服务器配置记录

Posted 2022-11-26 Marcus-Bao

组里最近的新服务器需要配置下环境，就在此记录一下。

添加新用户

为新服务器创建新用户:

sudo adduser username

PS：这里一定要使用adduser, 执行该命令后会在home文件夹下自动创建username的文件夹
随后会让你输入两次密码确认。

修改已有用户的密码

//首先sudo su，进入root
// 然后执行
sudo passwd username
//再修改密码即可

升级Python3

直接去python下载库里面下载对应的版本，我这里是Ubuntu系统要安装，下载后缀为.tgz的那个压缩包即可。

或者直接在命令行里下载:

wget 'https://www.python.org/ftp/python/3.8.2/Python-3.8.2.tgz'

解压

tar -xvzf Python-3.8.0.tgz

进入文件夹

cd Python-3.8.0 

创建安装目录

mkdir /usr/local/python3

#后面加上 --enable-optimizations 会自动安装pip3及优化配置
./configure --prefix=/usr/local/python3  --enable-optimizations

安装python3.8.0依赖

sudo apt-get update
sudo apt-get upgrade
sudo apt-get dist-upgrade
sudo apt-get install build-essential python-dev python-setuptools python-pip python-smbus libncursesw5-dev libgdbm-dev libc6-dev zlib1g-dev libsqlite3-dev tk-dev libssl-dev openssl libffi-dev

编译安装

make
sudo make install

删除软链接

sudo rm -rf /usr/bin/python3
sudo rm -rf /usr/bin/pip3

新建软链接

sudo ln -s /usr/local/python3/bin/python3.8 /usr/bin/python3
sudo ln -s /usr/local/python3/bin/pip3.8 /usr/bin/pip3

检查是否安装成功

python3

修改pip源

一、pip源配置

清华pip源地址：https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple
豆瓣pip源地址：https://pypi.doubanio.com/simple/

1. 临时使用
   这里以清华的镜像源为例，若要使用其他的源，改变地址就可以了。

pip install -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple some-package

2. 设为默认
   修改配置文件：~/.config/pip/pip.conf (Linux), (没有就创建一个)， 将 index-url改成至tuna，例如
   在.config文件夹中创建pip/pip.conf

#创建pip文件夹
sudo mkdir pip
cd pip
#创建pip.cong文件
touch pip.conf

#编辑pip.conf文件
sudo vim pip.conf
在pip.conf文件中添加清华大学的pypi镜像，要是想用其他的镜像，替换成相应的地址即可。

[global]
index-url = https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple

安装配置

requirment.txt内容如下:

tensorflow-gpu
numpy
tqdm
scikit-learn
pandas
seaborn
scipy

直接

pip3 install -r  requirment.txt

直接pip安装的torch和cuda不兼容

解决方案:

sudo pip3 install torch==1.7.0+cu110 torchvision==0.8.1+cu110 torchaudio===0.7.0 -f https://download.pytorch.org/whl/torch_stable.html -i https://mirrors.aliyun.com/pypi/simple/

anaconda安装和配置

1. 先去官方地址下载好对应的安装包
   Ubuntu - anaconda 下载地址
2. 然后直接安装anaconda 命令安装

bash ~/Downloads/Anaconda3-2020.11-Linux-x86_64.sh

安装过程中看到
Welcome to Anaconda3 5.2.0
In order to continue the installation process, please review the license
agreement. (为了继续安装过程，请审核许可证。协议。)
Please, press ENTER to continue
直接按enter查看协议，然后一直enter下去，

然后看到Do you accept the license terms? [yes|no]（你接受许可证条款吗?）
直接输入yes 然后按enter，进入下一步

接下来会提示安装地址：Anaconda3 will now be installed into this location:
/home/aeasringnar/anaconda3

Press ENTER to confirm the location
Press CTRL-C to abort the installation
Or specify a different location below
强烈建议默认即可，
按enter继续下一步，注意这里按ctrl + c 直接会终止安装。
接下来先等待安装即可。

看到Thank you for installing Anaconda3! 表示安装成功。

环境变量

anaconda会自动将环境变量添加到PATH里面，如果后面你发现输出conda
提示没有该命令，那么你需要source ~/.bashrc 这样就是更新环境变量，就可以正常使用了。
如果发现这样还是没用，那么需要收到添加环境变量
编辑~/.bashrc 文件，

vim ~/.bashrc 

在最后面加上
export PATH=/home/aeasringnar/anaconda3/bin:$PATH

保存退出后：source ~/.bashrc
再次输入conda list测试看看，应该就是没有问题啦！

然后安装会提示Do you wish to proceed with the installation of Microsoft VSCode? (是否需要安装vscode)
这里根据自己的选择yes or no
然后就可以享用anaconda了！

常用命令

写在前面，conda默认的虚拟环境目录为：~/anaconda3/envs
查看conda 版本

conda --version

更新conda

conda update conda

查看conda帮助

conda --help

或

conda -h

新建虚拟环境

conda create --name <env_name> <package_names>

注意：
<env_name>即创建的环境名。建议以英文命名，且不加空格，名称两边不加尖括号“<>”。
<package_names>即安装在环境中的包名。名称两边不加尖括号“<>”。
如果要安装指定的版本号，则只需要在包名后面以=和版本号的形式执行。如：conda create --name python2 python=2.7，即创建一个名为“python2”的环境，环境中安装版本为2.7的python。
如果要在新创建的环境中创建多个包，则直接在<package_names>后以空格隔开，添加多个包名即可。如：conda create -n conda-test python=3.6 numpy pandas，即创建一个名为“conda-test ”的环境，环境中安装版本为3.6的python，同时也安装了numpy和pandas。
–name同样可以替换为-n。
切换conda环境

conda activate env_name

退出虚拟环境

conda deactivate

显示安装过的所有虚拟环境

conda info --envs
或
conda info -e
或
conda env list

chmod修改权限

（1）修改单个文件的权限为可读、可修改、可执行；

sudo chmod 777 +文件所在的路径/文件名称；

（2）修改目录文件夹下所有文件的权限为可读、可修改、可执行；

sudo chmod 777 -R +文件所在的路径/文件夹名称/；

修改单个文件的时候文件名（如A）后面没有“/”，但再修改整个文件夹下面的所有文件的时候文件夹（如B）后面有“/”