管理按钮”与“插件管理按钮”功能。

 

插件管理按钮使用介绍：

 

VSCode定位是一个代码编辑器与集成开发环境（IDE）比更加轻量与灵活，需要用户自行安装一些插件来开发使用。需要我们安装对 Python 的支持插件，然后就可以愉快地使用 VSCode 开发 Python 了。

 

安装 Python 插件可以分为一下三个步骤，如下图所示：

​

还可以用类似方法安装中文支持，输入“Chinese”，搜索安装。安装完成后重启就会准换为中文菜单了。现在 VSCode 就设置好，下面可以正式开发 Python 啦。

​

 

首先我们要搞清楚三个问题：

 

1. VSCode 如何管理项目文件
2. VSCode 如何切换使用 Python
3. VSCode 如何执行 Python 文件

 

VSCode 如何管理项目文件

 

VSCode 管理项目文件是通过文件夹来管理的，下面来通过演示来说明下：可以新建一个文件夹，名称叫“demo_code”。然后通过 VSCode “打开文件夹”功能打开这个文件夹：

小宋说：当然这个文件名可以随意起，原则别用中文，因为可能导致。类似的路径也不应有中文。

​

在弹出的窗口中，找到那个文件夹，选择打开即可。

​

打开后，我们就可以在 VSCode 的资源管理器看到这个目录了，只是还没有文件，我们可以通过资源管理器的“新建文件”与“新建文件夹”按钮新建资源。按照下图所示，新建一个“hello.py”文件。

​

单击“hello.py”，就可以在右侧进行编辑代码了。输入第一行代码（要注意里面双引号要使用英语的符号，可以通过“Shift”键切换中英文符号）：

print(“Hello Python”)

​

输入完成后按“Ctrl”+“s”键，保存代码。

 

VSCode 如何切换使用 Python

 

细心的小伙伴已经发现在上图界面左下角有了“Python 3.8.1 64-bit(conda)”提示，其实这个就是当前 Python 的环境，这个只有文件文件夹存在.py文件（我们新建了“hello.py”），而且安装 Python 插件后才能出现（上面已安装）。

此时就可以点击那个提示，进行 Python 环境选择与切换。

​

 

如下所示，就完成了 Python 环境切换（切换为了“tf23”）：

 

​

VSCode 如何执行 Python 文件

 

VSCode如何管理项目文件与切换Python环境已经介绍完了，下面就是如何执行Python文件。

之前有介绍，VSCode 是编辑器，并无Python 集成开发环境，其实运行还是调用的系统安装的 Python（这里就是我们用conda安装的Python）。而Python执行的原理就是在“cmd”中python 某个.py文件。

 

首先我们在VSCode打开“cmd”终端，如下图所示：

​

在终端中输入（如果未激活“tf23”，需要在前面加一句conda activate tf23）：

python hello.py

此时输出为“Hello Python”，则表示运行成功，以后再运行某个代码在此终端输入：

python x.py

取消或终止运行使用“Ctrl”+“c”。

 

​

这里在对 VSCode 开发 Python 做个步骤总结：

1. 用 VSCode 打开某个文件夹
2. 新建 x.py 文件
3. 编辑代码保存
4. 选择 Python 环境，在 VSCode 终端打开并激活此环境
5. 运行文件：python x.py

 

0x03：尾巴
 

这篇文章是对于开发工具的介绍博客，通过手把手演示教学的方便来展示如何使用VSCode开发Python。如果想学习更多实用Python开发技术，可以翻阅以下下文章：

• 『Python开发实战菜鸟教程』实战篇：爬虫快速入门——统计分析CSDN与博客园博客阅读数据
• 『Python开发实战菜鸟教程』实战篇：一文带你了解人脸识别应用原理及手把手教学实现自己的人脸识别项目

 

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