loadrunner参数化中 select next row 和update value on一共有几种组合方式

Posted 2023-04-08

参考技术A Select
next
row【选择下一行】:
顺序（Sequential）：按照参数化的数据顺序，一个一个的来取。
随机（Random）：参数化中的数据，每次随机的从中抽取数据。
唯一（Unique）：为每个虚拟用户分配一条唯一的数据
Update
value
on【更新时的值】：
每次迭代(Each
iteration)
：每次迭代时取新的值，假如50个用户都取第一条数据，称为一次迭代；完了50个用户都取第二条数据，后面以此类推。
每次出现(Each
occurrence)：每次参数时取新的值，这里强调前后两次取值不能相同。
只取一次(once)
：参数化中的数据，一条数据只能被抽取一次。（如果数据轮次完，脚本还在运行将会报错）
上面两个选项都有三种情况，如果将他们进行组合，将产生九种取值方式。
Select
Next
Row
【选择下一行】
Update
Value
On
【更新时的值】
Replay
Result
【结果】
顺序（Sequential）
每次迭代(Each
iteration)
结果：分别将15条数据写入数据表中
功能说明：每迭代一次取一行值，从第一行开始取。当所有的值取完后，再从第一行开始取
如：如果参数化文件中有15条数据，而迭代设置为16次，那执行结果中，参数化文件第一行的数据有两条
顺序（Sequential）
每次出现(Each
occurrence)
结果：分别将15条数据写入数据表中
功能说明：每迭代一次取一行值，从第一行开始取。当所有的值取完后，再从第一行开始取
如：如果参数化文件中有15条数据，而迭代设置为16次，那执行结果中，参数化文件第一行的数据有两条，与(Each
iteration)不同的是(Each
occurrence)前后两次取值不能相同，
顺序（Sequential）
只取一次(once)
结果：表中写入15条一模一样的数据。
功能说明：每次迭代都取参数化文件中第一行的数据。
随机（Random）
每次迭代(Each
iteration)
结果：表中写入15条数据，但可能有重复数据出现
功能说明：每次从参数化文件中随机选择一行数据进行赋值
随机（Random）
每次出现(Each
occurrence)
结果：表中写入15条数据，但可能有重复数据出现
功能说明：每次从参数化文件中随机选择一行数据进行赋值
随机（Random）
只取一次(once)
结果：表中写入15条相同数据
功能说明：第一次迭代时随机从参数化文件中取一行数据，后面每次迭代都用第一次迭代的数据。
注：第一次随机取了A，则后面14次都用A
唯一（Unique）
每次迭代(Each
iteration)
自动分配块大小
结果：分别将15条数据写入数据表中
功能说明：第一次迭代取参数化文件中的第一条数据，第二次迭代取第二条数据，以此类推。
注：如果设置迭代次数为16次。结果：在执行第16次迭代时会抛异常，异常日志可在LoadRunner的回放日志（replayLog）中看到。
唯一（Unique）
每次出现(Each
occurrence)
步长为1
结果：分别将15条数据写入数据表中
功能说明：第一次迭代取参数化文件中的第一条数据，第二次迭代取第二条数据，以此类推。
注：如果设置迭代次数为16次，而参数化文件中只有15条数据，明显数据不够。此时可以设置“when
out
of
values”属性来判断当数据不够时的处理方式
Abort
Vuser：中断虚拟用户
Countinue
in
a
cylic
manage:循环取参数化文件中的值，即：当参数化文件中的值取完后又从参数化文件的第一行开始取值。
Countinue
with
last
value：继续用最后一条数据
唯一（Unique）
只取一次(once)
结果：表中写入15条相同的数据
功能说明：每次都取参数文件中的第一条数据进行赋值
注：如果迭代次数为15次，则每一次迭代都取第一条，特别注意的是在并发场景跑的时候要这样设置，因为这样才会出现每个用户用不同的参数，并发是同时用，而迭代是一次一次用

Scala类参数化中附加冒号的含义

【中文标题】Scala类参数化中附加冒号的含义

【英文标题】：Meaning of additional colon in Scala class parametrization

【发布时间】：2012-10-08 17:52:03

【问题描述】：

以下代码中的[A : Manifest : WireFormat] 是什么意思？它来自com.nicta.scoobi.TextInput（在 github 上可用）。它似乎不是任何通常的类型界限。

  def fromDelimitedTextFile[A : Manifest : WireFormat]
      (path: String, sep: String = "\t")
      (extractFn: PartialFunction[List[String], A])
    : DList[A] = 

    val lines = fromTextFile(path)
    lines.flatMap  line =>
      val fields = line.split(sep).toList
      if (extractFn.isDefinedAt(fields)) List(extractFn(fields)) else Nil
    
  

在哪里可以找到有关此主题的更多信息？

【参考方案1】：

这称为上下文绑定。它们是隐式参数列表的语法糖：

def meth[A : ContextBound1 : ContextBoundN](a: A)

// ==>

def meth[A](a: A)(implicit evidence: ContextBound1[A], ContextBoundN[A])

如果有从 1 到 N 的多个上下文边界，它们都被翻译成同一个参数列表。请参阅this question，了解有关它们的工作原理和用途的更详细说明。

要查找此类符号，请阅读*** Scala Tutorial。