Python机器学习——百分位数
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Python机器学习——百分位数
文章目录
一、Python机器学习 百分位数
什么是百分位数？
统计学中使用百分位数（Percentiles）为您提供一个数字，该数字描述了给定百分比值小于的值。
例如：假设我们有一个数组，包含住在一条街上的人的年龄。
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
什么是 75 百分位数？答案是 43，这意味着 75％ 的人是 43 岁或以下。
NumPy 模块有一种用于找到指定百分位数的方法：
实例
使用 NumPy percentile() 方法查找百分位数：
import numpy
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 75)
print(x)
实例
90％ 的人口年龄是多少岁？
import numpy
ages = [5,31,43,48,50,41,7,11,15,39,80,82,32,2,8,6,25,36,27,61,31]
x = numpy.percentile(ages, 90)
print(x)
python使用pandas中的groupby函数和agg函数计算每个分组数据的两个分位数（例如百分之10分位数和百分之90分位数）
python使用pandas中的groupby函数和agg函数计算每个分组数据的两个分位数（例如、百分之10分位数和百分之90分位数）
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以上是关于Python机器学习——百分位数的主要内容，如果未能解决你的问题，请参考以下文章
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