别再被数据分析“割韭菜了”，光学pythonBI没有用，上项目才行

Posted 2022-11-27 Leo.yuan

前几天有个粉丝找我，说花699报了一门数据分析课程，还有实战项目，让我帮她看看她做的数据分析。项目的名称叫：豆瓣高分电影分析。她写了一大堆内容，我也没细看，截取几张可视化图表给大家，大家觉得有什么问题呢？

其实我看完项目标题，就想说“妹妹，你被割韭菜了。”

这个项目可以称为优秀的python爬虫实战项目，但要说数据分析项目的话，多少有点扯了。到处可见的“数据分析”培训课都快把人都带跑偏了，今天再给大家讲讲数据分析，希望大家能够沉下心真正学明白。

首先，我们来讲讲商业中数据分析的作用。

• 现状分析：通过分析现状，告诉业务人员现阶段的整体情况；

• 原因分析：告诉业务人员某一个现象发生的原因，比如，为什么21年数据分析课程卖得比22年多？

• 预测分析：告诉业务人员将来会发生什么，比如通过数据分析制定下年的运营目标等等

上面的提到的「豆瓣高分电影分析」只做到了现状分析，但给不出原因和预测，这样的项目博个眼球还可以，真要想通过这个项目求职，那别想了。做领导的，关心的是如果有问题要怎么解决，而不是被告知运营情况出问题了。

说了这么多，直接带大家看一个企业级的分析项目，如果后续大家还想报课学习的话，心里也有个谱，别被割韭菜了。

案例背景

A公司是做医疗耗材的，疫情之后市场对于防护产品的需求居高不下，行业竞争也日益激烈。为了争夺更多市场占有率，A公司调整了渠道权限和产品划分，但这给销售带来了直接的问题

无法及时了解销售情况和进度，统计存在人为操作导致的不准确问题。
原本单一的销售金额目标已经无法满足现状，需要增加毛利与净利两个指标来衡量经营成果。

在这样的背景下，这个项目主要思考的几个问题是：

（1）目标达成：销售目标、常规品目标达成、净利目标达成；

（2）毛利情况：毛利最低的是哪个区域？为什么最低？

（3）运营结果：对目前的8区2渠道的运营结果进行复盘并给出优化建议；

（4）产品分析：分析产品目前的市场销售情况，了解产品的盈利空间，展示爆款产品。

分析思路

可视化报告

使用工具为FineBI，文末有体验地址。

相比较PBI和TABLEAU，FineBI还是比较友好的，其中公式表达与Excel相似，很容易理解并且上手；
FineBI的功能是我体验起来不错的，例如关于仪表板的色调搭配，可以直接套用模板；

事业部重点指标

运用指标卡，展示关键考核指标，对比往期数据，及时发现异常。

区域情况

各区域销售达成情况

选取区域重点指标：整体指标达成率、常规品目标达成率。通过数据对比可知，整体指标达成良好，但是常规品的达成不算理想，通过对比同期发现同比下降严重，通过举证常规品下降最多的客户点名重点销售缺口的客户。

其他指标达成情况已省略，思路相同。

区域指标诊断

对8区2渠道的经营过程指标进行综合评价并给出建议，帮助仪表板的使用者更高效的了解运营情况，并做出策略。

产品情况

防疫物资销售情况

疫情爆发对于销售提升影响很大，22年初有明显增长。

常规品销售情况

2021-2022两年的产品结构变化明显，同样也能看出常规品各品类销售同比下降也很明显，尤其是排在头部的三个，考虑调整产品结构。

新料号毛利分析

毛利方面分析中，发现了料号新旧之间的毛利率差异，遂在仪表板中建议是否可以对全渠道进行料号替换，从而提高产品盈利空间。

完整数据分析报告及工具体验地址给大家整理好了，可以自行体验。

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