one-shot learningSiamese网络Triplet loss
Posted 劳埃德·福杰
tags:
篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了one-shot learningSiamese网络Triplet loss相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
1.one-shot learning(一次学习)
one-shot learning就是对某一类别只提供一个或者少量的训练样本。
而很小的训练集不足以训练一个稳健的神经网络。
为了解决这个问题，需要首先训练一个 similarity function：d(img1,img2)，用于表示两张图片的差异程度。当d(img1,img2)<=
，我们认为两张图一样（为设定的阈值）。
待识别图片分别和数据库中的人脸图片进行上述这样一个判断，就能达到人脸识别的效果。
2.Siamese网络
该神经网络定义了一个编码函数(encoding)：
，给定输入为
的话。
如果图片和
是同一个人，d(img1,img2)=
，要尽可能得小。
我们需要做的就是通过反向传播去不断调整网络的参数。
3.Triplet loss（Triplet损失）
4.人脸识别
以上是关于one-shot learningSiamese网络Triplet loss的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
Understanding One-Shot NAS2018-ICML-Understanding and Simplifying One-Shot Architecture Search-论文阅