kotlin学习笔记之尾递归优化(tailrec)
Posted mictoy_朱
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篇首语:本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理,主要介绍了kotlin学习笔记之尾递归优化(tailrec)相关的知识,希望对你有一定的参考价值。
尾递归
递归:adj recursive;尾递归:Tail Recursion
- 递归的一种特殊形式
- 调用自身后无其他操作
- tailrec关键字提示编译器尾递归优化
示例代码
data class ListNode(val value:Int,var next:ListNode? = null)
fun findListNode(head:ListNode?,value:Int):ListNode? //定义一个递归函数
head?:return null
if (head.value == value) return head
return findListNode(head.next,value) //return除了调用自己,没有多余的操作,所以是尾递归
fun main()
val NODE_COUNT = 4
val rootNode:ListNode? = ListNode(0) //定义一个rootNode
var p = rootNode
for (i in 1..NODE_COUNT) //循环生成10个node
p?.next = ListNode(i)
p = p?.next
var p2 = rootNode
while (p2 != null) //打印检查node
println(p2.toString())
p2 = p2.next
println(findListNode(rootNode,NODE_COUNT-2)?.toString())
运行结果:
ListNode(value=0, next=ListNode(value=1, next=ListNode(value=2, next=ListNode(value=3, next=ListNode(value=4, next=null)))))
ListNode(value=1, next=ListNode(value=2, next=ListNode(value=3, next=ListNode(value=4, next=null))))
ListNode(value=2, next=ListNode(value=3, next=ListNode(value=4, next=null)))
ListNode(value=3, next=ListNode(value=4, next=null))
ListNode(value=4, next=null)
ListNode(value=2, next=ListNode(value=3, next=ListNode(value=4, next=null)))
这里尚未添加tailrec关键字,现在将NODE_COUNT值设为30000(这里不打印toString了)
fun main()
val NODE_COUNT = 30000
val rootNode:ListNode? = ListNode(0)
var p = rootNode
for (i in 1..NODE_COUNT)
p?.next = ListNode(i)
p = p?.next
println(findListNode(rootNode,NODE_COUNT-2)?.value)
运行,发现StackOverflowError错误
现在给尾递归函数添加tailrec关键字
tailrec fun findListNode(head:ListNode?,value:Int):ListNode?
head?:return null
if (head.value == value) return head
return findListNode(head.next,value)
再次运行,不再报错
这就是尾递归优化,给尾递归函数添加tailrec关键字后编译器自动给函数优化了
那,究竟优化了什么呢,先看下优化前(也就是不添加tailrec时)findListNode对应的java代码
在看下优化后(即添加tailrec后)findListNode对应的java代码
我们发现,没有优化的findListNode对应的java代码依然是递归函数,优化后(即添加了tailrec关键字)的findListNode方法对应的java代码已经不再是递归函数,而是通过循环来实现功能,这样就不会再出现stackoverflowerror了,这样我们就在kotlin中既实现了递归函数代码简洁的优势,又规避了在java中使用递归函数容易出出现的问题
以上是关于kotlin学习笔记之尾递归优化(tailrec)的主要内容,如果未能解决你的问题,请参考以下文章