Bitmap图片压缩

Posted 2023-04-07

参考技术A 图片压缩就是为了避免我们内存的溢出。而BitMap是android系统中对图像处理最重要的一个类，所以我们可以用他来对图像进行剪切，压缩，一系列操作。常用的压缩方法有质量压缩，采样率压缩，缩放法压缩，RGB_565压缩等。

质量压缩

质量压缩不会减少图片的像素，他是在保持像素的前提下来改变图片的透明度，但是图片的长，宽，像素都不会变，所以他占用的内存也不会改变。

采样率压缩

采样率压缩其实就是缩放bitamp的尺寸，通过调节其inSampleSize参数，比如调节为2，宽高会为原来的1/2，宽高都减少了，内存自然也就减少了。

缩放法压缩

放缩法压缩使用的是通过矩阵对图片进行裁剪，也是通过缩放图片尺寸，来达到压缩图片的效果，和采样率的原理一样

RGB_565压缩

这是通过压缩像素占用的内存来达到压缩的效果，一般不建议使用ARGB_4444，因为画质实在是辣鸡，如果对透明度没有要求，建议可以改成RGB_565，相比ARGB_8888将节省一半的内存开销。

图片二次采样压缩

1.第一次采样

inJustDecodeBounds设置为ture,只会加载图片的边框，不会加载图片的具体内容。

2.根据原图的宽高，结合控件的宽高计算出缩放比例，然后通过inSamplesize（in 三pou Size）对图片进行尺寸的缩放。

3.二次采样时需要将图片加载出来显示，不能只加载图片的框架，因此inJustDecodeBounds属性要设置为false。

Android 之 图片压缩

在上一篇文章中（Android之图片变换）主要说明了bitmap的使用，当然其中也包括一点图片压缩的内容，但是没有详细描述，这篇文章就来阐述一下平时Android使用的图片压缩技术

从图片的压缩方式区分：质量压缩和尺寸压缩。

质量压缩是在保持像素的前提下改变图片的位深及透明度等，来达到压缩图片的目的，经过它压缩的图片文件大小会有改变，但是导入成bitmap后占得内存是不变的。因为要保持像素不变，所以它就无法无限压缩，到达一个值之后就不会继续变小了。显然这个方法并不适用与缩略图，其实也不适用于想通过压缩图片减少内存的适用，仅仅适用于想在保证图片质量的同时减少文件大小的情况而已

尺寸压缩是压缩图片的像素，一张图片所占内存的大小 图片类型＊宽＊高，通过改变三个值减小图片所占的内存，防止OOM，当然这种方式可能会使图片失真

质量压缩：

public Bitmap compressImage(Bitmap image，int imageSize) {  

        ByteArrayOutputStream baos = new ByteArrayOutputStream();  
        image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, 100, baos);//质量压缩方法，这里100表示不压缩，把压缩后的数据存放到baos中  
        int options = 100;  
        while ( baos.toByteArray().length / 1024>imageSize) {  //循环判断压缩后图片是否大于100kb,大于继续压缩         
            baos.reset();//重置baos即清空baos  
            image.compress(Bitmap.CompressFormat.JPEG, options, baos);//这里压缩options%，把压缩后的数据存放到baos中  
            options -= 10;//每次都减少10  
        }  
        ByteArrayInputStream isBm = new ByteArrayInputStream(baos.toByteArray());//把压缩后的数据baos存放到ByteArrayInputStream中  
        Bitmap bitmap = BitmapFactory.decodeStream(isBm, null, null);//把ByteArrayInputStream数据生成图片  
        return bitmap;  
    } 

尺寸压缩：

public void scalePic(int reqWidth,int reqHeight) {
        BitmapFactory.Options options = new BitmapFactory.Options();
        options.inJustDecodeBounds = true;
        BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.demo, options);
        options.inSampleSize = PhotoUtil.calculateInSampleSize(options, reqWidth,reqHeight);
        options.inJustDecodeBounds = false;
        bitmap = BitmapFactory.decodeResource(getResources(), R.mipmap.demo, options);

        postInvalidate();
    }

public static int calculateInSampleSize(BitmapFactory.Options options,int reqWidth, int reqHeight) {
        final int height = options.outHeight;
        final int width = options.outWidth;
        int inSampleSize = 1;
        if (height > reqHeight || width > reqWidth) {
            final int heightRatio = Math.round((float) height / (float) reqHeight);
            final int widthRatio = Math.round((float) width / (float) reqWidth);
            inSampleSize = heightRatio < widthRatio ? heightRatio : widthRatio;
        }
        return inSampleSize;
    }

根据具体需求也可以两种压缩方式结合使用