[5GC]《5G核心网-赋能数字化时代》| 6.5边缘计算
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边缘计算的概念
边缘计算的主要目的是为了在离用户更近的地方提供服务
这里的服务主要包括:
- 算力
- 内存(为了运行特定的APP)
这种理念的目的:
- 降低时延
- 减少传输成本
适用于边缘计算的应用有传输大量数据和实时通信的需求,举几个例子:
- VR游戏
- 实时面部识别
- 视频审查
边缘计算的行业现状
比较主流的是ETSI的一个成为MEC(Multi-access Edge Computing)的工作组。3GPP则主要专注于接入和连接。
用于边缘计算的工具集
3GPP不指定某种特定的边缘计算解决方案或者架构
3GPP的做法是定义大量通用工具来实现高效的用户面路径,这些工具不是边缘计算所特有的,但是可以实现边缘计算的部署
这些工具主要包括:
- UPF 选择器(https://blog.csdn.net/qq_33868661/article/details/117220403?spm=1001.2014.3001.5501)
- 去往DN的可选择性流量路由(https://blog.csdn.net/qq_33868661/article/details/118368074?spm=1001.2014.3001.5501)
- SSC(Session and Service Continuity)模式(https://blog.csdn.net/qq_33868661/article/details/118368074?spm=1001.2014.3001.5501)
- AF对流量路由的影响(https://blog.csdn.net/qq_33868661/article/details/118368074?spm=1001.2014.3001.5501)
- 网络能力
- LADN
以上是关于[5GC]《5G核心网-赋能数字化时代》| 6.5边缘计算的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章
[5GC]《5G核心网-赋能数字化时代》| 6.1 PDU会话的概念
[5GC]《5G核心网-赋能数字化时代》| 6.1 PDU会话的概念
[5GC]《5G核心网-赋能数字化时代》| 6.1 PDU会话的概念
[5GC]《5G核心网-赋能数字化时代》| 6.2 PDU会话类型