2022年 IoT 物联网平台发展趋势：私有化部署
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篇首语：本文由小常识网(cha138.com)小编为大家整理，主要介绍了2022年 IoT 物联网平台发展趋势：私有化部署相关的知识，希望对你有一定的参考价值。
据麦肯锡《物联网：抓住加速机遇》报告预测，到2030年，物联网将在全球创造最高可达12.6万亿美元的经济价值。随着亚马逊、阿里云等云计算巨头不断加码投入，公有云IoT物联网平台因其低成本、易上手、高可靠等好处而被中小企业决策者广泛认可。
然而，事情并非如此简单。当面对设备规模较大、业务场景复杂、对数据安全更高的问题，许多企业开始转向寻求 IoT 物联网整体系统本地化部署的解决方案。
企业可以根据自身业务痛点灵活自主地构建IoT物联网平台能力，让设备、数据、应用实现私有化的同时，还可无缝接入万物智联场景，享有独立且丰富的生态利好。
接下来，让我们梳理一下促使企业放弃云上IoT平台，选择本地部署IoT物联网平台的原因。
设备接入协议受限
云厂商的IoT物联网平台普遍只支持MQTT，HTTP，CoAP协议接入，导致使用TCP，LwM2M，车载JT/T808，环保HJ212协议，电力-101/104规约，企业私有协议的客户，需要硬件端侧大量改造才有可能对接上云。
企业自建IoT物联网平台可以灵活增加业务协议转化模块，从而避免设备端改造工作。
身份认证的不灵活性
云厂商的IoT物联网平台预制的设备认证机制，数据解析脚本也常常会带来设备产线适配改造工作，对传统企业不友好。
企业自建IoT物联网平台可以灵活定制身份认证规则，比如通过序列号，MAC信息等调用认证插件或者查询数据库来校验合法性。
数据管控和合规性考量
数据隐私是企业放弃公有云的主要原因之一。对于某些公司来说，将设备出货规模，设备在线规模，设备活跃情况，关键业务数据等暴露在云厂商的多租户环境中会带来很高的安全风险和数据隐私问题。因此，许多企业倾向于采用本地部署方法来实现最大的数据控制和权限管控。
数据存储和分析
云厂商的IoT物联网平台往往倾向于在云上完成数据存储，数据分析，数据展示的闭环，无缝对接各自的数据库产品，往往对开源Kafka、MongoDB，Redis，TDengine，InfluxDB等不友好。企业出于避免重度依赖某家云平台的考虑，更愿意寻求基于开源技术搭建自身的IoT物联网系统。
系统配置灵活性考量
云厂商的IoT物联网平台出于自身考虑都会有各种默认限制和协议裁剪，以确各租户的可管理性。这就导致了企业用户无法灵活调整平台参数阈值，或者调整成本异常高昂。企业自建IoT物联网平台，完全不需要受制于云平台限制，可以灵活定制规则，按需调整参数。
EMQX 开源 IoT 平台
EMQ X（https://www.emqx.io/） 是基于高并发的 Erlang/OTP 语言平台开发，支持百万级连接和分布式集群架构，发布订阅模式的开源 MQTT 消息服务器。
基于EMQ X 消息中间件和 TDengine 涛思数据，搭配开源软件 Grafana 可以协助企业快速搭建 IoT 物联网数据采集，存储，可视化平台。
☞ EMQX+TDengine+ Grafana开源组合
Thingsboard 开源 IoT 平台
ThingsBoard 是一个基于Java的开源的物联网平台，用于数据收集、处理、可视化和设备管理。它使用物联网行业的标准协议（MQTT、CoAP和HTTP）实现设备连接，并支持云和本地部署。ThingsBoard 具有可扩展性、容错性和高性能，因此永远不会丢失数据。
☞Thingsboard 开源 IoT平台入门
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IoT 的概念发展趋势与挑战
目录
IoT 的概念、发展趋势与挑战
概念
物联网（Internet of Things），简称 IoT，是新一代信息技术的重要组成部分，也是信息化时代的重要发展阶段。
智能时代，物联网是万物互联的基础链接平台。万物互联是智能化的基础，从PC时代到移动互联时代，再到智能时代是历史的发展趋势。
感知物理世界，让物变成数字信号，需要解决数字化感知、联接和商业价值闭环的问题。通过调研显示各行业物联接趋势，发现来自17个国家、11个垂直行业，总计1096家公司的调研数据显示2020年到2025年的IoT连接数将呈指数增长。
智能时代的“物连接”红利，也带来巨大挑战
1. 让“物”说话
现在，这方面的内容充满了挑战，大量现存设备未被数字化，多样化的设备、各种行业协议、各种通信网络，它们普遍要求低功耗、低成本，另外，设备安全问题突出。
2. 让“物”说一种话
统一所有“物”的语言，这方面也充满挑战，百万种数据元素，缺乏标准和规范，多样化数据格式，各厂商烟囱式发展，数据孤岛林立，数据互通困难。
3. 让“物”说有价值的话
让“物”说的话变得有价值，也充满了挑战，海量数据带来算力、存储问题，实时流、时许、离线、多维分析复制，行业应用场景的复杂性，存在商业闭环、价值变现和分配问题。
物联网正在渗透与改变着我们的生活，比如共享单车、车联网、智慧家居等。目前，共享单车在停车时进行了“电子围栏”的限制；车联网可以提前预判很多危险，有效的保护司机的人身安全。
总结
IoT与AI融合，它不是简单的AI+IoT叠加，而是应用人工智能、物联网等技术，以大数据、云计算为基础支撑，以半导体为算法载体，以网络安全技术作为实施保障，以5G为催化剂，对数据、知识和智能进行集成。
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